Share of Model 벤치마크 리포트
Share of Model: 명확한 정의로 AI 가시성 비교하기
언급·출처 링크·추천을 정의하고 같은 질문·분모·수집 조건으로 브랜드를 비교합니다.
v1.1 · 2026년 10월 · Tenten GEO Research
CH.01
정의한 범위의 가시성 측정
AI 관찰을 유입·고객 조사·사업 결과와 함께 봅니다.
검색·리뷰·대화·AI 한 표본은 모든 구매자 후보를 드러내지 않습니다. 실제 수집 답변에 무엇이 있었는지 묻습니다.
Share of Model은 여기의 보고 명칭이지 표준 시장 점유율이 아닙니다. 같은 관찰에서 지표를 따로 비교하고 경쟁 열만으로 대표성을 가정하지 않습니다.
| 관점 | 설명 가능 | 한계 |
|---|---|---|
| 미디어·커뮤니티 | 선택 채널의 보도·논의·반응 | 범위·노출 별도 정의 |
| AI 표본 | 답변의 이름·링크·추천 | 질문 표본은 전체 실제 수요 아님 |
| 웹 행동 | 관측 방문·행동 | 링크는 클릭 입증 아님 |
| 사업 결과 | 적격 문의·기회·기록 매출 | 귀속·인과 추가 근거 |
상호 보완 관점이며 한 지표가 다른 것을 대체하지 않습니다.
다음 행동
설명 정확성이나 독자 필요 등 결정 질문부터 정하고 근거를 모읍니다.
CH.02
정의와 함께 벤치마크 읽기
평균은 모집단·방법이 맞을 때 유용하며 보편 합격선이 아닙니다.
10월 5일 받은 AthenaHQ State of AI Search 2026 PDF 5쪽은 평균 언급16.3%입니다.18쪽 언급 분모는 한 브랜드 이상 등장한 답변, share of voice는 전체 브랜드 언급입니다. 색인에 옛17.2%도 있어 기대치 대신 버전·정의를 기록합니다.
- →제품·질문·언어·기간을 확인합니다.
- →브랜드 없는 답변을 뺀 조건율은 전체 적격 답변율과 다릅니다.
- →낮은 비율을 내용 품질·언어 기회의 입증으로 보지 않습니다.
다음 행동
자체 수·조건·과거를 남기고 외부 정보 부족이면 맥락만 제공하며 채점하지 않습니다.
CH.03
같은 관찰로 비교표 만들기
수집·계수 규칙을 맞춘 뒤 변화 해석합니다.
같은 답변에서 추출하고 발견 질문과 브랜드 지명 질문을 구분합니다. 큰 표본도 시장 대표성을 보장하지 않습니다.
1단계
질문·범위
독자 과제·제품·모드·언어·지역·질문 버전.100–300개는 의무 아님.
2단계
브랜드·매칭
이름·별칭·모호성·명단과 지명/비지명 분리.
3단계
응답 기록
시간·모드·UI/API·검색 설정·실패를 남기고 좋은 답변만 택하지 않음.
4단계
분모 명시
수와 비율 함께. 결측은 언급0 아님, 적격 관찰 없음은 이용불가.
| 지표 | 본문 정의 | 비교 규칙 |
|---|---|---|
| 언급률 | 한 번 이상 지명한 적격 응답 / 전체 적격 수집 응답 | 브랜드당 답변당 한 번, 제외·수 보고 |
| 브랜드 차이 | 비교 가능한율의 퍼센트포인트 차이 | 비율도 쓰면 비교율0은 미정의, 수 표시 |
| 명시 추천율 | 브랜드 추천하는 적격 과제 응답 / 해당 과제 적격 응답 | 첫 위치·언급만으로 추천 아님 |
| 자체 도메인 출처 링크율 | 승인 도메인 링크 있는 적격 응답 / 적격 수집 응답 | 도메인·출처 역할, 링크는 방문 아님 |
본문 정의이며 공급자 동명 지표의 분모는 다를 수 있습니다.
다음 행동
한 답변에 여러 브랜드로 합계100% 초과 가능. 정규화 언급 점유는 별개. 질문·모델·명단 변경은 다른 계열입니다.
CH.04
이름·출처·클릭 분리
다른 관찰이며 단독 구매 입증이 아닙니다.
언급 감정은 다르고 링크가 모든 문장을 지지하지 않습니다. 맥락·중요 주장을 확인하며 고정 사업 가중치는 쓰지 않습니다.
