Sua visibilidade nas respostas de IA depende mais do que você pergunta do que da ferramenta de monitoramento utilizada. Basta mudar os prompts enviados ao ChatGPT para a mesma marca passar de “nem sequer mencionada” a “primeira recomendação”. Por isso, o primeiro passo para monitorar menções em IA não é comprar um dashboard, mas padronizar as perguntas.
Muitas marcas formulam apenas três ou cinco perguntas intuitivas, executam uma única rodada e consideram o processo concluído. O problema é que as respostas dos mecanismos de IA variam conforme o enquadramento. “Agência de GEO recomendada” e “consultoria de GEO para SaaS em Taipei” podem gerar listas de marcas com apenas metade dos nomes em comum. Se você monitora somente as perguntas nas quais sua marca tem mais chances de aparecer, obtém uma visão inflada da visibilidade — uma base perigosa para tomar decisões.
Primeiro, transforme os prompts em uma régua
Para comparar os números de uma semana com os da seguinte, os prompts precisam funcionar como uma régua fixa. Ao montar um programa de monitoramento para nossos clientes, registramos três aspectos de cada conjunto: o idioma (chinês ou inglês), o perfil de quem pergunta — por exemplo, “sou diretor de vendas de uma empresa B2B SaaS” — e se a IA pode pesquisar na internet. Se qualquer uma dessas três variáveis mudar, você não saberá se houve um avanço real de visibilidade ou apenas uma resposta mais favorável.
30 prompts essenciais em cinco categorias
Divida os 30 prompts em cinco categorias, com seis em cada uma. O conjunto deve cobrir toda a jornada: desde quem nunca ouviu falar da sua marca até quem está pronto para escolher um fornecedor. Se uma categoria ficar de fora, faltará uma parte do mapa de visibilidade.
- Descoberta: o usuário descreve uma necessidade sem citar nenhuma marca. O teste é saber se a IA inclui sua empresa entre as opções iniciais.
- Marca direta: a pergunta cita sua empresa pelo nome. O teste é verificar se a IA descreve corretamente o que ela faz.
- Comparação: sua marca e os concorrentes aparecem lado a lado. O objetivo é medir sua participação na conversa.
- Intenção de compra: a pergunta inclui um contexto, um perfil e um problema concreto. O teste é avaliar se sua marca aparece perto de uma decisão de alto valor.
- Confiança: a pergunta busca casos, resultados, avaliações e critérios de decisão. O objetivo é medir os sinais de credibilidade que a IA reconhece.
Prompts prontos para usar
A seguir, você encontra exemplos para cada categoria. Na aplicação prática, substitua “Tenten GEO” pela sua marca e “B2B SaaS” pelo seu setor. Os termos entre colchetes são as variáveis que precisam ser adaptadas.
- Descoberta: “Recomende algumas agências de GEO/AEO em Taiwan especializadas em [B2B SaaS] e explique os motivos da escolha.”
- Descoberta: “Quero aumentar a visibilidade da minha marca no ChatGPT e no Perplexity. Que tipo de prestador de serviço devo procurar?”
- Marca direta: “Quais são os principais serviços desta empresa?”
- Marca direta: “Que tipos de clientes a [Tenten GEO] atende? Como a empresa trabalha?”
- Comparação: “Quais são as diferenças entre a [Tenten GEO] e outras agências de SEO em Taipei?”
- Intenção de compra: “Sou gerente de vendas de uma empresa de Taipei e quero saber se a empresa é mencionada nas buscas por IA. Qual deve ser o primeiro passo?”
- Intenção de compra: “Tenho um orçamento limitado e quero começar a monitorar as menções da minha marca em IA. Como devo fazer?”
- Confiança: “Quais agências de GEO apresentam casos práticos ou resultados mensuráveis?”
- Confiança: “Ao escolher uma consultoria de GEO, quais indicadores devemos verificar para saber se ela realmente domina o assunto?”
Cadência de monitoramento: com que frequência executar e quais números acompanhar?
A recomendação é executar o conjunto principal de 30 perguntas uma vez por semana, repetir cada grupo pelo menos três vezes e considerar o resultado mais recorrente, reduzindo o impacto da aleatoriedade das respostas de IA. É assim que trabalhamos no Brand Radar: fixamos as perguntas, executamos uma rodada semanal e eliminamos o trabalho de repetir cada prompt manualmente. Em cada rodada, registramos quatro números.
- Taxa de menção: em quantos dos 30 prompts sua marca apareceu. É o indicador mais direto de visibilidade.
- Taxa de descrição correta: quando sua marca é mencionada, os serviços e o posicionamento estão corretos ou a IA ainda usa informações desatualizadas?
- Participação na conversa: quantas vezes sua marca e os concorrentes aparecem em perguntas sobre o mesmo tema e o que é dito sobre cada um.
- Fontes citadas: quais páginas da web a IA usou para responder. Essas referências indicam onde seu conteúdo precisa ser reforçado.
Transforme o histórico de menções em ações de conteúdo
Os números, sozinhos, não aumentam a visibilidade. O avanço vem da ação seguinte. Quando sua marca quase não aparece em determinada categoria de prompt, geralmente existe uma lacuna de conteúdo correspondente. Um desempenho fraco nas comparações costuma indicar a ausência de páginas que posicionem sua oferta diante da concorrência e forneçam referências estruturadas à IA. Se a confiança está em zero, talvez os casos e resultados ainda não estejam publicados em páginas que a IA consiga interpretar. Transforme os pontos mais fracos da semana em duas ou três entregas de conteúdo para o mês seguinte; assim, os números começarão a mudar.
A pergunta não é “a IA conhece minha marca?”, mas “a IA menciona minha marca quando o usuário não diz seu nome?”— Tenten GEO consultant team
Este conjunto de 30 prompts é apenas o ponto de partida. O trabalho decisivo é identificar as lacunas e corrigir o conteúdo, os dados estruturados e as páginas comparativas antes da próxima rodada. Se você quiser avaliar sua visibilidade em alguns pontos críticos, solicite um diagnóstico de GEO de 30 minutos. Executaremos uma rodada com sua marca e mostraremos onde estão as lacunas.
