À l’origine, les données structurées servaient surtout à obtenir des résultats enrichis dans Google, par exemple des étoiles ou des FAQ déroulantes. Avec l’essor de la recherche par IA, leur fonction la plus stratégique a changé : elles transmettent directement les faits présents sur votre site à ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews, dans un format que les machines peuvent interpréter sans ambiguïté. Sans elles, l’IA doit procéder par déduction pour présenter votre marque. Avec elles, vous lui fournissez une fiche factuelle déjà vérifiée. L’enjeu est particulièrement important pour les entreprises SaaS B2B, car la comparaison des solutions et l’évaluation avant achat se déroulent de plus en plus dans des conversations avec une IA, plutôt qu’au fil de dix liens bleus.
Sur le plan technique, les données structurées prennent la forme d’un bloc JSON-LD intégré à la page : du JSON placé dans une balise script, qui précise le sujet de la page, sa catégorie et ses différents attributs. Google recommande particulièrement JSON-LD, car ce format est séparé du contenu visible, simple à maintenir et facile à analyser pour les robots d’exploration des IA. Pour un site B2B, quatre catégories sont à traiter en priorité : Organization, Product, HowTo et Article. Avant de les mettre en place, voici précisément ce que les données structurées apportent aux IA :
- Lever les ambiguïtés : indiquez explicitement à la machine que « Tenten est une entreprise », et non un produit ou le nom d’une personne, sans lui demander de le déduire du contexte.
- Relier les représentations d’une même entité : utilisez sameAs pour rattacher le site officiel, les communautés et les bases de données tierces à une seule entité. L’IA risquera ainsi moins de vous confondre avec une entreprise homonyme.
- Fournir des informations fiables : placez l’année de création, le type de services et les coordonnées dans des champs dédiés. Les IA pourront les citer plus facilement que si ces informations restent enfouies dans le contenu.
- Réduire le travail d’extraction : l’IA n’a plus besoin de décoder toute la page HTML pour isoler des faits propres, ce qui augmente les chances que ceux-ci apparaissent dans sa réponse.
Schéma Organization : commencez par aider l’IA à vous identifier
Parmi les quatre schémas, Organization constitue le socle. Il est recommandé de l’installer sur la page d’accueil et de le rendre disponible à l’échelle du site. Vous créez ainsi un nœud d’entité clair dans le graphe de connaissances, auquel pourront se rattacher toutes les informations ultérieures sur votre marque. L’erreur la plus fréquente n’est pas l’oubli d’un champ, mais l’emploi de noms différents selon les pages : Tenten GEO sur la page d’accueil, Tenten sur la page À propos et Tenten Inc en pied de page. Le nom, le logo et l’URL doivent correspondre exactement sur LinkedIn, les services Google destinés aux marchands et les plateformes sociales. Veillez notamment aux champs obligatoires et recommandés suivants :
- name : nom officiel de l’entreprise, strictement identique sur l’ensemble du site et des plateformes, y compris dans l’emploi des majuscules et des minuscules.
- url : URL principale du site officiel.
- logo : URL de l’image du logo officiel, notamment utilisée dans les fiches de marque générées par l’IA.
- sameAs : liste de liens vers LinkedIn, les communautés officielles, Crunchbase, Wikidata, etc. Souvent sous-estimé, ce champ compte pourtant parmi les plus importants en GEO.
- contactPoint : coordonnées du service client ou du service commercial, afin que l’IA puisse proposer un canal de contact lorsqu’elle recommande votre entreprise.
- description, foundingDate, areaServed : positionnement en une phrase, année de création et zone desservie. Renseignez ces champs dès que l’information est disponible.
Schéma Product : donnez à l’IA les moyens de présenter votre produit
Pour une solution SaaS, le type Product — ou, plus précisément, SoftwareApplication — permet de structurer ce que vous commercialisez, à quel prix et comment les utilisateurs l’évaluent. Lorsqu’une personne demande à une IA « Quels outils GEO B2B recommandez-vous ? », une page correctement balisée avec Product lui fournit des informations immédiatement exploitables. Vous pouvez, par exemple, distinguer trois formules — essai, standard et entreprise — puis les décrire clairement avec offers pour aider l’IA à déterminer la fourchette de prix. Les principaux champs sont les suivants :
- name, description : nom du produit et présentation en une phrase.
- offers : prix, devise et formule. Si vos tarifs sont publics, renseignez ce champ pour aider l’IA à répondre aux questions du type « Combien cela coûte-t-il ? ».
- applicationCategory : catégorie du logiciel, par exemple BusinessApplication.
