E-E-A-T는 Google이 웹사이트에 부여하는 점수도, 관리자 화면에서 조정할 수 있는 설정값도 아닙니다. 경험(Experience), 전문성(Expertise), 권위성(Authoritativeness), 신뢰성(Trustworthiness)을 아우르는 개념으로, 품질 평가자와 AI 답변 엔진이 해당 콘텐츠를 믿고 추천하거나 답변의 출처로 인용해도 되는지 판단하는 데 활용합니다. E-E-A-T 자체를 직접 ‘설정’할 수는 없지만, 구체적인 근거를 통해 이를 입증할 수는 있습니다.
E-E-A-T는 순위 요소가 아니라 신뢰도를 판단하는 프레임워크입니다
E-E-A-T는 Google의 검색 품질 평가 가이드에서 나온 개념입니다. 알고리즘에 입력되는 공식이 아니라 수동 평가자가 콘텐츠 품질을 판단하는 기준입니다. 처음에는 E-A-T였지만, Google이 2022년 말 두 번째 E인 경험(Experience)을 추가하면서 현재의 네 글자가 완성됐습니다. 의미는 분명합니다. Google은 ‘주제를 잘 아는 사람’에 그치지 않고, ‘실제로 해 보고 사용하고 경험한 사람’의 콘텐츠를 원합니다. 생명, 건강, 돈, 안전 등에 영향을 주는 주제를 다루는 YMYL 페이지에는 이 기준이 더욱 엄격하게 적용됩니다.
네 글자로 살펴보는 E-E-A-T의 핵심 신호
네 요소는 단순히 나란히 놓인 수식어가 아니라 서로 연결된 구조입니다. 앞의 세 요소인 경험·전문성·권위성은 마지막 요소인 신뢰성을 뒷받침합니다. 프레임워크의 중심은 신뢰성이며, 나머지 세 요소는 결국 ‘이 페이지를 믿어도 된다’는 사실을 입증하는 근거입니다.
- 경험(Experience): 저자가 실제로 제품을 사용하고, 해당 절차를 수행하며, 문제를 해결해 본 적이 있습니까? 예를 들어 서버 이전에 관한 글이라면 실무 엔지니어가 직접 쓴 글인지, 다른 사람의 글을 다시 정리한 것인지가 중요합니다.
- 전문성(Expertise): 저자가 해당 분야에 충분한 지식과 자격을 갖추고 있습니까? 의료 콘텐츠에 의사가 서명하고 세무 콘텐츠를 회계사가 작성했다면, 익명의 편집자가 쓴 글보다 전문성을 강하게 보여줄 수 있습니다.
- 권위성(Authoritativeness): 해당 저자나 웹사이트가 이 주제에서 인정받는 출처입니까? 다른 곳에서 콘텐츠를 인용하거나 링크하고, 저자 또는 브랜드 이름을 언급하는지가 중요한 신호가 됩니다.
- 신뢰성(Trustworthiness): 콘텐츠와 웹사이트 전반이 정직하고 투명하며 안전합니까? 정확한 정보, 명확한 저자 신원, 검증 가능한 출처, 웹사이트 자체의 보안이 모두 포함됩니다.
AI 엔진이 기존 검색보다 E-E-A-T에 더 의존하는 이유
기존 검색은 열 개의 파란색 링크를 제시하고, 어떤 결과를 믿을지는 사용자가 판단하게 합니다. AI 답변 엔진은 다릅니다. ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews는 답변을 직접 생성하고 소수의 출처만 선택합니다. 여러 검색 결과를 나란히 놓고 사용자가 비교하도록 하는 대신 하나로 종합된 결과를 보여주기 때문에, 누구를 신뢰할지 엔진이 먼저 결정해야 합니다. 그만큼 신뢰도 신호의 중요성이 커집니다.
Google과 AI가 실제로 읽는 신호는 무엇일까?
E-E-A-T는 추상적인 개념이지만, 실제로는 눈에 보이고 확인할 수 있는 여러 신호로 구현됩니다. 기계는 ‘이 사람은 전문가처럼 보인다’는 인상을 읽지 못합니다. 대신 구조화된 근거를 읽습니다. Google의 품질 시스템과 AI가 실제로 인식할 수 있는 대표적인 신호는 다음과 같습니다.
- 저자 정보: 실명이 표시된 저자명, 클릭할 수 있는 저자 페이지, 자격과 관련 경력, 소속 커뮤니티와 외부 프로필 목록, `Person` 및 `SameAs` 구조화 데이터가 포함됩니다.
- 직접 확보한 근거: 원본 데이터, 직접 제작한 스크린샷과 영상, 실제 결과, 고객 사례가 해당합니다. 다른 곳에서 AI가 만들어 낼 수 없는 고유 정보이기 때문에 오히려 인용될 가능성이 높습니다.
- 외부 인용과 언급: 다른 권위 있는 웹사이트에서 링크를 받는지, 업계 미디어에 소개되는지, 관련 맥락에서 브랜드명이 반복적으로 언급되는지를 확인합니다.
- 출처의 투명성: 주요 주장에 검증 가능한 출처가 연결돼 있는지, 모호한 표현 대신 확인할 수 있는 수치가 제시돼 있는지가 중요합니다.
- 웹사이트 차원의 신뢰 신호: HTTPS, 명확한 회사 소개와 문의 페이지, 실제 기업 정보, 사용자를 오도하는 광고가 없는 환경이 포함됩니다.
흔히 하는 세 가지 오해
첫째, E-E-A-T는 직접 높일 수 있는 순위 점수가 아닙니다. 개선할 수 있는 것은 그 아래에 있는 구체적인 신호입니다. 둘째, 저자의 권위는 스스로 선언한다고 생기지 않습니다. 외부의 인정과 언급이 있어야 합니다. 셋째, 콘텐츠가 전문적이기만 하면 충분하다는 생각도 오해입니다. AI 엔진은 글자 수보다 ‘정보를 명확하게 추출할 수 있는지, 출처를 신뢰할 수 있는지’를 중요하게 봅니다. 명확한 저자 정보와 원본 데이터가 담긴 2,000단어의 글이 출처 없는 5,000단어짜리 익명 콘텐츠보다 가치가 높습니다.
B2B 고객을 대상으로 GEO 감사를 진행하며 가장 자주 발견한 문제는 콘텐츠의 품질 부족이 아니었습니다. 저자, 출처, 외부 언급 등 신뢰도 신호가 전혀 없다는 점이었습니다. 이런 페이지는 AI 엔진도 인용해도 되는 출처인지 판단하기 어렵습니다.
어디서부터 시작해야 할까?
먼저 AI 엔진이 현재 누구를 ‘보고 있는지’ 확인합니다. ChatGPT나 Perplexity에 업계와 관련된 질문을 던지고, 어떤 출처를 인용하는지 살펴보세요. 자사 콘텐츠가 포함되는지, 포함되지 않는다면 경쟁사가 대신 인용되는지도 확인해야 합니다. 그런 다음 가장 중요한 페이지로 돌아가 저자 이름과 자격을 추가하고, 막연한 경험담을 검증 가능한 데이터와 스크린샷으로 바꾸며, 핵심 주장마다 출처를 연결하세요. 각각은 작은 조치지만, 쌓일수록 기계가 신뢰할 수 있는 기반이 됩니다.
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