J’ai demandé un jour à ChatGPT : « Recommandez-moi quelques consultants SaaS à Taïwan. » Voir mon nom dans la réponse m’a rassuré. Pourtant, ce n’était pas un audit, mais un coup de chance. Changez de compte, désactivez la mémoire et reposez la même question le lendemain : la réponse sera probablement différente. Un audit ne consiste pas à vérifier si votre marque a été mentionnée une fois. Il mesure, dans des conditions identiques, la fréquence à laquelle elle apparaît, sa position dans la réponse et la présence éventuelle d’un lien source cliquable. Ce n’est qu’en quantifiant ces trois éléments que l’on peut réellement parler d’audit.
Commençons par distinguer les trois niveaux de « citation »
Trois situations très différentes sont souvent confondues, ce qui fausse les résultats. Première possibilité : le modèle mentionne votre nom dans le texte généré, mais sans lien. Deuxième possibilité : Perplexity ou ChatGPT avec la recherche activée affiche une fiche source à côté de la réponse, sur laquelle l’utilisateur peut cliquer pour accéder à votre site. Troisième possibilité : lorsqu’on lui demande de recommander une entreprise, le modèle vous présente directement comme son premier choix. Leur valeur commerciale n’a rien de comparable : consignez-les séparément dans votre audit.
- Mention en texte brut : votre nom apparaît dans la réponse, sans lien ni indication de classement. C’est un premier niveau de présence, mais il peut facilement se perdre parmi les offres concurrentes.
- Citation comme source : la fiche contenant votre URL apparaît à côté de la réponse et permet à l’utilisateur d’accéder à votre site. C’est le véritable enjeu concurrentiel du GEO.
- Recommandation prioritaire : lorsqu’on lui demande de « ne recommander qu’une seule entreprise », le modèle vous cite en premier, voire ne parle que de vous dans tout le paragraphe. C’est le signal le plus rare et le plus précieux de l’audit.
Avant de lancer les tests, fixez quatre variables
Un audit fonctionne comme une expérience : si les variables changent, les données ne veulent plus rien dire. Si vous interrogez le modèle aujourd’hui depuis un compte connecté, puis demain en navigation privée, la personnalisation et la mémoire ne seront pas les mêmes. Les résultats ne seront donc pas comparables. Avant de commencer, consignez les quatre paramètres suivants.
- Compte et mémoire : utilisez toujours une session déconnectée ou la navigation privée, et désactivez l’option « Reference Chat History » de ChatGPT afin d’écarter les effets de la personnalisation.
- Plateforme et mode : testez séparément ChatGPT, y compris son mode de recherche, Perplexity, Google AI Overviews et Gemini. Consignez leurs résultats dans des colonnes distinctes.
- Langue et région : posez vos questions dans la langue de vos clients cibles. Pour le B2B à Taïwan, utilisez le chinois traditionnel : des réponses obtenues à partir de questions en anglais ne sont pas représentatives du marché taïwanais.
- Date des tests : exécutez si possible toute une série de prompts le même jour. L’indexation des modèles et les résultats récupérés en temps réel évoluent quotidiennement ; des données recueillies à plusieurs semaines d’intervalle ne sont pas comparables.
Modèles de prompts : cinq formulations à copier directement
Une seule question ne suffit pas. Face à un même besoin, les utilisateurs adoptent des angles différents : certains explorent une catégorie, d’autres comparent des marques, d’autres encore décrivent une situation précise. Les cinq types de prompts ci-dessous couvrent le parcours d’achat depuis « je ne vous connais pas encore » jusqu’à « j’envisage déjà de travailler avec vous ». Remplacez [catégorie], [marque] et [situation] par vos propres termes.
- Exploration d’une catégorie : « Je recherche [catégorie, par exemple des agences B2B spécialisées en GEO/SEO à Taïwan]. Recommandez-m’en quelques-unes et expliquez leurs points forts. » Vérifiez si vous apparaissez dans cette liste sans que votre nom ait été suggéré.
