Todo comprador B2B tem motivos de sobra para desconfiar de cada novo canal. Por isso, o risco fica com a gente: primeiro a gente prevê, depois valida, e só então escala.
Modelo de previsão de receita antes do contrato · Validação de 90 dias · KPI medido em Pipeline
Modelo de operação
A gente não convence ninguém com uma parede de logos — a gente coloca todo o modelo de operação na mesa: a previsão antes do contrato, a cláusula de saída no período de validação, o ritmo semanal da fase de expansão. Confiança não nasce de slogan, e sim de um processo que você pode auditar.
Antes de assinar, a gente usa os dados do seu mercado para montar a previsão de oportunidade em GEO: volume de perguntas-alvo, taxa de citação alcançável e contribuição estimada de Pipeline. O que você recebe não é uma proposta, e sim uma hipótese que pode ser verificada.
A gente combina os dados reais de perguntas do seu mercado, o benchmark de citação dos concorrentes e o seu funil de conversão para calcular uma faixa de previsão com limite inferior e superior. Essa faixa entra preto no branco nos termos da parceria e vira a linha de corte do período de validação de 90 dias — se não bater, a responsabilidade é nossa, não sua.
O que você vê não é uma proposta, e sim uma hipótese que pode ser verificada.
「Como provar que a previsão acerta?」
Os três casos de resultado que tornamos públicos vêm todos com o comparativo “faixa prevista vs. resultado real” — você confere como os números foram calculados e onde eles foram parar, e pode refazer a conta por conta própria.
Ver previsto vs. real nos casos de resultado →Nos primeiros 30 dias, completamos uma auditoria abrangente e ligamos o motor de conteúdo; em seguida, durante o período de validação de 90 dias, provamos a hipótese com o acompanhamento semanal de citações. Não bateu o esperado? Você pode sair quando quiser.
A gente tem coragem de colocar essa cláusula de saída no contrato por um motivo: quando o risco é nosso, o modelo de previsão não tem como inflar número.
Validada a hipótese, entramos em operação contínua: acompanhamento semanal → diagnóstico de lacunas → loop de reescrita de 3 semanas. A taxa de citação vira uma curva de crescimento previsível, não um fogo de artifício de uma vez só.
Acompanhamento semanal
Varredura da taxa de citação e do share of answer nos seis motores; as lacunas aparecem na hora
Diagnóstico de lacunas
Ordenado pelo impacto em Pipeline para decidir quais perguntas valem mais a pena atacar
Loop de reescrita de 3 semanas
Diagnosticar → reescrever → validar: iteração movida a dados, até virar citação
A taxa de citação vira uma curva de crescimento previsível, não um fogo de artifício de uma vez só.
Os dois motores de crescimento da fase de expansão:
Transparência
Você não precisa adivinhar o que a gente está fazendo. O ritmo semanal é fixo e previsível, e o relatório de sexta diz preto no branco: quanto a taxa de citação se mexeu e quanto falta para a faixa prevista.
Entregáveis com nome e sobrenome
Entregável não é resultado — por isso cada um serve diretamente à taxa de citação e ao Pipeline, e deixa claro quando você o recebe e que pergunta ele responde.
O cálculo completo de volume de perguntas-alvo × taxa de citação alcançável × contribuição estimada de Pipeline, com a faixa de limites e todas as premissas explicadas.
O mapa completo das perguntas que o seu comprador realmente faz nos seis motores de IA, estratificado por intenção de compra e estágio do funil.
O entregável central da auditoria: em quais perguntas você está ausente, por que os concorrentes são citados e a prioridade de ataque de cada lacuna.
O dashboard da taxa de citação e do share of answer nos seis motores: você acompanha sua visibilidade em IA como quem acompanha ações na bolsa.
As lacunas de citação encontradas no acompanhamento entram numa fila fixa, cada uma com a causa do diagnóstico e a variação de citação esperada.
A variação da taxa de citação da semana, as novas fontes de citação e o comparativo com a faixa prevista — preto no branco, direto no seu e-mail.
Framework de mensuração
As duas primeiras camadas são o básico da visibilidade; a terceira é o número pelo qual a gente responde ao seu CFO.
A proporção em que a marca é citada nas respostas de IA das perguntas-alvo — o básico da visibilidade em IA, varrido toda semana.
A proporção em que você vira a recomendação principal nas perguntas de alta intenção de compra — define se você entra na lista de finalistas do comprador.
Inbound Demo, SQL e valor de Pipeline — a única camada de resultado escrita na cláusula do período de validação.
Como medir o resultado de GEO?
A gente acompanha três camadas de indicadores toda semana: (1) Taxa de citação — a proporção em que a marca é citada nas respostas de IA das perguntas-alvo; (2) Share of answer — a proporção em que você vira a recomendação principal nas perguntas de alta intenção de compra; (3) Resultado de negócio — Inbound Demo, SQL e valor de Pipeline. Tráfego não é KPI, receita é.
Tráfego não é KPI, receita é.
No que a gente acredita
O comprador não abre mais dez links azuis para comparar sozinho — a IA já entrega a resposta e a recomendação. Aparecer na resposta está mais perto da venda do que aparecer no ranking.
Os motores de IA citam conteúdo com entidade, com dados, com ponto de vista — não páginas empilhadas de palavra-chave. O GEO faz “fazer conteúdo bem feito” ter, pela primeira vez, um retorno mensurável.
Não existe ferramenta de botão mágico. A taxa de citação vem de um ritmo fixo de varredura, diagnóstico e reescrita toda semana — a gente usa IA para acelerar essa operação, não para substituí-la.
Na call de diagnóstico, a gente entrega na hora o snapshot da visibilidade da sua marca nos seis motores de IA — e esse snapshot é a primeira entrada do modelo de previsão de receita. Se não fecharmos, o snapshot é seu do mesmo jeito.
Agende um diagnóstico de GEO de 30 minutosNão precisa preparar nada · o snapshot do diagnóstico é entregue na hora
