가장 먼저 물어야 할 것은 “SEO 사례를 몇 건 진행했습니까?”가 아닙니다. “구매 담당 엔지니어가 ChatGPT나 Portexity에서 우리 제품군을 검색할 때, AI 답변에 우리 브랜드가 포함되게 할 수 있습니까?”라고 물어야 합니다. 비슷해 보이지만 접근 방식은 전혀 다릅니다. 타이베이권의 많은 마케팅 에이전시는 여전히 전자를 판매하며, 후자를 안정적으로 실행할 수 있는 팀은 많지 않습니다.
제조업의 GEO 과제는 SaaS와 다릅니다.
B2B 제조업은 구매 여정이 길고 의사결정자가 많으며, 핵심 검색어의 검색량도 낮습니다. 산업용 장비나 정밀 고정 장치, 수동 제어 모듈의 구매는 3개월에 한 번 일어날까 말까 합니다. 검색량이 워낙 적어 기존 SEO 도구로는 유입 가치를 제대로 측정하기도 어렵습니다. 하지만 이런 저빈도 문의 한 건이 6~7자리 규모의 거래로 이어질 수 있습니다. 과거에는 이 같은 롱테일 수요가 Google 검색 결과 10페이지의 파란 링크 사이에 묻혔지만, 이제 AI 엔진은 공급업체를 2~3곳만 지목해 곧바로 답변합니다. 그 명단에 포함되는지가 실제 문의 유입을 좌우합니다.
더 큰 문제는 데이터 원천입니다. 제조기업 웹사이트에 규격표와 PDF 모델 자료만 있다면 AI가 인용할 수 있는 구조화된 답변이 아닙니다. 정보가 불명확하면 AI도 인용을 꺼립니다. 영문 사이트와 중문 사이트의 내용이 다르고 해외 대리점 자료까지 별도의 설명을 내놓는 경우도 있습니다. 출처끼리 충돌하면 AI 엔진은 어느 쪽도 인용하지 않는 경향이 있습니다. 오랜 업력을 지닌 제조기업이 AI 답변에서 ‘보이지 않는’ 진짜 이유는 인지도가 아니라, 인용할 수 있는 데이터가 부족하기 때문입니다.
GEO 컨설팅사를 평가할 때 먼저 확인해야 할 5가지
“우리는 AI를 잘 압니다”라는 말만 믿어서는 안 됩니다. 역량 있는 GEO 컨설턴트라면 첫 미팅에서 다음 5가지를 명확히 설명할 수 있어야 합니다. 답변이 모호하다면 도입 검토 대상에서 제외하는 편이 좋습니다.
- AI 가시성 측정: Google 순위 보고서만 제공하는 것이 아니라 ChatGPT, Gemini, Perplexity에서 브랜드가 언급되는 빈도와 맥락을 추적할 도구가 있습니까?
- 구조화 데이터를 이해하는가: 제품 규격, 적용 사례, 자주 묻는 질문을 AI가 이해하기 쉬운 형식으로 정리하고 적절한 Schema 마크업까지 적용할 수 있습니까?
- 제조업 또는 B2B 경험이 있는가: 과거에 어떤 고객을 담당했는지, 제조기업과 발주처의 업무 용어 및 구매 의사결정 구조를 이해하는지, 이를 문서로만이 아니라 구체적으로 설명할 수 있는지 확인해야 합니다.
- 다국어 체계를 어떻게 정비하는가: 영문 사이트와 중문 사이트의 내용이 다를 때 어떤 기준으로 일관성을 확보합니까?
- 산출물이 무엇인가: 30일 후 받는 것이 PDF 제안서뿐입니까, 아니면 실제로 수정된 페이지와 지속적으로 확인할 수 있는 추적 대시보드입니까?
이 5가지 가운데 제조업에서 가장 자주 간과되면서도 실제 실행을 어렵게 만드는 항목은 AI 가시성 측정과 다국어 정합성입니다. 이커머스나 SaaS만 다뤄 온 팀은 대개 여기서 한계를 드러냅니다.
타이베이 GEO 팀은 세 유형으로 나뉩니다.
