llms.txt 和 llms-full.txt 不是二选一，也不是新旧版本的关系。前者是一张供 AI 阅读的地图：用链接配合一句说明，告诉语言模型你的网站在做什么、重点在哪里；后者则像一本完整的书：把所有希望被引用的内容整理到一个纯文本文件中，让模型一次读完。把两者混为一谈，例如把全文塞进 llms.txt，或把 llms-full.txt 当作站点地图，是我们在审查项目时最常见的无效投入。
地图与整本书：两个文件最根本的分工
llms.txt 由 Jeremy Howard（Answer.AI）于 2024 年九月提出。它是一个放在网站根目录下的 Markdown 文件，URL 固定为“你的域名/llms.txt”。它的作用不是承载内容本身，而是建立索引。模型的上下文窗口有限，无法读完网站中杂乱的 HTML、导航栏、广告和跟踪代码；llms.txt 则用清晰的结构告诉模型：这个网站提供什么、哪些页面最重要，以及每个页面讲什么。你可以把它理解为专门写给机器看的目录页。
llms-full.txt（位于“你的域名/llms-full.txt”）走的是另一条路线：它会把所有希望 AI 吸收的页面——通常包括产品文档、API 说明、教程和知识库——转换成 Markdown，再串成一个连续文件。模型或智能体抓取这个文件，就相当于一次读完整套文档，无须逐页爬取，也不用逐页清理 HTML。当用户把你的域名交给 ChatGPT 或 Perplexity，或智能体需要引用你的说明时，这个文件往往是最容易直接利用的内容来源。它解决的是“一次提供完整内容”，而不是“帮我导航”。
- 用途：llms.txt 负责“发现与导航”，llms-full.txt 负责“完整读取”。
- 内容：前者由链接和说明组成，后者收录页面全文。
- 体量：前者通常只有几 KB，后者可能达到数百 KB，甚至更大。
- 更新频率：前者结构稳定、变动较少；后者则应在内容每次更新后重新生成。
- 适用对象：前者适合各类网站；后者对“拥有大量文档或知识库”的产品更具投入价值。
llms.txt 应该放什么
llms.txt 有一套约定俗成的格式，遵循这套格式更便于模型解析。整个文件从上到下依次是：H1 标题（品牌或产品名称）、简介摘要，以及按版块整理的链接列表。关键在于“克制”——它需要经过筛选和编排，而不是把整份站点地图全部倒进去。链接过多，反而会稀释你真正希望获得曝光的重点页面。
- H1 标题：用一行清楚写出品牌或项目名称，例如“#你的产品名称”。
- 摘要区块：用一段简介说明网站是什么、服务哪些人。这通常是模型最先读到、也最常被引用的一句话，值得反复打磨。
- 分区链接：使用“##”划分“文档”“案例”“价格”等版块。每个链接后附上一句说明，例如“-[快速开始](https://.../quickstart)：五分钟内完成首次连接。”
- 可选区块：把次要、可跳过的链接放进名为 Optional 的区块；当模型的上下文空间不足时，这一部分会优先被舍弃。
llms-full.txt 应该放什么
llms-full.txt 收录的是文档全文，但能否真正被使用，还取决于几个实操细节。首先，应使用 Markdown 而不是 HTML，以便保留标题层级、代码块和列表，让模型能够识别内容结构。其次，删除每个页面重复出现的导航栏、页脚和弹窗，只保留正文。第三，要留意文件大小：如果整个文件超过模型单次可读取的上下文长度，末尾内容就会被截断。文件较大时，除提供总目录外，建议按主题拆分成多个较小但内容完整的文件，例如 /llms-full-api.txt、/llms-full-guides.txt。多数现代文档框架都能自动生成这类文件，不要依靠手动复制粘贴——那会让文件从一开始就走向过期。
到底应该做哪一个？
并非每个网站都需要同时配置两个文件。做得更多不一定能额外加分，维护成本却实实在在。判断标准很简单：你是否拥有一批“希望 AI 完整理解并准确引用”的深度内容？如果有，llms-full.txt 值得投入；如果网站只是由少量图片型页面组成，重点就应该放在其他地方。
- 只有少量页面的营销网站：可以先做 llms.txt，甚至暂时不做，把精力放在干净的 HTML 和结构化数据上。
- 拥有产品文档、API 文档和知识库的 SaaS：两个文件都应配置，其中 llms-full.txt 的价值更高，因为 AI 在回答产品相关问题时能获得完整依据。
- 文件体量很大：用 llms.txt 作为总索引，再按主题将 llms-full.txt 拆成多个文件，避免超出上下文长度。
- 内容更新非常频繁：把 llms-full.txt 的自动生成纳入构建流程，手动维护一定会过期。
最常见的四类错误
- 把全文塞进 llms.txt：文件会变得冗长、难以解析，也失去了索引的意义。
- llms-full.txt 大到被截断：模型只能读到前半部分，后面的内容对它而言等于不存在。
- 文件已经过期：网站内容改了，文件却没有同步更新，导致模型引用错误的旧信息，比没有文件更糟。
- 用它们替代基础工作：这两个文件不能取代干净的 HTML、正确的 Schema 标记和 robots.txt 设置。它们是加分项，不是地基。
我们为客户检查这两个文件时，发现一半的问题并非格式错误，而是根本没有维护：上线当天看起来很完善，三个月后就与网站实际内容脱节。任何会被 AI 引用的文件，都必须持续更新。— Tenten GEO Audit Team
上线后如何验证与维护
文件上线只是开始。首先确认服务器以纯文本格式（text/plain 或 text/markdown）返回内容，URL 可以直接打开，并且没有被 CDN 或防火墙拦截。接着进行实际测试：把你的域名交给 ChatGPT、Perplexity 和 Claude，观察它们回答产品相关问题时，内容是否与 llms-full.txt 一致。最后，把“重新生成这两个文件”纳入固定的内容发布流程，让文件与网站同步更新。如果你想了解自己的网站在 AI 引擎眼中缺了哪一块，Tenten GEO 的 30 分钟 GEO 诊断可以一次盘点这张地图和整本书。预约链接位于 /contact。
