llms.txt 和 llms-full.txt 不是二選一，也不是新舊版本的關係。前者是一張給 AI 讀的地圖：用連結加一句話描述，告訴語言模型你的網站有什麼、重點在哪；後者是整本書：把你要被引用的內容全部攤平成一個純文字檔，讓模型一次讀完。把兩者搞混——例如在 llms.txt 裡塞滿全文，或把 llms-full.txt 當成網站地圖——是我們在審計時最常看到的浪費。
地圖與全書：兩個檔案的根本分工
llms.txt 由 Jeremy Howard（Answer.AI）在 2024 年 9 月提出，是一份放在網站根目錄的 Markdown 檔，網址固定為「你的網域/llms.txt」。它的角色不是內容本身，而是索引。模型在有限的上下文視窗裡，沒辦法把你雜亂的 HTML、導覽列、廣告與追蹤程式碼全部讀進去；llms.txt 用乾淨的結構告訴它：這個網站在做什麼、哪幾頁最重要、每頁大概講什麼。你可以把它想成專門寫給機器看的目錄頁。
llms-full.txt（放在「你的網域/llms-full.txt」）走的是相反路線：它把你想被 AI 吸收的頁面——通常是產品文件、API 說明、教學與知識庫——全部轉成 Markdown，串成一個連續的大檔。模型或代理程式抓下這一個檔，就等於讀完你整套文件，不必逐頁爬、逐頁清理 HTML。當使用者把你的網域貼進 ChatGPT 或 Perplexity，或某個代理程式想引用你的說明時，這個檔就是它最省事的來源。它解決的是「一次餵完整內容」，而不是「幫我導覽」。
- 目的：llms.txt 負責「發現與導覽」，llms-full.txt 負責「完整攝取」。
- 內容：前者是連結加一句描述，後者是頁面全文。
- 體積：前者通常幾 KB，後者可以到數百 KB 甚至更大。
- 更新頻率：前者結構穩定、改動少，後者每次內容更新都要重新產生。
- 適用對象：前者適合任何網站，後者主要對「有大量文件或知識庫」的產品才划算。
llms.txt 裡該放什麼
llms.txt 有一套約定成俗的格式，照著寫，模型才容易解析。整份檔案由上到下是：一個 H1 標題（品牌或產品名）、一段引言式的摘要，然後是分區塊的連結清單。重點是「克制」——它是策展過的重點，不是把 sitemap 全倒進去。連結太多，反而稀釋了你真正想被看見的那幾頁。
- H1 標題：一行寫清楚品牌或專案名稱，例如「# 你的產品名」。
- 摘要區塊：用一段引言格式的話說明這個網站是什麼、為誰服務。這通常是模型最先讀到、也最常被引用的一句，值得反覆打磨。
- 分節連結：用「##」分成「文件」「案例」「定價」等區塊，每個連結後面接一句話描述，例如「- [快速上手](https://…/quickstart): 五分鐘完成第一次串接」。
- Optional 區塊：把次要、可略過的連結放進名為 Optional 的區塊；當模型上下文吃緊時，會優先捨棄這一段。
llms-full.txt 裡該放什麼
llms-full.txt 的內容就是你文件的全文，但有幾個實務細節決定它能不能真的被用上。第一，用 Markdown 而非 HTML——標題階層、程式碼區塊、清單都要保留，讓模型讀得懂結構。第二，去掉導覽列、頁尾、彈窗這些每頁重複的雜訊，只留正文。第三，注意體積：如果整個檔大到超過模型單次能讀的上下文長度，尾端內容會被截斷。文件量大的話，除了一個總表，建議再按主題切成幾個較小的完整檔，例如 /llms-full-api.txt、/llms-full-guides.txt。多數現代文件框架已能自動產生這個檔，別用手動複製貼上——那是過期的開始。
你到底該做哪一個？
不是每個網站都需要兩個檔，多做不一定加分，維護成本卻是真的。判斷標準很簡單：你手上有沒有一批「希望被 AI 完整讀懂並精準引用」的深度內容？如果有，llms-full.txt 才值得投資；如果只是幾頁形象頁，重心應該放在別的地方。
- 只有幾頁的行銷網站：先做 llms.txt 就好，甚至可以先不做，把力氣放在乾淨 HTML 與結構化資料上。
- 有產品文件、API 文件、知識庫的 SaaS：兩個都做，而且 llms-full.txt 是高價值的那一個，因為它讓 AI 回答關於你產品的問題時有完整依據。
- 文件量非常龐大：llms.txt 當總索引，llms-full.txt 依主題拆成多個檔，避免超出上下文長度。
- 內容更新極頻繁：把產生 llms-full.txt 接進你的建置流程自動化，手動維護一定會過期。
四個最常見的錯誤
- 在 llms.txt 裡塞全文：它會變得又長又難解析，失去索引的意義。
- llms-full.txt 大到被截斷：模型只讀到前半，後面的內容形同不存在。
- 檔案過期：內容改了、檔案沒更新，模型引用到錯的舊資訊，比沒有還糟。
- 用它取代基本功：這兩個檔不會取代乾淨的 HTML、正確的 Schema 標記與 robots.txt 設定，它們是加分項，不是地基。
我們幫客戶檢查這兩個檔時，一半的問題不是格式錯，而是根本沒人維護——上線那天很漂亮，三個月後就和實際內容對不上。會被 AI 引用的，永遠是還活著的檔案。— Tenten GEO 審計團隊
上線後怎麼驗證與維護
放上檔案只是開始。先確認伺服器用純文字（text/plain 或 text/markdown）回傳、網址能直接開啟、沒有被 CDN 或防火牆擋掉。接著實測：把你的網域丟給 ChatGPT、Perplexity、Claude，看它們回答關於你產品的問題時，內容是否對得上 llms-full.txt。最後把「重新產生這兩個檔」寫進內容發布的固定流程，讓它跟著網站一起長大。想知道你的網站在 AI 引擎眼中缺了哪一塊，Tenten GEO 的 30 分鐘 GEO 診斷可以幫你把地圖和全書一次盤點清楚，預約連結在 /contact。
