La página «Quiénes somos» no debería limitarse a despertar emociones en los clientes. Es el primer documento de referencia que los motores de IA consultan para confirmar quién es realmente una empresa. Antes de que ChatGPT, Perplexity o los resúmenes de IA de Google respondan «¿Qué agencias de SEO B2B hay en Taipéi?», la marca debe estar reconocida como una entidad identificable e incorporada a su grafo de conocimiento. Ese proceso suele comenzar en la página más estable y autorizada del sitio web oficial. Sin embargo, la sección «Quiénes somos» de muchas empresas B2B solo contiene la historia del fundador y una foto del equipo: para una máquina, eso equivale casi a una página en blanco.
¿Qué es la «sede física» de una marca?
El grafo de conocimiento organiza el mundo en «entidades» y «relaciones entre entidades». La marca es una entidad; su fundador, sus servicios, su ciudad y su sector son nodos conectados con ella. Para responder una pregunta, la IA localiza nodos en ese grafo, consulta sus atributos y evalúa su credibilidad. La sede de la entidad es la fuente oficial y autorizada que la propia marca asigna a su nodo: una URL que declara con claridad «Esta entidad soy yo y estos son mis datos». En la mayoría de las empresas, corresponde a /about o a la página «Quiénes somos».
¿Por qué concentrar la información en una página en lugar de repartirla por todo el sitio? Porque la IA debe resolver entidades: reúne las distintas menciones de «Tenten GEO» en internet, determina si se refieren al mismo objeto y las fusiona en una sola entidad. Si tres páginas del sitio oficial presentan versiones diferentes del nombre, la dirección o el año de fundación, la máquina tendrá que esforzarse para desambiguarlas e incluso podría interpretarlas como dos o tres entidades distintas. Una fuente clara, coherente y trazable elimina esas conjeturas.
Qué señales estructuradas debe emitir una sede física
Las señales estructuradas son datos que las máquinas pueden leer directamente y contrastar entre sí, no adjetivos de marketing. «Nos apasiona lo que hacemos y buscamos la excelencia» no ayuda a analizar una entidad. En cambio, «Tenten GEO se fundó en Taipéi y está especializada en SEO y GEO para SaaS B2B» sí aporta información que puede extraerse y compararse. Una sede física bien construida debería incluir, como mínimo, las siguientes señales.
- Definición en una frase: explica qué es la empresa mediante la fórmula «entidad + categoría + ámbito». Por ejemplo: «Tenten GEO es una agencia de SEO/GEO/AEO con sede en Taipéi que trabaja con empresas SaaS B2B». Colócala al principio de la página.
- Nombre coherente de la entidad: utiliza el mismo nombre oficial y la misma abreviatura en el sitio web, las redes sociales y los directorios. No presentes nombres distintos en chino y en inglés.
- Datos verificables: año de fundación, ciudad, fundador, tamaño del equipo, servicios principales y sectores representativos.
- Fundadores y miembros clave: incluye sus nombres, cargos y enlaces a sus perfiles de LinkedIn.
- Enlaces externos sameAs: dirige a los perfiles oficiales de la marca en LinkedIn, X, Facebook, Crunchbase y Wikidata.
- Datos estructurados Organization: utiliza JSON-LD de schema.org para expresar los datos anteriores en un formato legible por máquinas.
- Relaciones externas: conecta mediante enlaces internos las páginas de servicios, los casos representativos, los premios y los socios.
sameAs: el vínculo con el grafo de conocimiento
Entre todas las señales, sameAs es una de las más citadas. Este atributo de schema.org tiene un único propósito: declarar que «la entidad descrita en esta página es la misma que describen estos enlaces externos». Al incluir la página corporativa de LinkedIn, el perfil de Crunchbase y el identificador de Wikidata en el marcado Organization, se indica de forma explícita a la IA que esos perfiles dispersos pertenecen a la misma entidad y deben unificarse. En la práctica, sameAs debería abarcar al menos tres tipos de fuentes: perfiles sociales que la empresa controla por completo, bases de datos empresariales de terceros y la propia base de conocimiento. Cada categoría aporta, respectivamente, una declaración propia, evidencia externa y un punto de anclaje en el grafo de conocimiento. La credibilidad surge al cruzar las tres. En las auditorías GEO que Tenten realiza para sus clientes, las carencias de sameAs son un problema habitual en casi todas las empresas.
