營收預測模型
目標提問量 × 可達引用率 × 預估 Pipeline 貢獻的完整試算，含上下界區間與所有假設說明。
可達引用率18% – 26%
Pipeline／季NT$2.4M – 4.1M
驗證合格線已寫入條款
方法論
簽約之前，先看見結果的形狀
B2B 買家有理由懷疑每一個新通路。所以我們把風險留給自己：先預測、再驗證、才擴張。
簽約前先看見營收預測模型 · 90 天驗證期 · KPI 以 Pipeline 計算
營運模型
三個階段，每一步都可被驗證
我們不靠 logo 牆說服你，而是把整套營運模型攤開：簽約前的預測、驗證期的離開條款、擴張期的週節奏。信任不該來自口號，而是來自可檢驗的流程。
01
營收預測模型
簽約前，我們先用你的市場數據建立 GEO 機會預測：目標提問量、可達引用率、預估 Pipeline 貢獻。你看到的不是提案，而是一份可被驗證的假設。
預測公式，攤在桌上
目標提問量×可達引用率×預估 Pipeline 貢獻
我們用你所在市場的真實提問數據、競品引用基準與你的轉換漏斗，計算出一組有上下界的預測區間。這組區間會白紙黑字寫進合作條款，成為 90 天驗證期的合格線 — 達不到，責任在我們，不在你。
你看到的不是提案，而是一份可被驗證的假設。
tenten-geo — revenue-forecast
$ tenten geo forecast --brand 你的品牌 --market b2b-saas-tw
✓ 模型輸入：市場提問數據 · 競品引用基準 · 轉換漏斗
指標 90 天預測區間
目標提問量 1,280 組／月
可達引用率 18% – 26%
預估 Inbound Demo 12 – 19 筆／月
預估 Pipeline 貢獻 NT$2.4M – 4.1M／季
→ 此區間即為驗證期合格線，已寫入合作條款
02
30 天審計 + 90 天驗證
前 30 天完成全面審計並啟動內容引擎，接著在 90 天驗證期內以每週引用追蹤證明假設。不符合預期？你隨時可以離開。
前 30 天，審計做四件事
- ✓六大 AI 引擎可見度盤點：哪些目標提問你完全缺席
- ✓競品引用分析：他們為什麼被 ChatGPT 與 Perplexity 推薦
- ✓內容與技術缺口診斷：實體建構、結構化資料、可爬取性
- ✓優先級路線圖：依 Pipeline 影響排序、可直接執行的清單
驗證期條款90-day terms
離開條款是白紙黑字，不是行銷話術
- 0190 天驗證期內，每週交付引用率與 Pipeline 指標報告，與預測區間並列對照。
- 02若引用率與 Pipeline 指標未達營收預測模型的區間，你可以隨時終止合作。
- 03不綁長約。已完成的審計文件、追蹤數據與所有交付物，全部歸你。
這條離開條款之所以敢寫進合約：當風險由我們承擔，預測模型就不敢灌水。
03
3 週改寫迴圈擴張
驗證通過後，進入持續營運：每週追蹤 → 缺口診斷 → 3 週改寫迴圈。引用率成為可預測的成長曲線,而非一次性的煙火。
驗證通過後，進入持續營運循環
01
每週追蹤
六大引擎引用率與答案佔有率掃描，缺口即時浮現
02
缺口診斷
依 Pipeline 影響排序，決定哪些提問最值得進攻
03
3 週改寫迴圈
診斷 → 改寫 → 驗證，數據驅動迭代，直到被引用為止
引用率成為可預測的成長曲線，而非一次性的煙火。
擴張期的兩個成長引擎：
透明化
一週的工作節奏，攤開給你看
你不需要猜我們在做什麼。每週節奏固定、可預期，週五的週報白紙黑字告訴你：引用率動了多少、離預測區間還有多遠。
tenten-geo — weekly-cadence
$ tenten geo cadence --week current
✓ 本週節奏已排定 · 與上週一致 · 與下週一致
週一 六引擎可見度掃描 · 1,284 組目標提問
週二 改寫佇列更新 · 缺口依 Pipeline 影響排序
週三 內容生產 · 實體建構與結構化改寫
週四 內容生產 · 可引用性檢查與內部審稿
週五 發布 + 週報 · 引用率變化對照預測區間
→ 週報直送你的信箱，數據與預測區間並列呈現
具名交付物
每一份交付物都有名字，和交付日期
交付物不等於成果 — 所以每一項都直接服務於引用率與 Pipeline，並寫明你何時拿到、用來回答什麼問題。
提問地圖
你的買家在六大 AI 引擎中實際提出的問題全圖，依購買意圖與漏斗階段分層標注。
高意圖提問320 組
比較型提問446 組
教育型提問518 組
內容缺口矩陣
審計核心交付：哪些提問你缺席、競品為何被引用、每個缺口的進攻優先級。
缺席提問187 組
競品獨佔64 組
P0 優先級23 組
AI 可見度儀表板
六大引擎引用率與答案佔有率的儀表板，像看股票一樣看你的 AI 可見度。
ChatGPT▲ 41.2%
Perplexity▲ 38.7%
AI Overviews▲ 29.4%
改寫佇列
追蹤發現的引用缺口排入固定佇列，每一項標注診斷原因與預期引用變化。
佇列中12 篇
改寫中5 篇
驗證中8 篇
引用簡報（週報）
本週引用率變化、新增引用來源、與預測區間的對照 — 白紙黑字，直送信箱。
引用率週變化▲ +4.2%
新增引用來源9 個
對照預測區間軌道內
衡量框架
三層指標，最後一層才是 KPI
前兩層是可見度的基本面，第三層才是我們向你的 CFO 負責的數字。
01
引用率
品牌在目標提問的 AI 回答中被引用的比例 — AI 可見度的基本面，每週掃描。
02
答案佔有率
在高購買意圖提問中成為主要推薦的比例 — 決定你是否進入買家的候選清單。
03
商業成果
Inbound Demo、SQL 與 Pipeline 金額 — 唯一寫進驗證期條款的成效層。
如何衡量 GEO 的成效？
我們每週追蹤三層指標：(1) 引用率 — 品牌在目標提問的 AI 回答中被引用的比例；(2) 答案佔有率 — 在高購買意圖提問中成為主要推薦的比例；(3) 商業成果 — Inbound Demo、SQL 與 Pipeline 金額。流量不是 KPI，營收才是。
流量不是 KPI，營收才是。
我們的信念
這套方法論背後的三個判斷
答案比排名更接近決策
買家不再點開十個藍色連結自己比較 — AI 直接給出答案與推薦。出現在答案裡，比出現在排名裡更接近成交。
內容品質重新變得重要
AI 引擎引用的是有實體、有數據、有觀點的內容，而不是堆疊關鍵字的頁面。GEO 讓「把內容做好」第一次有了可量化的回報。
AI 工作流是營運，不是捷徑
沒有一鍵起飛的工具。引用率來自每週掃描、診斷與改寫的固定節奏 — 我們把 AI 用在加速這套營運，而不是取代它。
第一步免費：30 分鐘診斷，就是預測模型的起點
診斷通話中，我們現場交付你的品牌在六大 AI 引擎的可見度快照 — 這份快照就是營收預測模型的第一筆輸入。不合作，快照也歸你。
預約 30 分鐘 GEO 診斷無需準備任何資料 · 診斷快照當場交付