과거 구조화 데이터의 주된 가치는 Google 검색 결과에서 별점이나 FAQ 펼침 메뉴 같은 리치 결과를 확보하는 데 있었습니다. AI 검색 시대에는 역할이 달라졌습니다. 이제 구조화 데이터는 웹사이트의 사실 정보를 ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews가 모호함 없이 읽을 수 있는 형식으로 직접 전달합니다. 구조화 데이터가 없으면 AI는 문맥을 토대로 브랜드를 추정해야 합니다. 반대로 제대로 적용하면 검수된 팩트 시트를 제공하는 것과 같습니다. 구매 전 비교와 도입 검토가 10개의 파란 링크보다 AI 대화 안에서 점점 더 많이 이뤄지는 B2B SaaS라면 특히 중요합니다.
기술적으로 구조화 데이터는 페이지에 삽입하는 JSON-LD 코드입니다. script 태그로 감싼 JSON을 통해 페이지의 주제와 유형, 포함된 속성을 설명합니다. Google이 가장 권장하는 작성 방식도 JSON-LD입니다. 본문과 분리돼 유지보수가 쉽고 AI 크롤러도 비교적 수월하게 해석할 수 있기 때문입니다. B2B 웹사이트라면 Organization, Product, HowTo, Article 4개 유형부터 다루는 것이 좋습니다. 먼저 구조화 데이터가 AI에 어떤 도움을 주는지 살펴보겠습니다.
- 모호성 제거: Tenten이 제품이나 사람 이름이 아니라 회사라는 사실을 기계에 직접 알려 줍니다. AI가 문맥만으로 추측할 필요가 없습니다.
- 엔티티 연결: sameAs로 공식 웹사이트, 커뮤니티, 외부 데이터베이스가 모두 같은 엔티티를 가리키게 합니다. AI가 동명의 다른 회사와 혼동하는 일을 줄일 수 있습니다.
- 신뢰할 수 있는 정보 전달: 설립 연도, 서비스 유형, 연락처 같은 사실을 고정 필드에 입력하면 본문 속에만 넣어 둘 때보다 AI가 인용하기 쉽습니다.
- 정보 추출 비용 절감: AI가 페이지 전체의 HTML을 해석하지 않아도 정제된 사실을 얻을 수 있어 답변에 반영될 가능성이 높아집니다.
Organization 스키마: 먼저 AI에 회사의 정체성을 알려 주세요
4개 스키마 가운데 기반이 되는 것은 Organization입니다. 홈페이지에 넣고 사이트 전체에서 공유하는 방식을 권장합니다. 지식 그래프에 명확한 엔티티 노드를 만들어 두면 이후의 모든 브랜드 정보를 이 엔티티에 연결할 수 있습니다. 가장 흔한 문제는 필드 누락이 아니라 회사 이름을 페이지마다 다르게 쓰는 것입니다. 홈페이지에는 Tenten GEO, 회사 소개 페이지에는 Tenten, 푸터에는 Tenten Inc라고 표기하는 식입니다. name, logo, URL은 LinkedIn, Google 판매자 정보, 소셜 플랫폼의 표기와 철자까지 정확히 일치해야 합니다. 필수 및 권장 필드는 다음과 같습니다.
- name: 회사의 공식 명칭입니다. 사이트와 외부 플랫폼 전체에서 동일하게 사용해야 하며 대문자와 소문자도 일치시켜야 합니다.
- url: 공식 웹사이트의 대표 URL입니다.
- logo: 공식 로고 이미지의 URL입니다. AI가 생성하는 브랜드 카드 등에 활용됩니다.
- sameAs: LinkedIn, 공식 커뮤니티, Crunchbase, Wikidata 등의 링크를 담는 배열입니다. GEO에서 저평가되기 쉽지만 가장 중요한 필드 중 하나입니다.
- contactPoint: 고객 지원 또는 비즈니스 문의 정보입니다. AI가 회사를 추천할 때 연락 채널까지 안내할 수 있게 합니다.
- description, foundingDate, areaServed: 각각 한 문장으로 정리한 포지셔닝, 설립 연도, 서비스 지역을 뜻합니다. 확인할 수 있는 정보라면 입력해 두는 것이 좋습니다.
Product 스키마: AI가 제품을 정확히 설명하게 하세요
SaaS 제품은 Product를 사용할 수 있으며, 더 정확하게는 SoftwareApplication 유형으로 판매 대상과 가격, 사용자 평가를 구조화할 수 있습니다. 사용자가 AI에 "추천할 만한 B2B GEO 도구가 있나요?"라고 물었을 때 Product로 마크업된 페이지가 준비돼 있으면 AI가 정보를 훨씬 쉽게 찾을 수 있습니다. 예를 들어 요금제를 체험판, 스탠더드, 엔터프라이즈의 3단계로 나누고 offers에 명확히 표시하면 AI가 가격대를 판단하는 데 도움이 됩니다. 핵심 필드는 다음과 같습니다.
- name, description: 제품명과 제품을 설명하는 한 문장입니다.
- offers: 가격, 통화, 요금제 정보입니다. 공개 가격이 있다면 입력해 두세요. AI가 "가격이 얼마인가요?" 같은 질문에 답하는 데 도움이 됩니다.
