Informe de referencia: Share of Model

Share of Model: comparar visibilidad IA con definiciones claras

Definir menciones, enlaces y recomendaciones, y comparar marcas con preguntas, denominadores y condiciones coherentes.

v1.1 · Octubre de 2026 · Tenten GEO Research

CH.01

Medir un alcance definido

Complementar tráfico, investigación de clientes y resultados con observaciones IA.

Nube de partículas violetas cruza una barra crema horizontal luminosa y líneas finas paralelas sobre fondo oscuro. — Arte conceptual de medición, no rendimiento observado.

Una muestra de búsqueda, reseñas, conversaciones o IA no revela todas las listas de compra. Preguntar qué apareció en respuestas recogidas.

Share of Model es etiqueta de informe, no cuota estándar. Comparar métricas en mismas observaciones; una columna rival no da representatividad.

Vista	Descripción	Límite
Medios y comunidad	Cobertura, conversación y respuestas seleccionadas	Definir cobertura y exposición
Respuestas IA	Nombres, fuentes y recomendaciones	Muestra no es toda demanda real
Web	Visitas y acciones observadas	Enlace no prueba clic
Negocio	Consultas cualificadas, oportunidades, ingresos registrados	Atribución y causalidad necesitan pruebas

Vistas complementarias; ninguna reemplaza todas.

Próxima acción

Elegir decisión, como exactitud o necesidad del lector, y reunir pruebas pertinentes.

CH.02

Leer definiciones del benchmark

Promedio útil si población y medición comparables, no nota universal.

PDF AthenaHQ State of AI Search 2026 descargado el 5 de octubre: 16.3% de menciones medias en página 5. Página 18 limita denominador a respuestas con alguna marca, share of voice usa todas las menciones. Resúmenes indexados aún 17.2%; registrar versión y definición, no expectativa propia.

→Comprobar productos, preguntas, idiomas y fechas.
→Tasa condicional sin respuestas sin marca distinta de todas las elegibles.
→Baja tasa no prueba mala calidad ni oportunidad de idioma.

Próxima acción

Guardar números, condiciones e historia; benchmark insuficiente queda contextual, sin puntuación.

CH.03

Comparar mismas observaciones

Alinear recogida y recuento antes de interpretar.

Extraer de misma colección; separar descubrimiento y preguntas con marca. Muestra grande no garantiza mercado representado.

Paso 1

Preguntas y alcance

Tareas, productos, modos, idiomas, lugares y versión; no se exige 100–300.

Paso 2

Marcas y coincidencia

Nombres, alias, ambigüedad, lista; separar con/sin marca.

Paso 3

Recogida documentada

Fecha, modo, UI/API, búsqueda y fallos, repetición prevista; no elegir solo favorables.

Paso 4

Denominadores

Números y tasas juntos. Falta de respuesta no es cero; sin elegibles es no disponible.

Métrica	Definición aquí	Regla
Mención	Elegibles que nombran marca al menos una vez / todas las elegibles recogidas	Una vez por marca/respuesta, números y exclusiones
Diferencia	Puntos porcentuales entre tasas comparables	Razón adicional indefinida con tasa comparada cero; mostrar números
Recomendación explícita	Elegibles de tarea que recomiendan / elegibles de esa tarea	Definir; primera posición o mención no basta
Enlace propio	Elegibles con enlace del dominio aprobado / elegibles recogidas	Reglas de dominio y papel, enlace no es visita

Definiciones de la guía; proveedores pueden diferir.

Próxima acción

Varias marcas por respuesta permiten suma mayor que 100%. Cuota normalizada de menciones es otra cosa; preguntas, modelo o lista cambiados son serie cambiada.

CH.04

Separar nombres, fuentes y clics

Observaciones distintas, ninguna prueba compra sola.

Mención favorable o no; enlace no respalda toda respuesta. Revisar contexto y afirmaciones sin pesos comerciales fijos.

Tasa de cualquier enlace no es probabilidad de citar su marca. Separar productos y métodos antes de agregación explicada.

Señal	Observable	Prueba aparte
Mención	Marca nombrada	Exactitud, opinión, recomendación, exposición real
Cita	Información atribuida	Apoyo de fuente a frase
Enlace	URL visible	Clics, visitas cualificadas, resultados

Señales relacionadas, no ranking de valor universal.

Próxima acción

Guardar ejemplos y clasificación pendiente con datos disponibles de tráfico y negocio.

CH.05

Elegir por necesidad de medición

Ver recogida, cobertura y salida antes del coste; precio no prueba exactitud.

Consultar planes oficiales, separar base y seguimiento propio. El 5 de octubre de 2026, Otterly Lite US$29 mensuales, Profound prueba y Enterprise personalizado. Ejemplo fechado, no comparación exhaustiva ni recomendación.

Necesidad	Preguntas	Pruebas	Coste
Base concreta	¿Productos y preguntas relevantes?	Exportación, condiciones, definiciones	Límites, configuración, analista
Comparaciones	¿Preguntas, marcas y método trazables?	Historial, fallos, versiones	Frecuencia, extras, revisión
Equipos/mercados	¿Acceso, exportación, idiomas?	Documentación y demostración autorizada	Alcance, personal, apoyo, contrato

Marco de compra, no ranking ni cobertura universal.

→Distinguir interfaces, API e índice existente.
→Ver respuestas, reglas, faltantes y ambigüedad cuando permitido.
→Elegir funciones útiles al presupuesto y personal.
→Acordar evaluación y cancelación; plazo no prueba calidad.

Próxima acción

Elegir salidas explicables y accionables, aclarando necesidad antes de gastar más.

CH.06

Una página para decidir

Mostrar alcance, observación, incertidumbre y acción, incluso mantener o parar.

Números y tasas con método igual. Subida en base pequeña o preguntas nuevas no significa exposición mayor.

Bloque 1

Alcance y observación

Productos, modos, preguntas, periodo, número elegible, denominador y comparación.

Bloque 2

Cambio comparable

Antes/después y configuración, faltantes, incertidumbre.

Bloque 3

Ejemplos y necesidades

Respuestas y carencias; faltar en lista no exige reescribir.

Bloque 4

Decisión y recursos

Continuar, cambiar o parar, motivo y coste; beneficios propuestos separados de medidos.

Parte	Incluir	Propósito
Alcance	Definición, fechas, productos, números, denominador	Entender medición
Comparación	Historia o marcas comparables, cambios	Interpretar sin exceso de precisión
Ejemplos/límites	Respuestas, carencias, incógnitas	Alcance de números
Decisión	Acción o mantener, responsable, coste, disparador	Elección práctica

Cuatro partes; frecuencia por decisión, no cuota.

Próxima acción

Explicar observación y decisión sin convertir muestra en mercado, preferencia o ingresos seguros.

Fuentes y metodología

Revisión 5 de octubre de 2026. PDF AthenaHQ actual páginas 5, 17, 18: media 16.3%, millones de respuestas, siete modelos, mención condicional distinta de share of voice. Diciembre 2025–marzo 2026 en seguimiento de fuentes no define todas las ventanas o N. Fuentes:https://athenahq.ai/reports/Athena-State-of-AI-Search-Report-2026.pdf; https://otterly.ai/pricing; https://www.tryprofound.com/pricing. Versiones con antiguo 17.2% no prueban caída de mercado. Retirados 100% esperado, gráficoSpotlight 77%/31% no verificado y múltiplos de precio no cotejados. Definiciones y marco Tenten, no cuotas estándar ni conversiones auditadas.

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