Tenten AIGEO
العودة إلى المدونة
التنفيذ التقني لـ AEOالتنفيذ

بعد إيقاف Google لنتائج HowTo المنسّقة: كيف تكتب ترميز الخطوات بحيث تفهمه محركات الإجابة بالذكاء الاصطناعي في 2026

بدأت Google إلغاء نتائج HowTo المنسّقة في 2023، لكن ترميز الخطوات لم يفقد قيمته. يشرح هذا المقال كيف تكتب مخطط HowTo بحيث تتمكن محركات الإجابة بالذكاء الاصطناعي من قراءته في 2026، بدءًا من بنية JSON-LD والحقول المطلوبة، ووصولًا إلى الصفحات المناسبة لاستخدامه، والتحقق من صحة الصياغة، وتتبع الاستشهادات في إجابات الذكاء الاصطناعي.

فريق Tenten GEOنُشر في 2026-04-305 دقيقة قراءة
على خلفية فحمية داكنة، سلسلة من عُقد الخطوات المتوهجة بلون الخزامى يقرأها شعاع ضوئي أخضر زمردي تباعًا.

أزالت Google نتائج HowTo المنسّقة من صفحات البحث في 2023. وعندما اختفت بطاقات الخطوات من واجهة النتائج، سارعت فرق كثيرة إلى حذف ترميز HowTo بالكامل. كان ذلك استنتاجًا خاطئًا؛ فاختفاء النتائج المنسّقة يعني فقط أن الخطوات لم تعد تظهر كبطاقات أسفل الرابط الأزرق. أما نوع HowTo ضمن schema.org فلم يُلغَ، ولا تزال محركات الإجابة بالذكاء الاصطناعي التي تزحف إلى صفحات الويب بحاجة إلى بنية تفصل الخطوات بوضوح. لذلك ينبغي مواصلة كتابة هذا الترميز، لكن جمهوره تغيّر: لم يعد الهدف تنسيق النتيجة في Google فحسب، بل مساعدة ChatGPT وPerplexity وAI Overview على فهم المحتوى.

Google أوقفت النتائج المنسّقة، لا البيانات المنظّمة

لنبدأ بتوضيح الوقائع. في سبتمبر 2023، قيّدت Google نتائج HowTo المنسّقة أولًا على أجهزة سطح المكتب، ثم أزالتها بالكامل. وفي الموجة نفسها، قلّصت نتائج FAQ المنسّقة بدرجة كبيرة، وأبقتها لعدد محدود من المواقع الحكومية والطبية. لهذا لم تعد ترى، عند البحث عن دليل إرشادي في Google، قائمة موسّعة بالخطوات أو صورة مصغّرة قابلة للنقر. هذا قرار يتعلق بطريقة عرض نتائج البحث لدى Google، وليس بمفردات schema.org. فما زالت الأنواع HowTo وHowToStep وHowToTool موجودة في المواصفة، وصياغتها مشروعة وقابلة للمعالجة آليًا.

الفارق اليوم هو الجهة التي تقرأ الترميز. في السابق، كانت الغاية من HowTo هي تمكين Googlebot من إنشاء نتيجة منسّقة. أما الآن، فتقرأه أيضًا محركات الذكاء الاصطناعي التي تسترجع المحتوى لدعم عملية توليد الإجابات. عند الزحف إلى الصفحة، تقسّم هذه المحركات المحتوى إلى مقاطع قبل إرساله إلى النموذج. وإذا كان ترتيب الخطوات وحدودها محددين ببنية واضحة، تحسّنت جودة المقاطع وانخفض احتمال أن يربط المحرك، عند الاقتباس، محتوى الخطوة الثالثة بالخطوة الأولى.

