Fiz uma pergunta casual ao ChatGPT: "Recomende algumas consultorias de SaaS em Taiwan". Quando vi meu nome na resposta, respirei aliviado. Mas isso não é uma auditoria; é uma loteria. Troque de conta, desative a memória e repita a pergunta no dia seguinte: a resposta provavelmente será outra. Uma auditoria não mede apenas "se a marca foi mencionada". Ela mede, sob condições controladas, com que frequência a marca aparece, em que posição e se a resposta inclui um link clicável para a fonte. Só faz sentido chamar de auditoria quando esses três fatores podem ser quantificados.
Antes de tudo, diferencie os três níveis de "citação"
Muita gente mistura três situações completamente diferentes e acaba distorcendo o resultado da auditoria. Na primeira, o modelo menciona o nome da marca no texto gerado, mas não inclui nenhum link. Na segunda, o Perplexity ou o ChatGPT com busca ativada exibe um cartão de fonte ao lado da resposta, permitindo que o usuário acesse seu site. Na terceira, ao receber um pedido de recomendação, o modelo apresenta sua empresa como primeira opção. O valor comercial de cada situação é muito diferente, por isso elas devem ser registradas separadamente.
- Menção em texto: o nome aparece na resposta, sem link ou indicação de preferência no ranking. É o nível mais básico de presença e pode ser facilmente diluído entre marcas concorrentes.
- Citação da fonte: um cartão com sua URL aparece ao lado da resposta e pode ser acessado pelo usuário. É esse o espaço que uma estratégia de GEO busca conquistar.
- Recomendação prioritária: quando recebe a instrução de "recomendar apenas uma empresa", o modelo cita você primeiro ou dedica todo o parágrafo à sua marca. É o sinal mais raro e valioso da auditoria.
Antes de fazer as perguntas, controle quatro variáveis
Uma auditoria funciona como um experimento: sem variáveis controladas, os dados perdem o valor. Se hoje você pergunta usando uma conta conectada e amanhã repete o teste em uma janela anônima, a memória personalizada disponível para o modelo muda — e o resultado também. Antes de começar, registre os quatro pontos a seguir.
- Conta e memória: use sempre uma sessão desconectada ou uma janela anônima e desative a opção "Referenciar histórico de chats" do ChatGPT para evitar a influência da personalização.
- Plataforma e modo: teste separadamente o ChatGPT, inclusive no modo de busca, o Perplexity, o Google AI Overviews e o Gemini. Registre cada resultado em sua própria categoria, sem misturá-los.
- Idioma e região: faça as perguntas no idioma dos seus clientes-alvo. No mercado B2B de Taiwan, os testes devem ser feitos em chinês tradicional; respostas geradas a partir de perguntas em inglês não representam o mercado taiwanês.
- Momento do teste: procure concluir o mesmo lote de prompts no mesmo dia. A indexação dos modelos e a recuperação de informações em tempo real mudam diariamente, portanto dados coletados em semanas diferentes não são comparáveis.
Modelos de prompt: cinco formas de perguntar, prontas para copiar
Uma única pergunta não mostra o cenário completo. Usuários reais abordam a mesma necessidade por ângulos diferentes: alguns exploram uma categoria, outros comparam marcas pelo nome e outros descrevem uma situação concreta. Os cinco tipos de prompt abaixo percorrem a jornada de compra desde "ainda não conheço sua marca" até "já estou considerando contratar você". Substitua [categoria], [marca] e [situação] pelos termos adequados ao seu negócio.
- Exploração de categoria: "Quero encontrar [categoria, como agências de B2B GEO/SEO em Taiwan]. Recomende algumas opções e explique os pontos fortes de cada uma." Verifique se sua marca aparece em uma lista sem ter sido citada na pergunta.
- Comparação de marcas: "Quais são as diferenças entre [sua marca] e [principais concorrentes] em relação a [serviços]?" Observe se o modelo reconhece sua marca e se as informações apresentadas estão corretas.
- Necessidade contextual: "Tenho uma empresa SaaS do setor de [indústria] e quero aumentar minha visibilidade nas buscas por IA. Com quem devo falar e por onde começar?" Veja se sua marca é incluída como parte da solução.
- Verificação de fatos: "Quais serviços a [sua marca] oferece? Qual é o preço e o escopo desses serviços?" Confira se as informações geradas estão corretas e atualizadas.
- Solicitação de fontes: "Recomende opções de [categoria] e inclua as URLs das fontes consultadas." Essa instrução força a exibição das fontes e permite verificar se o seu site recebeu um link.
Analise o ChatGPT e o Perplexity separadamente
As duas plataformas usam mecanismos de referência diferentes. No Perplexity, quase todas as respostas vêm acompanhadas de fontes numeradas. Durante a auditoria, você pode contar diretamente em quais respostas seu site aparece e quantas vezes foi citado. É um sinal bastante claro. No ChatGPT, é preciso separar as respostas geradas apenas pelo modelo daquelas produzidas com a busca ativada. As primeiras dependem do treinamento e da memória do modelo; ser mencionado nesse contexto está ligado à reputação acumulada pela marca no longo prazo. Já as respostas com busca recuperam páginas da web em tempo real e incluem links, em um funcionamento mais próximo ao do Perplexity. Ao testar o ChatGPT, faça cada pergunta uma vez em cada modo. A diferença entre os resultados já é, por si só, uma informação valiosa.
Transforme as respostas em pontuação com uma única planilha
Depois de fazer as perguntas, não confie apenas na impressão que ficou. Abra uma planilha, distribua as quatro plataformas nas colunas e os cinco tipos de prompt nas linhas. Em cada célula, registre somente três informações. Ao repetir essa planilha pela segunda ou terceira vez, você passa a enxergar uma tendência, e não apenas um resultado isolado.
- Menção (0 ou 1): sua marca aparece na resposta correspondente a esta célula?
- Nível de citação (1 a 3): menção em texto vale 1; presença de link para a fonte vale 2; indicação como primeira opção vale 3.
- Cobertura dos concorrentes: quais marcas concorrentes aparecem na mesma célula e se estão posicionadas antes ou depois da sua.
Use as lacunas da auditoria para definir o que corrigir
O valor da auditoria está em apontar ações específicas, em vez de recomendações vagas como "publique mais artigos". Se sua marca não consegue nem uma menção em texto, o problema provavelmente é a baixa densidade de conversas e referências sobre ela. Nesse caso, faltam evidências externas e oportunidades de exposição. Se as menções aparecem, mas quase nunca vêm acompanhadas de fontes, o conteúdo do próprio site provavelmente é difícil de extrair. Talvez não haja uma estrutura clara de perguntas e respostas, dados estruturados ou fatos-chave acessíveis fora de imagens e parágrafos longos. O primeiro caso é um problema de volume; o segundo, de estrutura técnica. Cada um exige uma solução completamente diferente.
Ao executar uma rodada dessa auditoria por conta própria, você consegue identificar em cerca de meio dia se a lacuna está no volume ou na estrutura. Para quem precisa de uma análise completa das vinte células, da comparação com concorrentes e de uma lista objetiva de correções, a auditoria de GEO de 30 dias da Tenten GEO aprofunda e organiza todo o processo. Se preferir começar confirmando onde estão as lacunas da sua marca, agende um diagnóstico de GEO de 30 minutos. Faremos algumas rodadas de perguntas usando sua marca no teste.