- applicationCategory: BusinessApplication과 같은 소프트웨어 분류입니다.
- aggregateRating, review: 종합 평점과 개별 리뷰입니다.
aggregateRating과 review는 특히 주의해야 합니다. Google은 자사 페이지에서 스스로 별점을 매기는 리뷰 마크업을 명시적으로 금지합니다. 회사가 자기 웹페이지에 5점짜리 자체 평가를 표시해서는 안 됩니다. 위반으로 판단되면 심한 경우 사이트 전체가 리치 결과에서 제외될 수 있습니다. 평점은 실제로 확인 가능한 외부 플랫폼 또는 사용자 리뷰를 근거로 해야 합니다. 근거가 없다면 허위 정보를 넣기보다 비워 두는 편이 낫습니다.
HowTo 스키마: 단계형 콘텐츠의 양날의 검
많이 알려지지 않은 사실부터 짚어 보겠습니다. Google은 2023년 9월 검색 결과에서 HowTo 리치 결과 노출을 중단했습니다. HowTo를 마크업해도 데스크톱 검색 결과에 단계별 펼침 영역이 더 이상 표시되지 않는다는 뜻입니다. 이 때문에 HowTo가 쓸모없다고 생각하기 쉽지만, 실제로는 가치가 발휘되는 지점이 바뀌었습니다. Google 리치 결과를 얻는 수단에서 AI가 절차를 정확히 추출하도록 돕는 수단이 된 것입니다. 본문이 실제 단계별 안내라면 각 단계와 도구, 준비물을 HowTo로 명확히 표시하세요. 언어 모델이 과정을 다시 설명할 때 순서를 추측하지 않아도 됩니다.
Article 스키마: E-E-A-T를 기계가 읽을 수 있는 필드로 바꾸세요
블로그 글, 백서, 자료 페이지에는 모두 Article 스키마를 적용하는 것이 좋습니다. 목적은 Google에 글의 형식을 알리는 데 그치지 않습니다. 작성자와 게시일, 수정일 같은 신뢰도 신호를 고정 필드로 전달하는 데 더 큰 의미가 있습니다. AI 엔진은 인용 대상을 판단할 때 작성자가 명확한지, 콘텐츠가 최근에 업데이트됐는지를 살펴봅니다. 작성자를 알 수 없고 작성 시점도 불분명한 콘텐츠는 인용될 가능성이 크게 낮아집니다. 핵심 필드는 headline, author, datePublished, dateModified, publisher입니다. author에는 이름 문자열만 넣기보다 전문 경력과 sameAs를 포함한 Person 유형 엔티티를 연결하는 방식을 권장합니다. 그래야 E-E-A-T의 전문성을 추상적인 표현이 아닌 기계가 검증할 수 있는 데이터로 전환할 수 있습니다.
고객 프로젝트에서 확인한 패턴도 일관됩니다. 엔티티 마크업이 완전하고 작성자 정보가 명확한 페이지는 텍스트만 있고 구조화 데이터가 없는 페이지보다 AI 답변에서 정확히 언급되는 비율이 눈에 띄게 높았습니다.— Tenten GEO
자주 발생하는 오류와 시작 순서
- 마크업과 페이지에 표시되는 콘텐츠가 다름: 페이지에 실제로 없는 평점이나 FAQ를 마크업하면 Google이 조작으로 판단할 수 있습니다. 심한 경우 사이트 전체의 평가가 낮아질 수 있습니다.
- 필수 필드 누락: 스키마마다 필수 속성이 있습니다. 누락된 상태로 검증 도구를 실행하면 오류가 발생하며 AI도 완전한 사실 정보를 확보할 수 없습니다.
- JSON-LD 문법 오류: 쉼표 하나가 빠지거나 괄호가 닫히지 않아도 전체 마크업이 무효가 됩니다. 브라우저에서는 별도의 경고가 나오지 않을 수 있습니다.
- 페이지마다 엔티티 이름이 다름: 기계가 같은 회사를 여러 개의 서로 다른 엔티티로 인식할 수 있습니다.
적용 전에는 Google의 Rich Results Test와 Schema.org validator를 사용해 문법 오류가 없는지, 필수 필드가 모두 들어갔는지 확인하세요. 다만 검증 통과가 곧 실효성을 보장하지는 않습니다. 실제 검수는 AI에 브랜드 관련 질문을 던져 엔티티를 정확히 해석하는지, 페이지의 필드를 답변에 반영하는지 확인하는 방식으로 진행해야 합니다. 우선순위도 명확합니다. 먼저 홈페이지에 Organization을 적용하고 sameAs를 채우세요. 다음으로 콘텐츠 페이지에는 Article, 제품 및 가격 페이지에는 Product를 적용하고, HowTo는 필요한 콘텐츠에 선별적으로 사용합니다. 어떤 항목이 빠졌는지, AI가 브랜드를 제대로 인식하고 있는지 확신하기 어렵다면 30분 GEO 진단으로 확인할 수 있습니다. 실제 질문을 기준으로 구조화 데이터의 공백과 보완 순서를 보여 드립니다.