- Comparaison nominative : « Quelles sont les différences entre [vos principaux concurrents] et [votre marque] concernant [les services concernés] ? » Vérifiez si le modèle connaît votre marque et si les informations fournies sont exactes.
- Besoin contextuel : « Je dirige une entreprise SaaS dans le secteur [secteur d’activité]. Je souhaite gagner en visibilité dans les moteurs de recherche IA. À qui dois-je m’adresser et par où commencer ? » Vérifiez si votre marque est intégrée à la solution proposée.
- Vérification factuelle : « Quels services [votre marque] propose-t-elle ? Quels sont ses tarifs et le périmètre de ses prestations ? » Vérifiez si les informations du modèle sont exactes et à jour.
- Demande de sources : « Recommandez-moi des acteurs de la catégorie [catégorie] et joignez les URL des sources consultées. » Cette formulation sollicite explicitement des citations comme sources et permet de vérifier si un lien vers votre site apparaît.
Analysez ChatGPT et Perplexity séparément
Leurs mécanismes de référencement diffèrent. Dans Perplexity, presque chaque réponse est accompagnée de sources numérotées. Vous pouvez donc compter directement les contenus dans lesquels votre site apparaît et le nombre de fois où il est cité : le signal est particulièrement lisible. Pour ChatGPT, il faut distinguer les réponses du modèle seul de celles produites avec la recherche activée. Les premières reposent sur l’entraînement et la mémoire du modèle ; la présence de votre marque dépend alors de sa réputation acquise dans le temps. Les secondes récupèrent des pages web en temps réel et ajoutent des liens, selon un fonctionnement plus proche de Perplexity. Dans ChatGPT, posez chaque question une fois dans chacun des deux modes. L’écart entre leurs réponses constitue déjà un enseignement.
Transformez les réponses en scores avec un simple tableau
Une fois les questions posées, ne vous fiez pas à votre impression générale. Créez un tableau avec les quatre plateformes en colonnes et les cinq types de prompts en lignes. Dans chaque cellule, ne relevez que trois éléments. En répétant l’exercice une deuxième puis une troisième fois, vous obtiendrez une tendance plutôt qu’une mesure isolée.
- Marque mentionnée ou non (0 ou 1) : votre marque apparaît-elle dans la réponse correspondant à cette cellule ?
- Niveau de citation (1 à 3) : 1 pour une mention en texte brut, 2 pour un lien source, 3 si la marque est présentée comme le premier choix.
- Présence des concurrents : quels concurrents figurent dans la même cellule, et sont-ils classés avant ou après vous ?
Déduire les correctifs à apporter à partir des lacunes relevées
L’intérêt d’un audit est de déboucher sur des actions précises, pas sur un conseil vague comme « publiez davantage d’articles ». Si vous n’obtenez même aucune mention en texte brut, votre marque souffre probablement d’une présence trop faible dans les discussions et les contenus disponibles. Vous devez alors renforcer les preuves externes et multiplier les occasions de gagner en visibilité. Si votre marque est mentionnée, mais presque jamais citée comme source, le contenu de vos pages est généralement difficile à extraire : absence de structure claire en questions-réponses, absence de données structurées, ou informations essentielles enfouies dans des images ou de longs paragraphes. Le premier cas relève d’un manque de volume et de notoriété ; le second, d’un problème technique. Ils appellent des correctifs entièrement différents.
En réalisant vous-même un cycle d’audit, vous pourrez déterminer en une demi-journée environ si vos lacunes relèvent de la notoriété ou de la structure. L’audit GEO sur 30 jours de Tenten GEO approfondit et complète cette démarche en organisant les résultats des vingt cellules, la comparaison avec les concurrents et la liste précise des correctifs à apporter. Si vous souhaitez d’abord identifier vos principales lacunes, vous pouvez prendre rendez-vous pour un diagnostic GEO de 30 minutes. Nous testerons concrètement votre marque à travers plusieurs séries de questions.
