搭建提问地图
从你的 ICP、销售对话和竞品定位出发，搭建 1,000+ 组高购买意图目标提问，按漏斗阶段和商业价值分级——这是整个审计的坐标系。
Gartner 预测：2026 年传统搜索量下降 25%，流量转向 AI 助手
服务 · BOFU 入门产品30 天，看清你在
AI 搜索里的真实位置
你的客户已经在问 ChatGPT“到底该选哪家”——你知道这个答案里有没有你吗？GEO 审计在 30 天内把你品牌在六大 AI 引擎的可见度和引用缺口彻底盘一遍，交付一份能直接落地的优先级路线图。
固定 30 天交期 · 具名交付物 · 路线图可自行落地，不绑长约
tenten-geo — audit-baseline（示意）
$ tenten geo audit --brand 你的品牌 --day 30
✓ 提问地图 1,000+ 组 · 六引擎扫描完成
引擎 基线引用率 缺席提问
ChatGPT 12.4% 214 组
Perplexity 9.8% 236 组
AI Overviews 7.1% 257 组
Gemini 5.3% 268 组
Claude 4.6% 271 组
Copilot 3.9% 278 组
→ 缺口矩阵已生成：120 组高购买意图提问没有对应内容
* 图中数据为示意 — 你的审计报告将以实际扫描结果呈现。
你会发现什么
三个你现在答不上来、客户却已经在问的问题
审计不是一份体检报告，而是一张进攻地图：每一个发现都直接对应一个能落地的动作。
01
哪些高购买意图的提问，你缺席了
我们搭建 1,000+ 组目标提问地图，逐题扫描六大引擎，找出客户问“该选哪家”“有什么推荐”时，AI 答案里没有你的每一题——并按 Pipeline 价值排序。
02
竞品凭什么被引用、引用了哪些来源
拆解 AI 引擎引用了竞品的哪些页面、哪些第三方来源——测评网站、社区讨论、媒体报道——还原它们进入答案的完整路径，让你清楚该抄什么、该超越什么。
03
内容和技术结构上的缺口
Schema 标记、实体一致性、llms.txt 配置、可抓取性——找出让 AI 引擎“读不懂你”的结构性问题。很多品牌不是内容不行，而是 AI 根本没法正确理解它。
30 天时间表
四周，从零可见度数据到可落地的路线图
交期固定、节奏固定、交付物固定——每一周你都清楚我们在做什么、你会拿到什么。
六引擎扫描与竞品引用分析
在 ChatGPT、Perplexity、AI Overviews、Gemini、Claude、Copilot 逐题扫描，记录每一次引用、每一个被引用的来源，建立你和竞品的可见度基线。
内容缺口矩阵
把扫描结果和你现有的内容资产交叉比对，产出“提问 × 内容 × 引用状态”矩阵——标出哪些页面改写一下就能进答案、哪些提问需要全新内容。
优先级路线图交付会议
90 分钟交付会议：基线报告、缺口矩阵、按 Pipeline 影响力排序的行动路线图。具体到页面级别——你的团队第二天就能开干。
交付清单
五份具名交付物，而不是一份 PDF 结案报告
每一份交付物都是能持续用下去的工作资产——审计结束后，它们依然是你内容团队的日常工具。
交付物 01示意
提问地图
1,000+ 组目标提问，按购买意图、漏斗阶段和 Pipeline 价值分级——你的 GEO 战场坐标系。
question-map.csv
“中小企业 HR 系统推荐？” BOFU · P0
“{竞品} 有哪些替代方案？” BOFU · P0
“绩效考核制度怎么设计？” MOFU · P1
交付物 02示意
AI 可见度基线报告
六大引擎的引用率和答案占有率基线——之后每一次迭代的成效，都拿这份基线来衡量。
visibility-baseline.pdf
ChatGPT 12.4% · Perplexity 9.8%
AI Overviews 7.1% · Gemini 5.3%
BOFU 提问答案占有率：4.2%
交付物 03示意
竞品引用分析
谁被引用、引用了什么来源、为什么——还原竞品进入 AI 答案的路径和软肋。
competitor-citations.pdf
竞品 A ← G2 测评 + 自有对比页 ×8
