台灣 B2B 買家 AI 搜尋行為數據
受訪採購決策者中,有多少比例在選型初期先問 AI、問什麼、在哪個引擎問 — 第一份聚焦台灣市場的 B2B AI 搜尋行為調查。
2026 年,你的買家在 AI 裡怎麼找供應商 — 以及你該怎麼出現在那裡。
6 個月、6 大引擎、1,284 組 B2B 採購提問的追蹤數據,濃縮成一份 48 頁、可直接執行的 GEO 路線圖。
你會學到什麼
受訪採購決策者中,有多少比例在選型初期先問 AI、問什麼、在哪個引擎問 — 第一份聚焦台灣市場的 B2B AI 搜尋行為調查。
ChatGPT、Perplexity、AI Overviews、Gemini、Claude、Copilot 各自偏好引用什麼內容結構與來源類型 — 逐引擎拆解,附對應的內容對策。
引用率、答案佔有率、Pipeline 貢獻 — 三層指標各自怎麼定義、怎麼量測、用什麼工具追蹤,以及向管理層匯報的儀表板範例。
從零開始的逐週行動清單:第 1–4 週審計、第 5–8 週內容引擎啟動、第 9–12 週驗證與迭代 — 每一步都有可驗收的產出。
一份可直接複製的年度內容規劃表:主題叢集、實體建構、可引用數據資產與 3 週改寫迴圈的排程框架。
搶先看
「又是一份換 Email 的廢話報告?」— 我們懂。所以先公開內頁與一張完整圖表,你自己判斷。
台灣 B2B 採購者的 AI 搜尋旅程:從第一個提問到供應商候選清單
六大引擎逐一拆解:引用來源類型、內容結構偏好與對應策略
逐週行動清單與驗收標準,照著做就能啟動第一個 GEO 迴圈
Tenten GEO Research · 2025 H2 · n = 1,284 組提問 × 6 引擎,每週追蹤
本圖表完整公開,歡迎引用 — 請註明出處:Tenten GEO《2026 GEO 趨勢報告》。
誰該讀
報告會回答你:當 Demo 來源從 Google 轉向 ChatGPT,明年的獲客預算與 KPI 該怎麼重新分配?
報告會回答你:當客戶直接問 AI「該找哪一家顧問」,要怎麼讓答案裡出現你的事務所?
報告會回答你:累積多年的內容庫,要怎麼改寫才能從「有排名」升級成「被 AI 引用」?
作者與方法
本報告由 Tenten GEO 研究團隊撰寫 — 我們每天的工作就是替 B2B 客戶追蹤、診斷並提升 AI 引擎引用率,KPI 以 Pipeline 計算。
研究方法:2025 年 7 月至 12 月,每週對 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini、Claude、Copilot 六大引擎送出 1,284 組 B2B 採購情境提問,累計記錄超過 20 萬筆回答與引用來源。
報告中的 GEO 定義與三層指標框架,與我們公開的指南一致: 什麼是 GEO(生成式引擎優化)?
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