لماذا تفضّل محركات الإجابة بنية الخطوات؟

تُعد أسئلة «كيف أفعل كذا؟» من أكثر الأنماط شيوعًا لدى مساعدي الذكاء الاصطناعي. المستخدم يريد إجراءات قابلة للتنفيذ، لا مقالًا طويلًا يضطر إلى التنقيب فيه عن النقاط الأساسية. وعندما يقرر المحرك أن صفحة ما تلائم هذه النية، فإنه يعطي الأولوية للمقاطع ذات التسلسل الواضح. هنا يشرح ترميز HowTo أربع خصائص دفعة واحدة.

  • التسلسل: يوضح ترتيب عناصر مصفوفة الخطوات للمحرك مباشرةً أي خطوة تأتي أولًا وأيها تأتي أخيرًا، من دون استنتاج ذلك من النص.
  • الحدود: تمثّل كل HowToStep وحدة مستقلة، فلا تندمج خطوتان معًا ولا تُبتر إحداهما عند تقسيم المحتوى.
  • المطابقة: يفصل حقلا name وtext بين «المهمة المنفّذة في هذه الخطوة» و«طريقة تنفيذها بالتحديد»، ما يساعد المحرك على اقتباس المقطع الصحيح.
  • الموثوقية: عندما يتطابق المحتوى المرمّز مع النص الظاهر في الصفحة، تزيد قابلية التعامل معه كمصدر جدير بالاستشهاد بدلًا من تجاوزه.

كيف تكتب HowTo تفهمه المحركات في 2026؟

تتكون البنية الأساسية من مستويين فقط: HowTo في المستوى الخارجي، ومصفوفة step في المستوى الداخلي، بحيث يكون كل عنصر فيها من نوع HowToStep. يجب، في الحد الأدنى، إضافة name إلى HowTo، وإضافة name وtext إلى كل خطوة. وعند الحاجة، أضف HowToTool للأداة وHowToSupply للمادة، إلى جانب صورة كل خطوة أو رابطها المرساة، حتى يستطيع المحرك ربط المقطع بموضعه الصحيح في الصفحة. اكتب الترميز بصيغة JSON-LD وضعه في head أو body الصفحة.

يمكن تبسيط المثال على النحو التالي: { "@context": "https://schema.org", "@type": "HowTo", "name": "كيفية إعداد أحداث التحويل في GA4", "step": [ { "@type": "HowToStep", "name": "إنشاء حدث مخصّص", "text": "ادخل إلى واجهة إدارة GA4، وانقر على \"Events\"، ثم أضف حدثًا مخصّصًا.", "url": "https://example.com/ga4-guide#step1" }, { "@type": "HowToStep", "name": "تعيينه حدثًا رئيسيًا", "text": "في قائمة الأحداث، فعّل مفتاح \"Mark as a key event\" لهذا الحدث.", "url": "https://example.com/ga4-guide#step2" } ] }. يستخدم حقل url لكل خطوة رابطًا مرساة داخل الصفحة، ما يتيح للمحرك إعادة المرجع مباشرةً إلى الفقرة المقابلة.

رسم خطي تخطيطي يوضح كيف يقسّم محرك الإجابة بالذكاء الاصطناعي خطوات HowTo المنظّمة ويستخرجها بالتتابع.
يتيح ترميز خطوات HowTo لمحرك الإجابة بالذكاء الاصطناعي فصل كل خطوة بوضوح واقتباسها بدقة.

ما الصفحات المناسبة لترميز HowTo، وما الصفحات التي لا يناسبها؟

يُستخدم HowTo فقط لترميز محتوى موجود فعلًا في الصفحة ويقدّم خطوات حقيقية لإنجاز مهمة واحدة. لذلك يلائم صفحة تعليمات مستقلة أو دليل إعداد أو إجراءات تثبيت. ويجب أن تظهر كل خطوة مدرجة في الترميز ضمن النص المرئي للصفحة. أما فرض HowTo على صفحة منتج لا تتضمن سوى نص تسويقي بلا خطوات فعلية، فهو إساءة لاستخدام البيانات المنظّمة ويضر بالثقة على المدى الطويل. معيار القرار بسيط: لو طُبعت الصفحة، فهل يستطيع القارئ تنفيذ المهمة خطوة بخطوة؟ إن كانت الإجابة لا، فلا تستخدم HowTo.