임의 외부 링크율은 브랜드 인용 확률이 아닙니다. 제품·모드·방법을 먼저 나눕니다.
| 신호 | 관측 | 추가 근거 |
|---|---|---|
| 언급 | 응답의 이름 | 정확·감정·추천·실제 노출 |
| 출처 인용 | 정보 귀속 | 문장 지지 여부 |
| 링크 | 화면 URL | 실클릭·적격 유입·후속 결과 |
관련되어도 뜻은 다르며 보편 가치 순위가 없습니다.
다음 행동
예시·미해결 분류와 가능한 유입·사업 기록을 함께 봅니다.
CH.05
측정 필요에 맞는 도구
수집·범위·출력을 확인한 뒤 총비용을 비교하며 가격은 정확성 입증이 아닙니다.
현행 공식 플랜에서 DB 연구와 맞춤 질문을 나눕니다.2026년 10월 5일 Otterly Lite 월US$29, Profound는 시험·Enterprise 맞춤 견적 안내. 날짜 있는 예이지 완전 비교·추천 아님.
| 필요 | 질문 | 근거 요청 | 비용 |
|---|---|---|---|
| 제한 기준 | 관련 제품·질문 포함? | 출력 예·조건·정의 | 한도·설정·분석 시간 |
| 반복 비교 | 질문·규칙·방법 변경 추적? | 이력·실패·버전 설정 | 주기·추가금·검토 |
| 여러 팀·시장 | 권한·내보내기·언어 지원? | 문서·허가된 시연 | 범위·인력·지원·계약 |
구매 틀이며 순위나 모든 제품 지원 주장이 아닙니다.
- →소비자 화면·API·기존 색인을 구분합니다.
- →허가 범위에서 원답변·계수·결측·모호성을 봅니다.
- →결정·예산·인력에 맞는 기능만 선택합니다.
- →평가·취소 합의. 장기 계약은 품질 입증 아님.
다음 행동
설명하고 활용할 출력만 선택하며 지출 전 필요를 정합니다.
CH.06
한 페이지로 결정 보고
범위·관찰·불확실·행동을 설명하며 유지·중단도 가능합니다.
수와 비율을 같이 보고 기간 방법을 맞춥니다. 작은 기준·새 질문 증가는 넓은 노출 입증이 아닙니다.
첫 번째 블록
범위·관찰
제품·모드·질문·기간·적격 수·분모·비교 기준.
두 번째 블록
비교 변화
같은 방법 전후 수와 설정·결측·불확실.
세 번째 블록
예시·독자 필요
답변·사실 공백. 목록 누락만으로 재작성 의무 아님.
네 번째 블록
결정·자원
계속·변경·중단과 이유·비용, 제안 효익·실측 분리.
| 부분 | 포함 | 목적 |
|---|---|---|
| 범위·관찰 | 정의·날짜·제품·수·분모 | 실측 이해 |
| 비교 | 비교 이력·브랜드·방법 변경 | 정밀 과장 없는 해석 |
| 예시·한계 | 응답·공백·미상 | 수의 지원 범위 |
| 다음 결정 | 행동·유지·담당·비용·계기 | 실제 선택 |
네 부분이며 주기는 결정에 맞추지 보고 할당에 맞추지 않습니다.
다음 행동
표본 언급을 시장 점유·선호·매출 보장으로 바꾸지 않고 관찰과 결정을 설명합니다.
데이터 출처 및 연구 방법
2026년 10월 5일 수정. AthenaHQ 현행PDF 5·17·18쪽은 평균 언급16.3%,수백만 응답·7모델,조건 언급과 share of voice를 구분. 출처 모니터링의2025년 12월~2026년 3월을 모든 기준의 정확한 기간·N으로 가정하지 않습니다. 출처:https://athenahq.ai/reports/Athena-State-of-AI-Search-Report-2026.pdf; https://otterly.ai/pricing; https://www.tryprofound.com/pricing. 색인 옛17.2%와 버전차이는 시장 하락 증거 아님.100% 기대 비교·미검증Spotlight77%/31%표·미매칭 가격배수를 제거. 정의·틀은 Tenten 권고이지 표준 점유·감사된 전환 결과가 아닙니다.
© 2026 Tenten GEO · 본 백서 내용의 인용을 환영하며, 출처를 밝혀 주세요.
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