Semrush e Ahrefs já conseguem acompanhar a visibilidade da sua marca nas respostas de IA. O que elas respondem é “quantas vezes você foi mencionado?”, não “por que o ChatGPT escolheu o concorrente em vez de você?”. A primeira pergunta produz um dashboard; a segunda, uma lista de mudanças que a equipe pode executar. Antes de entregar o AEO a essas duas ferramentas, entenda até onde elas chegam. Caso contrário, você pode olhar para um gráfico bonito e acreditar que o problema está sendo resolvido.
O que essas duas ferramentas já fazem?
Primeiro, o contexto. Em 2025, a Semrush lançou o AI Toolkit (Enterprise AIO), que monitora a frequência com que uma marca aparece nas respostas de mecanismos como ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews, além de listar os prompts em que você e seus concorrentes são citados. A Ahrefs também lançou o monitoramento de visibilidade em IA, com uma proposta semelhante: acompanhar menções à marca nas respostas de IA e compará-las às da concorrência. As duas transformam “visibilidade em IA” em um gráfico que pode ser acompanhado no dia a dia. Isso tem valor: pelo menos você deixa de operar no escuro e descobre se sua marca está ou não no jogo.
- Semrush AI Toolkit: acompanhamento de menções à marca em diferentes mecanismos, comparação competitiva por prompt e tabelas de relatórios exportáveis.
- Monitoramento de visibilidade em IA da Ahrefs: volume de menções à marca, posição no mercado e comparação com concorrentes nas respostas de IA.
- Vantagem de ambas: transformar visibilidade em gráficos, definir indicadores para acompanhar e facilitar a apresentação de resultados à liderança.
- Ponto cego de ambas: mostram “o que aconteceu”, mas raramente explicam “por quê” — e quase nunca indicam “o que mudar agora”.
Monitorar a visibilidade não é o mesmo que aumentá-la
Essa é a confusão mais comum no marketing. Na era do SEO tradicional, Semrush e Ahrefs já mostravam quais palavras-chave trabalhar, mas cabia à equipe produzir o conteúdo, conquistar backlinks e corrigir a estrutura técnica. A ferramenta mede; as pessoas executam. No AEO, a lógica continua a mesma. O painel identifica lacunas, mas não as preenche. Ele pode revelar que sua marca nunca é citada em perguntas como “software de cobrança recorrente para B2B”, mas não reescreve sua página de preços nem explica por que a página do concorrente está mais clara.
Na prática, até onde vai a profundidade das respostas da ferramenta?
Considere uma série de buscas reais de B2B SaaS. Diante da pergunta “existe alguma ferramenta adequada para fornecedores de energia que operam em vários países?”, Semrush e Ahrefs conseguem mostrar se sua marca aparece, qual é sua participação de voz e qual concorrente recebe mais menções. Mas, quando a pergunta passa a ser “por que o Perplexity cita a página de preços da empresa A, e não a sua página, que oferece mais recursos?”, as ferramentas ficam em silêncio. Para chegar à resposta, alguém precisa abrir a fonte citada e comparar os elementos: o H2 está formulado como uma pergunta? Há uma tabela comparativa que pode ser lida diretamente? A data de atualização e os dados estruturados estão claros? Existem avaliações de terceiros ou listas com nomes? Essa engenharia reversa não é feita por uma ferramenta dedicada apenas ao monitoramento.

Três lacunas estruturais das ferramentas tradicionais de SEO para GEO
- Você recebe os números, mas não um ponto de mudança que possa executar, porque a análise para em “houve ou não uma menção?”.
- A lógica continua centrada em palavras-chave e backlinks, enquanto o AEO exige parágrafos fáceis de extrair, consistência na nomenclatura das entidades e evidências que possam ser verificadas por terceiros.
- A frequência de amostragem e atualização é limitada. As respostas de IA mudam e podem variar todos os dias; o retrato capturado pela ferramenta não é igual ao resultado imediato que o usuário obtém ao fazer uma pergunta.
Esses três pontos não significam que as ferramentas sejam inúteis. Significam que elas resolvem o problema de “saber”, não o de “melhorar”. Se sua equipe já domina AEO e só precisa de uma camada adicional de monitoramento, Semrush ou Ahrefs podem fornecer esses dados. O problema é que a maioria das equipes identifica a lacuna, mas não sabe traduzi-la em mudanças concretas de conteúdo e estrutura.
Quando essas ferramentas são suficientes
Você provavelmente não precisa de muito mais em três situações: seu orçamento é limitado e o objetivo é apenas criar uma linha de base para a visibilidade; sua equipe interna de conteúdo sabe transformar os dados em melhorias de redação e estrutura; ou você quer apresentar mensalmente à liderança as mudanças na participação de voz. Nesses casos, contratar uma ferramenta e acompanhar os gráficos pode ter uma boa relação custo-benefício. Por outro lado, se você vê o alerta vermelho de “não citado” e não sabe por qual página começar, que parágrafo acrescentar ou como conquistar autoridade para ser citado, a ferramenta vira apenas um monitor cardíaco mais caro.
Como combinar ferramentas e execução?
A abordagem mais prática é trabalhar em camadas. Use Semrush ou Ahrefs para monitorar a participação de voz e a concorrência em diferentes mecanismos. Depois, recorra à análise manual ou à consultoria como camada de execução, decompondo cada “citação perdida” em uma mudança concreta de conteúdo. É essa segunda parte que a auditoria de GEO da Tenten realiza: transforma o “por que você perdeu e o que precisa mudar”, que as ferramentas não entregam, em uma lista de ações que sua equipe pode executar em 30 dias. Se quiser descobrir em quais respostas de IA sua marca está perdendo espaço e o que fazer em seguida, agende um diagnóstico de GEO de 30 minutos. Nós abriremos a análise para você.