كيف تتوزع الأدوار بين Article وProduct؟

غالبًا ما تتضمن الصفحة أكثر من مخطط واحد. في الصفحات التعليمية، يكون الجمع المنطقي هو استخدام Article لوصف عنوان المقال ومؤلفه وتاريخ نشره، واستخدام HowTo لوصف خطوات التنفيذ داخله. لكل منهما وظيفة مستقلة، ولا يتنافسان على وصف المحتوى نفسه. وإذا كانت الخطوات تشرح استخدام منتج، فيمكن لـ Product أو SoftwareApplication وصف كيان المنتج، بينما يصف HowTo إجراءات استخدامه. القاعدة أن يقتصر كل نوع على المعلومات التي تخصه؛ فلا تجعل عدة أنواع تصف الفقرة نفسها لمجرد حشو الكلمات المفتاحية.

كيفية التحقق من الترميز وتتبع النتائج

لم يعد اختبار Rich Results Test من Google يعرض معاينة لـ HowTo، لذلك لا تعتمد عليه للتحقق النهائي. استخدم بدلًا منه أداة Schema Markup Validator الرسمية من schema.org على validator.schema.org. فهي تتحقق من صحة الصياغة فقط، بصرف النظر عن سياسة النتائج المنسّقة، وهذا يطابق الغرض الحالي تمامًا. بعد اجتياز اختبار الصياغة، يصبح السؤال الأهم متعلقًا بالاستشهاد: هل استخدمت محركات الإجابة خطواتك للإجابة عن الأسئلة؟ وهل نسبت المعلومات إلى مصدرك؟ يصعب متابعة ذلك يدويًا عبر عدد لا ينتهي من الاستعلامات، لذا تحتاج إلى أداة ترصد ظهور العلامة التجارية في محركات الذكاء الاصطناعي دوريًا، مثل Brand Radar، وتسجّل من استشهد بالمصدر ولأي عبارات بحثية.

انتقلت قيمة ترميز HowTo من «الحصول على بطاقة إضافية في واجهة Google» إلى «مساعدة محرك الذكاء الاصطناعي على استخراج خطواتك من دون أخطاء أو إغفال لمصدرك».

الخطوة العملية الآن واضحة: احصر صفحاتك التعليمية، وأضف HowTo حيث يكون مناسبًا، وطابق الترميز مع النص المرئي، ثم تحقّق من الصياغة عبر Schema Validator، وأخيرًا راقب ما إذا كانت محركات الذكاء الاصطناعي قد بدأت الاستشهاد بالمحتوى. وإذا لم تكن متأكدًا من الصفحات الجديرة بالترميز أو من قدرة الذكاء الاصطناعي على قراءتها بعد إضافته، يمكنك حجز جلسة تشخيص GEO مدتها 30 دقيقة. سنراجع صفحاتك الفعلية، ونحدد الفجوات، ونوضح لك الخطوة التالية مباشرةً.

