Durante muito tempo, o principal valor dos dados estruturados foi ajudar páginas a conquistar rich results nos resultados de busca do Google, como avaliações com estrelas e FAQs expansíveis. Na era da busca por IA, a função mais importante passou a ser outra: entregar os fatos do seu site diretamente ao ChatGPT, ao Perplexity e às AI Overviews do Google em um formato que as máquinas consigam interpretar sem ambiguidade. Sem essa estrutura, a IA precisa fazer inferências para descrever sua marca. Com ela, recebe uma ficha de informações revisada. Isso é especialmente relevante para empresas B2B SaaS, porque uma parcela crescente da comparação e da avaliação antes da compra acontece em conversas com IA, e não mais apenas entre dez links azuis.
Tecnicamente, dados estruturados são trechos de JSON-LD inseridos na página: um objeto JSON envolvido por uma tag script que descreve o assunto da página, sua categoria e seus atributos. O JSON-LD é o formato mais recomendado pelo Google porque fica separado do conteúdo visível, facilita a manutenção e também é simples de processar por rastreadores de IA. Em sites B2B, quatro tipos merecem prioridade: Organization, Product, HowTo e Article. Antes de começar, vale entender exatamente o que os dados estruturados fazem pela IA:
- Eliminar ambiguidades: informe diretamente à máquina que "Tenten é uma empresa", e não um produto ou o nome de uma pessoa, sem depender do contexto para chegar a essa conclusão.
- Criar conexões entre entidades: use sameAs para vincular o site oficial, as comunidades e as bases de dados de terceiros à mesma entidade. Isso evita que a IA confunda sua empresa com outra de nome semelhante.
- Entregar campos confiáveis: fatos como ano de fundação, tipo de serviço e dados de contato ficam mais fáceis de citar quando aparecem em campos definidos, em vez de escondidos no meio do conteúdo.
- Reduzir o custo de extração: a IA não precisa interpretar todo o HTML da página para encontrar informações claras, o que aumenta a chance de esses fatos aparecerem na resposta.
Schema Organization: ajude a IA a reconhecer quem você é
Entre os quatro schemas, Organization é a base. A recomendação é implementá-lo na página inicial e compartilhá-lo em todo o site. Ele cria um nó de entidade claro no grafo de conhecimento, ao qual as demais informações sobre a marca podem ser associadas. O erro mais comum aqui não é a ausência de campos, mas o uso de nomes diferentes para a mesma empresa: Tenten GEO na página inicial, Tenten na página Sobre e Tenten Inc no rodapé. Nome, logotipo e URL devem ser idênticos no site, no LinkedIn, nos perfis do Google e nas redes sociais. Estes são os campos obrigatórios e recomendados:
- name: nome oficial da empresa, escrito exatamente da mesma forma em todo o site e nas demais plataformas — inclusive quanto ao uso de maiúsculas e minúsculas.
- url: URL principal do site oficial.
- logo: URL da imagem oficial do logotipo, que pode ser usada em cartões de marca gerados por IA.
- sameAs: lista de links para LinkedIn, comunidades oficiais, Crunchbase, Wikidata e outras fontes. É um dos campos mais importantes — e mais subestimados — em GEO.
- contactPoint: dados de atendimento ao cliente ou contato comercial, para que a IA possa indicar um canal de comunicação ao recomendar a empresa.
- description, foundingDate, areaServed: posicionamento em uma frase, data de fundação e área atendida. Preencha esses campos sempre que houver informações disponíveis.
Schema Product: ajude a IA a falar sobre seu produto
Produtos SaaS podem usar Product ou, de forma mais precisa, o tipo SoftwareApplication para organizar o que é vendido, quanto custa e como os usuários o avaliam. Quando alguém pergunta à IA "Quais ferramentas de GEO B2B são recomendadas?", uma página marcada com Product já oferece informações prontas para consulta. Se os planos forem divididos, por exemplo, em teste, padrão e empresarial, use offers para identificá-los com clareza e permitir que a IA determine a faixa de preço. Os principais campos são:
- name, description: nome do produto e descrição em uma frase.
- offers: preço, moeda e plano. Se os valores forem públicos, preencha esse campo para ajudar a IA a responder perguntas como "quanto custa?".