竞品 B ← 第三方媒体开箱 ×14
你的品牌 ← 被引用来源 0（缺口）
交付物 04示意
内容缺口矩阵
“提问 × 内容资产 × 引用状态”交叉矩阵——一眼看清该改写什么、该新建什么。
content-gap-matrix.xlsx
120 组高意图提问 → 无对应内容
84% 现有内容未达 citation-ready
37 页 → 改写一下就能进答案
交付物 05示意
优先级路线图
按 Pipeline 影响力排序、具体到页面级别的行动清单——直接照做即可，不用再开一次会解读。
priority-roadmap.pdf
P0 ×12：BOFU 对比页改写（W1–W3）
P1 ×26：Schema 与实体一致性修补
P2 ×41：MOFU 内容新建队列
* 示意图里的数据（120 组提问、84% 未达 citation-ready 等）为示意，实际数据以你的扫描结果为准。
审计实例 · B2B SaaS · HR Tech
一次审计，挖出 200+ 组缺席提问
这家 HR Tech 团队原本以为自己“SEO 做得还不错”。审计发现：在 200+ 组高购买意图提问里，AI 答案里完全没有他们——而竞品靠 14 篇第三方测评霸占了推荐位。照路线图执行 6 个月后，他们成了 ChatGPT 和 Perplexity“人力资源系统推荐”这类提问里的常驻答案。
阅读完整案例 →+312%
AI 引擎引用次数（6 个月）
40+
月增 Inbound Demo
200+
审计挖出的缺席提问
审计之后
路线图到手，三条路任你选
审计本身就是一款独立有价值的产品，不是绑约的诱饵。拿到路线图之后，怎么走由你决定。
01
自己执行
路线图具体到页面级别和优先顺序，你的内容和工程团队可以直接照做——不用续约、也不用我们在场。这是我们敢给的承诺，因为审计本身就值回票价。
02
进入 90 天验证期
由我们照路线图执行，用每周引用追踪验证成效：引用率和 Pipeline 指标没达到预测区间，你随时可以走人。先看方法论，再决定要不要把执行交给我们。
了解 90 天验证方法论 →03
启动 GEO 内容引擎
验证通过后，路线图直接喂进内容引擎：实体搭建、结构化数据、可被引用的原创数据与观点，配合 3 周改写循环持续迭代——把审计的发现变成可预测的增长曲线。
了解 GEO 内容引擎 →常见问题
决定之前，先把这几题问清楚
诊断是 30 分钟的一张快照：我们现场扫描你在六大引擎里的可见度，当场出结果——适合判断“问题有多大”。审计是 30 天的完整工程：1,000+ 组提问地图、竞品引用分析、内容缺口矩阵和优先级路线图——适合决定“这仗该怎么打”。建议先约诊断，看完快照再决定要不要做完整审计。
单次查询只是一个样本：AI 的回答会随提问措辞、时间点和用户上下文而变，今天查到的明天可能就不一样了。审计用 1,000+ 组提问做系统化扫描，建立一条可重复对比的基线——这是判断趋势、量化成效的前提，单次手动查询替代不了。如果你还在弄清楚基本概念，可以先读我们的定义文章。
什么是 GEO（生成式引擎优化）？ →总共大约 3–4 小时：一次 kickoff 会议（对齐 ICP、竞品和目标提问方向）、网站和分析工具的只读权限，以及 W4 的 90 分钟交付会议。剩下的扫描、分析和文档产出全部由我们搞定——不会占用你团队的开发排期。
不用。路线图具体到页面和优先级，你的团队完全可以自己执行——这本来就是审计设计的前提。多数客户选择续约进入 90 天验证期，是因为看完基线报告后想要每周引用追踪和专人执行——但那是你看完数据后的选择，不是合同绑死的。
和自建比一比：要做出同等深度的扫描，你得配一位内容策略师加一位工程师，花好几个月自建提问库和追踪工具——人力成本远超审计定价，而且做完就过时了。我们的定价完全透明，审计是三档方案里的入门档，你可以直接拿自建成本来对比再决定。
查看透明定价 →还拿不准要不要做完整审计？
先用 30 分钟诊断确认一下——我们现场扫描你在六大 AI 引擎里的可见度快照，当场告诉你问题有多大、值不值得做完整审计。就算不合作，快照也归你。
无需准备任何资料 · 诊断快照当场交付 · 固定 30 天交期