- aggregateRating, review : note globale et avis individuels.
Soyez particulièrement vigilant avec aggregateRating et review. Google interdit explicitement les balisages d’avis qui consistent à s’attribuer soi-même des étoiles : vous ne pouvez pas publier votre propre entreprise sur votre site et lui accorder une évaluation de cinq étoiles. Cette pratique est considérée comme une infraction et peut, dans les cas graves, entraîner la suppression de l’ensemble des résultats enrichis de la page. Les notes doivent provenir d’avis réels et vérifiables, publiés par des utilisateurs ou des tiers. Mieux vaut laisser ces champs vides que d’y faire figurer de faux avis.
Schéma HowTo : le contenu pas à pas, une arme à double tranchant
Commençons par un fait encore peu connu : depuis septembre 2023, Google n’affiche plus les résultats enrichis HowTo dans ses pages de résultats. Autrement dit, baliser un contenu avec HowTo ne fait plus apparaître de bloc déroulant présentant les étapes dans les résultats sur ordinateur. Beaucoup en ont conclu que ce schéma ne servait plus à rien. En réalité, sa valeur s’est simplement déplacée : il ne s’agit plus « d’obtenir un résultat enrichi sur Google », mais de « permettre à l’IA d’extraire proprement les étapes ». Lorsqu’un contenu est réellement conçu comme un mode d’emploi, le balisage HowTo permet d’identifier clairement chaque étape, chaque outil et chaque fourniture. Le modèle de langage peut alors restituer le processus sans avoir à en deviner l’ordre.
Schéma Article : rendez l’E-E-A-T lisible par les machines
Les articles de blog, livres blancs et pages de ressources devraient tous intégrer le schéma Article. L’objectif ne se limite pas à signaler à Google qu’il s’agit d’un article : ce balisage transforme des indicateurs de crédibilité — auteur, date de publication et date de mise à jour — en champs structurés. Lorsqu’un moteur d’IA choisit ses sources, il examine notamment si l’auteur est clairement identifié et si le contenu a été actualisé récemment. Un contenu anonyme, dont la date de rédaction est inconnue, a nettement moins de chances d’être cité. Les champs essentiels sont headline, author, datePublished, dateModified et publisher. Il est recommandé de relier author à une entité de type Person, assortie d’un parcours professionnel et d’un champ sameAs, plutôt que de fournir un simple nom sous forme de chaîne de caractères. L’expertise associée à l’E-E-A-T devient ainsi une donnée vérifiable par les machines, et non une simple déclaration d’intention.
Les projets menés pour nos clients font apparaître une tendance très constante : les pages dotées d’un balisage d’entité complet et d’informations claires sur l’auteur sont correctement mentionnées dans les réponses d’IA bien plus souvent que les pages composées uniquement de texte, sans données structurées.— Tenten GEO
Erreurs fréquentes et ordre de déploiement
- Un décalage entre le balisage et le contenu visible : si vous balisez des notes ou des FAQ qui n’apparaissent pas sur la page, Google peut considérer qu’il s’agit d’une manipulation et, dans les cas graves, déclasser l’ensemble du site.
- Des champs obligatoires non renseignés : chaque schéma comporte des propriétés requises. Les outils de validation signaleront directement l’erreur et l’IA ne pourra pas récupérer des informations complètes.
- Une erreur de syntaxe JSON-LD : une virgule manquante ou un crochet non fermé suffit à invalider tout le balisage, sans que le navigateur n’émette nécessairement d’avertissement.
- Des noms d’entité différents d’une page à l’autre, qui conduisent la machine à interpréter une même entreprise comme plusieurs entités distinctes.
Avant tout déploiement, utilisez le test des résultats enrichis de Google et le validateur de Schema.org pour vérifier la syntaxe et la présence des champs obligatoires. Attention toutefois : réussir la validation ne suffit pas à prouver l’efficacité du balisage. Le véritable test consiste à interroger une IA sur votre marque, puis à vérifier si elle identifie correctement les entités et reprend les champs présents sur votre page. L’ordre des priorités est simple : commencez par déployer Organization sur la page d’accueil et renseignez sameAs. Ajoutez ensuite Article aux pages de contenu, puis Product aux pages consacrées aux produits et aux tarifs. Utilisez enfin HowTo lorsque le format s’y prête. Si vous ne savez pas quel élément manque ou si l’IA vous a correctement identifié, le diagnostic GEO de 30 minutes est précisément conçu pour le déterminer : à partir de vos propres questions, il met en évidence les lacunes de vos données structurées et l’ordre dans lequel les combler.