- applicationCategory: categoria do software, como BusinessApplication.
- aggregateRating, review: avaliação geral e avaliações individuais.
Tenha atenção especial a aggregateRating e review. O Google proíbe marcações de avaliações em que a própria empresa atribui estrelas a si mesma. Portanto, não publique uma autoavaliação de cinco estrelas na página da empresa. Isso pode ser considerado uma violação e, em casos graves, resultar na perda dos rich results. As notas devem vir de avaliações reais e verificáveis de usuários ou de terceiros. Se não houver dados legítimos, é melhor deixar os campos em branco do que inventá-los.
Schema HowTo: os dois lados do conteúdo passo a passo
Há um fato que muita gente ainda desconhece: em setembro de 2023, o Google deixou de exibir rich results de HowTo nos resultados de busca. Em outras palavras, marcar uma página com HowTo já não cria uma seção expansível com as etapas na busca para desktop. Por isso, muitos concluíram que esse schema perdeu a utilidade. O que mudou, na verdade, foi sua função: em vez de "conquistar rich results no Google", ele passou a servir para "ajudar a IA a extrair etapas com clareza". Quando o conteúdo apresenta instruções passo a passo, use HowTo para identificar cada etapa, ferramenta e material. Assim, o modelo de linguagem não precisa adivinhar a sequência ao explicar o processo.
Schema Article: transforme E-E-A-T em campos legíveis por máquinas
Artigos de blog, white papers e páginas de recursos devem usar o schema Article. O objetivo vai além de informar ao Google que a página contém um artigo: a marcação transforma sinais de credibilidade, como autoria e datas de publicação e atualização, em campos definidos. Ao decidir quem citar, os mecanismos de IA observam se o autor está claramente identificado e se o conteúdo foi atualizado recentemente. Materiais anônimos ou sem data têm uma probabilidade consideravelmente menor de serem citados. Os campos essenciais são headline, author, datePublished, dateModified e publisher. A recomendação é vincular author a uma entidade do tipo Person, acompanhada de histórico profissional e sameAs, em vez de inserir apenas uma sequência de texto com o nome. Dessa forma, a experiência e a especialização associadas ao E-E-A-T deixam de ser conceitos abstratos e se tornam dados verificáveis por máquinas.
Nos projetos de clientes, observamos um padrão bastante consistente: páginas com marcação completa de entidades e autoria bem identificada são mencionadas corretamente em respostas de IA com muito mais frequência do que páginas compostas apenas por texto, sem dados estruturados.— Tenten GEO
Erros comuns e por onde começar
- A marcação não corresponde ao conteúdo visível: incluir avaliações ou FAQs que não aparecem na página pode ser interpretado pelo Google como manipulação e, em casos graves, prejudicar o site inteiro.
- Campos obrigatórios não preenchidos: cada schema tem atributos necessários. Sem eles, as ferramentas de validação apontam erros e a IA não consegue acessar o conjunto completo de fatos.
- Erros de sintaxe no JSON-LD: uma vírgula ausente ou um colchete não fechado pode invalidar toda a marcação, sem que o navegador exiba qualquer aviso.
- Nomes de entidade diferentes entre páginas: essa inconsistência pode levar a máquina a interpretar uma única empresa como várias entidades distintas.
Antes de implementar, use o Teste de pesquisa aprimorada do Google e o validador do Schema.org para confirmar que a sintaxe está correta e que os campos obrigatórios foram preenchidos. Passar na validação, porém, não garante que a marcação esteja cumprindo sua função. O teste real é fazer perguntas sobre sua marca a uma IA e verificar se ela identifica as entidades corretamente e usa os campos presentes na página. A ordem de prioridade também é simples: implemente Organization primeiro na página inicial e preencha sameAs; depois, adicione Article às páginas de conteúdo e Product às páginas de produto e preços; por último, use HowTo quando fizer sentido. Se você não sabe qual parte está faltando ou se a IA reconhece sua marca corretamente, o diagnóstico de GEO de 30 minutos foi criado para isso: partir de perguntas reais para identificar lacunas nos dados estruturados e definir a ordem de implementação.