الأسئلة الشائعة

هل ما زالت كتابة مخطط HowTo ضرورية بعد إيقاف Google لنتائجه المنسّقة؟
نعم. اختفاء النتائج المنسّقة يعني فقط أن بطاقات الخطوات لم تعد تظهر في صفحة البحث. أما ترميز HowTo بصيغة JSON-LD فما زال مشروعًا، ويمكن لمحركات الإجابة بالذكاء الاصطناعي وبرامج الزحف استخدامه لتقسيم الخطوات بوضوح واقتباسها بدقة. إذا كان المحتوى التعليمي مستوفيًا للمواصفة، فاستخدمه بهدف تسهيل قراءته آليًا بدلًا من السعي إلى الحصول على بطاقة في النتائج.
ما الفرق بين مخطط HowTo ومخطط FAQPage؟
يصف HowTo خطوات متسلسلة لإنجاز مهمة واحدة، ويستخدم HowToStep لتحديد ترتيبها. أما FAQPage فيصف أسئلة وأجوبة مستقلة لا تتبع تسلسلًا إجرائيًا. استخدم HowTo للأدلة والإجراءات، وFAQPage للأسئلة الشائعة. ويمكن أن يتعايشا في الصفحة نفسها، لكن لا تستخدمهما لترميز المحتوى ذاته مرتين.
كيف تتحقق من صحة ترميز HowTo؟
لم يعد اختبار Rich Results Test من Google يعرض معاينة لـ HowTo. استخدم بدلًا منه أداة Schema Markup Validator التابعة لـ schema.org على validator.schema.org للتحقق من الصياغة. ويظل الشرط الأساسي أن يتطابق المحتوى المرمّز مع النص المرئي في الصفحة، وإلا فقد يُعد ذلك إساءة لاستخدام البيانات المنظّمة.

مقالات ذات صلة

شعاع ضوئي بنفسجي بلون الخزامى يشق مشهدًا مظلمًا نحو ملف llms.txt في المجلد الجذري للموقع، في إشارة إلى مسار القراءة الممهّد للذكاء الاصطناعي.التنفيذ

التنفيذ التقني لـ AEO

الدليل العملي الشامل لتطبيق llms.txt: الصياغة، والموقع، وآلية قراءة زواحف الذكاء الاصطناعي

لن يجعل llms.txt أنظمة الذكاء الاصطناعي تستشهد بك تلقائيًا. إنه خريطة بصيغة Markdown توضع في المجلد الجذري للنطاق. يشرح هذا الدليل صيغته، وموقعه الصحيح، وآلية قراءة زواحف الذكاء الاصطناعي له.

5 دقيقة قراءة
تصور تجريدي لشعاع ناعم بلون الخزامى يمر عبر طبقات شجرة البنية، في إشارة إلى أن الوسم الدلالي نفسه تقرؤه قارئات الشاشة ووكلاء الذكاء الاصطناعي معاً.التنفيذ

التنفيذ التقني لـ AEO

ترميز إمكانية الوصول (ARIA) وقابلية القراءة بالذكاء الاصطناعي: إعداد واحد يخدم قارئات الشاشة ووكلاء الذكاء الاصطناعي

ترميز ARIA الذي تضيفه لتحسين إمكانية الوصول هو، في الواقع، أنظف مصدر يمكن تقديمه لمحرك الذكاء الاصطناعي؛ إعداد واحد وفائدة للطرفين.

4 دقيقة قراءة
غلاف بتكوين تجريدي من الضوء والظل يجسّد صفحة ركيزة تتصل بعدة صفحات عنقودية لتشكّل مركز محتوى.التنفيذ

التنفيذ التقني لـ AEO

تطبيق الصفحات الركيزة والصفحات العنقودية: كيف تبني مركز محتوى بالصينية التقليدية يسهل على محركات الذكاء الاصطناعي استخراجه

بنية الركيزة والعناقيد ليست لعبة روابط داخلية لتمرير الأهمية، بل طريقة لتقسيم الموضوع إلى صفحات مستقلة يسهل على محركات الذكاء الاصطناعي استخراجها، مع ترابط مرجعي واضح بينها. تقدم المقالة تسلسلًا عمليًا لبناء مركز محتوى بالصينية التقليدية.

5 دقيقة قراءة

الخطوة التالية

ما مدى ظهور علامتك التجارية في إجابات الذكاء الاصطناعي؟

خلال تشخيص GEO لمدة 30 دقيقة، نحدد فجوات الظهور في أهم محركات الذكاء الاصطناعي وما ينبغي تحسينه أولاً.

احجز التشخيص