Cómo convertir los datos en información legible por máquinas con el schema Organization
Por muy clara que sea la descripción de una empresa, sigue siendo lenguaje natural que la máquina debe interpretar. Los datos estructurados Organization en JSON-LD proporcionan directamente pares de clave y valor, lo que elimina la ambigüedad durante la extracción. Este marcado debe incorporarse a la página que actúa como sede física e incluir, como mínimo, los siguientes campos.
- name y legalName: el nombre de uso habitual y la denominación legal registrada.
- url: debe apuntar a la página que actúa como sede física para declararla fuente oficial.
- logo: una URL de imagen estable y accesible públicamente.
- foundingDate y foundingLocation: el año y la ciudad de fundación.
- founder: el fundador; lo ideal es anidar un marcado Person con su propio sameAs.
- address: debe marcarse con PostalAddress y coincidir exactamente con el pie de página, el Perfil de Empresa de Google y los directorios.
- sameAs: la matriz de enlaces a perfiles externos mencionada anteriormente.
- description: la definición en una frase, coherente con el texto visible de la página.
Desambiguación y coherencia: evita que la IA confunda tu marca
Uno de los mayores riesgos al resolver entidades es la coincidencia de nombres. Si existe otra empresa, persona o incluso producto con el mismo nombre, la IA podría mezclar la información y atribuir a la marca características que no le corresponden. Para desambiguarla, hay que establecer límites claros en su sede física: indicar expresamente el sector, la ubicación y el tipo de clientes al que presta servicio. Estas precisiones reducen el número de entidades posibles. La coherencia es la base de la desambiguación. Si la dirección aparece escrita de tres maneras distintas en el sitio oficial, el pie de página, el Perfil de Empresa de Google o un directorio sectorial, la máquina dudará de que se trate del mismo lugar. Conviene adoptar un formato único y mantenerlo en toda la web, incluidas la puntuación y las abreviaturas. No exige grandes conocimientos técnicos, pero pocas empresas lo aplican de manera rigurosa.
Completa la red y pasa a la acción
Una entidad no es una isla: parte de su valor procede de sus relaciones. La sede física debe funcionar como un nodo central conectado con las páginas de servicios, los casos representativos, las entrevistas a los fundadores y los reconocimientos obtenidos. A su vez, esas páginas deben enlazar de vuelta a la sede física. Esta conexión bidireccional muestra a la IA qué nodos están relacionados con la entidad y cómo se vinculan entre sí. Una página «Quiénes somos» compuesta únicamente por historias y sin enlaces externos es un punto aislado, sin aristas dentro del grafo de conocimiento, cuya relevancia y credibilidad resultan difíciles de evaluar.
Los motores de IA no citarán una marca porque su redacción sea brillante, sino porque pueden confirmar la entidad, contrastar sus datos y rastrear sus fuentes.— Tenten GEO
Al contrastar estas señales una por una con tu página «Quiénes somos», lo habitual es detectar tres o cuatro carencias: falta sameAs, el schema no coincide con el texto visible o la dirección está escrita de distintas maneras. Corregirlo no es difícil. Lo complicado es saber qué conviene abordar primero y qué cambio tendrá mayor impacto en tus activos digitales. Si quieres identificar rápidamente qué señales faltan en tu sede física, puedes solicitar un diagnóstico GEO de 30 minutos (/contact). Durante la sesión te indicaremos qué aspectos deberías corregir primero.