첫 번째는 기존 SEO 회사가 ‘GEO 서비스’를 추가한 유형입니다. 핵심 업무는 여전히 키워드 순위와 외부 링크이며, GEO라는 새 이름으로 기존 서비스를 제공하는 경우가 많습니다. 가격이 낮고 프로세스가 잘 정립돼 있다는 장점이 있지만, AI 가시성을 측정하거나 콘텐츠를 구조화하는 역량은 부족할 수 있습니다. 검색량이 낮은 제조업 분야까지 대응하기는 더 어렵습니다. 예산이 제한적이고 기본 SEO부터 시작하려는 기업에는 선택지가 될 수 있습니다.
두 번째는 디지털 광고 또는 브랜딩 에이전시가 GEO를 함께 제공하는 유형입니다. 기획과 시각화, 콘텐츠 제작에는 강하지만 GEO의 핵심은 더 보기 좋은 카피가 아니라, 기계가 인용할 수 있는 정보 아키텍처와 콘텐츠 엔지니어링입니다. 사람이 보기에는 매력적인 결과물이어도 AI가 반드시 정보를 포착하는 것은 아닙니다. 정밀한 구매 질의에 대응하기보다 브랜드 노출 확대가 목적이라면 검토할 수 있습니다.
세 번째는 GEO와 AEO를 전문으로 하는 실무형 팀이며, Tenten GEO가 여기에 속합니다. 먼저 측정하고 콘텐츠를 수정한 뒤 지속적으로 추적하는 전 과정을 담당합니다. 팀 규모는 크지 않을 수 있지만, 모든 단계가 AI 엔진에 도달하기 위한 논리에 따라 설계됩니다. 비용이 저렴하지 않고 단순 검색 유입 확대만을 위한 프로젝트는 맡지 않는다는 한계가 있습니다. 대신 30일 안에 AI 답변에서 실제 브랜드 언급이 늘었는지 확인할 수 있습니다.
Tenten GEO는 어떻게 진행할까요?
출발점은 GEO 감사입니다. 30일 동안 주요 AI 엔진에서 귀사 브랜드의 가시성을 측정하고, AI 답변에 나타나는 귀사와 경쟁사의 현황을 함께 추적합니다. 이후 GEO 콘텐츠 엔진으로 제품 규격과 적용 사례를 질문·답변 구조로 재작성하고, 영문 사이트와 동일한 내용을 전달하도록 Schema를 적용합니다. AI Agent가 제품을 직접 비교하고 추천해야 한다면 AI Agent 전략까지 확장해, 기계가 제품 데이터를 잘못 해석하지 않도록 합니다.
계약 전, 다음 질문으로 역량이 부족한 컨설팅사를 걸러내십시오.
어떤 GEO 컨설팅사든 다음 3가지 질문에 답하지 못한다면 제외하십시오. 첫째, AI 엔진에서 가시성이 개선됐다는 사실을 어떤 도구로 증명하며, 결과를 얼마나 자주 보고합니까? 둘째, 영문 사이트와 중문 사이트의 내용이 다른데 이를 어떻게 정리할 계획입니까? 셋째, 한 달 뒤 우리가 직접 확인할 수 있는 결과물은 무엇입니까? 답변이 구체적일수록 신뢰할 만한 팀입니다. 산출물 없이 이론만 늘어놓는다면 실제 성과로 이어지기 어렵습니다.
GEO 서비스에 투자한다는 것은 결국 ‘AI에 선택될 기회’를 확보하는 일입니다. 이 기회를 측정하지 못하는 협업은 예산을 보기 좋은 보고서로 바꾸는 데 그칠 뿐입니다.— Tenten GEO consultant team
어떤 팀을 선택할지는 현재 부족한 역량에 따라 달라집니다.
기본적인 SEO 기반조차 없다면 기존 SEO 팀과 기초부터 다지는 것이 맞습니다. 하지만 제품 경쟁력은 충분한데 AI 답변에 브랜드가 등장하지 않는다면, 더 많은 문서나 외부 링크가 필요한 것이 아닙니다. AI 가시성 측정, 콘텐츠 구조화, 다국어 정보 통합을 전문적으로 수행해야 합니다. 현재 AI 엔진에서 귀사 브랜드가 어떤 위치에 있고 어디에서 막히는지 알고 싶다면 30분 GEO 진단을 받아보십시오. 실제 제품군을 기준으로 현장에서 바로 테스트합니다.
