Un día pregunté sin más a ChatGPT: «Recomiéndame algunas consultoras de SaaS en Taiwán». Al ver mi nombre, respiré con alivio. Pero eso no es una auditoría: es jugar a la lotería. Si cambias de cuenta, desactivas la memoria y repites la misma pregunta al día siguiente, es muy probable que la respuesta sea distinta. Una auditoría no busca saber únicamente si te mencionan, sino con qué frecuencia apareces en condiciones controladas, en qué posición y si la respuesta incluye un enlace a una fuente en la que se pueda hacer clic. Solo cuando puedes cuantificar estos tres aspectos estás haciendo una auditoría de verdad.
Primero, distingue los tres niveles de «cita»
Muchas personas mezclan tres situaciones completamente distintas y terminan distorsionando los resultados. La primera se produce cuando el modelo menciona tu nombre en el texto generado, pero no incluye ningún enlace. La segunda, cuando Perplexity o ChatGPT con la búsqueda activada muestran una fuente junto a la respuesta y el usuario puede acceder a tu sitio web. La tercera, cuando el modelo presenta tu marca directamente como primera opción al pedirle que recomiende una empresa. Su valor comercial es muy diferente, por lo que conviene registrarlas por separado.
- Mención en texto: el nombre aparece en la respuesta, pero sin enlace ni indicación de preferencia. Es el nivel más básico y puede perder relevancia fácilmente entre las marcas competidoras.
- Cita de la fuente: la URL de tu sitio aparece junto a la respuesta y el usuario puede hacer clic en ella. Este es el terreno en el que GEO busca ganar visibilidad.
- Recomendación preferente: al pedirle que «recomiende una sola empresa», el modelo menciona la tuya primero o le dedica todo el párrafo. Es la señal más escasa y valiosa de la auditoría.
Antes de preguntar, fija estas cuatro variables
Una auditoría se parece a un experimento: si no controlas las variables, los datos no sirven. Si hoy preguntas desde una cuenta activa y mañana desde una ventana de incógnito, el modelo tendrá acceso a contextos de personalización distintos y los resultados no serán comparables. Antes de empezar, deja por escrito estas cuatro condiciones.
- Cuenta y memoria: utiliza siempre una sesión cerrada o una ventana de incógnito y desactiva la opción «Consultar historial de chats» de ChatGPT para evitar que la personalización contamine los resultados.
- Plataforma y modo: evalúa por separado ChatGPT —incluido el modo de búsqueda—, Perplexity, Google AI Overviews y Gemini. Registra cada resultado en su apartado y no mezcles los datos.
- Idioma y región: pregunta en el idioma de tus clientes objetivo. En el mercado B2B de Taiwán, las consultas deben hacerse en chino tradicional; las respuestas obtenidas en inglés no representan ese mercado.
- Momento de la consulta: intenta completar un mismo lote de prompts en un solo día. La indexación de los modelos y la recuperación de información en tiempo real cambian a diario, por lo que los datos obtenidos con semanas de diferencia no son comparables.
Plantillas de prompts: cinco formas de preguntar, listas para copiar
Una sola pregunta no ofrece una visión completa. Los usuarios reales plantean una misma necesidad desde ángulos distintos: algunos exploran una categoría, otros comparan marcas y otros describen una situación concreta. Estos cinco tipos de prompts abarcan el recorrido de compra desde «todavía no te conozco» hasta «ya estoy valorando tu propuesta». Sustituye [categoría], [marca] y [situación] por los términos que correspondan.
- Exploración de categoría: «Busco [categoría, por ejemplo, agencias B2B de GEO/SEO en Taiwán]. Recomiéndame varias y explica en qué destaca cada una». Comprueba si tu marca aparece en una lista sin que la hayas mencionado.
- Comparación de marcas: «¿Qué diferencias hay entre [principales marcas competidoras] y [tu marca] en [servicio]?» Comprueba si el modelo reconoce tu marca y si la información que ofrece es correcta.
- Necesidad contextual: «Tengo una empresa SaaS del sector [industria] y quiero aumentar mi visibilidad en las búsquedas con IA. ¿A quién debería contactar y por dónde conviene empezar?» Comprueba si el modelo incorpora tu marca a la solución.
- Verificación de datos: «¿Qué servicios ofrece [tu marca]? ¿Cuáles son sus precios y qué incluye cada servicio?» Revisa si la información es correcta y está actualizada.
- Solicitud de fuentes: «Recomiéndame opciones de [categoría] e incluye las URL de las fuentes consultadas». Esta formulación fuerza al modelo a mostrar sus fuentes y permite comprobar si enlaza a tu sitio web.
Analiza ChatGPT y Perplexity por separado
Sus mecanismos de referencia son distintos. Casi todas las respuestas de Perplexity incluyen fuentes numeradas, así que puedes contar directamente en qué respuestas aparece tu sitio web y cuántas veces se cita. Es una señal muy clara. En ChatGPT hay que separar las respuestas generadas sin búsqueda de las respuestas con búsqueda activada. Las primeras se apoyan en el entrenamiento y la memoria del modelo; que tu marca aparezca depende de su reputación acumulada. Las segundas recuperan páginas web en el momento y adjuntan enlaces, por lo que se parecen más a Perplexity. Al evaluar ChatGPT, formula cada pregunta una vez en cada modo. La diferencia entre ambos resultados ya aporta información valiosa.
Convierte las respuestas en puntuaciones: basta con una tabla
No te quedes con una impresión subjetiva después de hacer las preguntas. Crea una tabla con las cuatro plataformas en las columnas y los cinco tipos de prompts en las filas. En cada celda, registra solo tres datos. Cuando repitas el ejercicio por segunda o tercera vez, dejarás de tener una medición aislada y empezarás a ver una tendencia.
- Mención (0 o 1): ¿aparece tu marca en la respuesta de esta celda?
- Nivel de cita (1 a 3): mención en texto, 1; enlace a una fuente, 2; primera recomendación, 3.
- Presencia de marcas competidoras: qué competidores aparecen en la misma celda y si figuran antes o después de tu marca.
Cómo convertir las brechas de la auditoría en mejoras concretas
El valor de una auditoría está en señalar medidas concretas, no en ofrecer recomendaciones vagas como «publica más artículos». Si tu marca ni siquiera obtiene menciones en texto, probablemente tiene muy poca presencia en las conversaciones del sector; en ese caso, necesitas reforzar las señales externas y generar más oportunidades de exposición. Si aparece mencionada, pero casi nunca se cita como fuente, el problema suele estar en la dificultad para extraer respuestas de tus páginas. Quizá falte una estructura clara de preguntas y respuestas, no haya datos estructurados o la información clave esté encerrada en imágenes o párrafos demasiado extensos. El primer caso es un problema de volumen y visibilidad; el segundo, un problema técnico. Cada uno exige una solución diferente.
Si realizas una ronda de esta auditoría por tu cuenta, en medio día podrás determinar si la brecha está en la visibilidad o en la estructura. Si necesitas una evaluación completa que organice los resultados de las veinte celdas, compare las marcas competidoras y detalle las mejoras necesarias, la auditoría GEO de 30 días de Tenten GEO profundiza en todo el proceso. Si primero quieres identificar dónde están tus brechas, puedes solicitar un diagnóstico GEO de 30 minutos. Haremos varias pruebas reales con tu marca.
