B2B 买家 AI 搜索行为数据
受访的采购决策者中，有多少比例在选型初期先问 AI、问什么、在哪个引擎问 —— 一份聚焦市场实况的 B2B AI 搜索行为调查。
2026 GEO 趋势报告
AI 搜索时代的 B2B 增长手册
2026 年，你的买家在 AI 里怎么找供应商 —— 以及你该怎么出现在那里。
6 个月、6 大引擎、1,284 组 B2B 采购提问的追踪数据，浓缩成一份 48 页、拿来就能落地的 GEO 路线图。
48 页 PDF免费领取简体中文
你会学到什么
不是趋势观察，而是拿来就能落地的数据与模板
六大引擎引用偏好差异
ChatGPT、Perplexity、AI Overviews、Gemini、Claude、Copilot 各自偏好引用什么内容结构和来源类型 —— 逐引擎拆解，并附上对应的内容打法。
GEO 三层指标的设定方法
引用率、答案占有率、Pipeline 贡献 —— 三层指标各自怎么定义、怎么衡量、用什么工具追踪，以及向管理层汇报的看板示例。
90 天 GEO 起步路线图
从零开始的逐周行动清单：第 1–4 周做审计、第 5–8 周启动内容引擎、第 9–12 周验证与迭代 —— 每一步都有可验收的产出。
12 个月内容引擎规划模板
一份可直接复用的年度内容规划表：主题集群、实体构建、可被引用的数据资产，以及 3 周改写循环的排期框架。
抢先看
先看内容，再决定要不要留邮箱
「又是一份换邮箱的注水报告？」—— 我们懂。所以先把内页和一张完整图表公开，你自己判断。
CH.02买家行为数据
B2B 采购者的 AI 搜索旅程：从第一个提问到供应商候选清单
CH.03引擎引用偏好
六大引擎逐一拆解：引用来源类型、内容结构偏好与对应策略
CH.0590 天路线图
逐周行动清单与验收标准，照着做就能跑通第一个 GEO 循环
图表 3.1
六大 AI 引擎在 B2B 选型提问中引用第三方来源的比例
Tenten GEO Research · 2025 H2 · n = 1,284 组提问 × 6 引擎，每周追踪
Perplexity
92%
AI Overviews
87%
Copilot
74%
Gemini
63%
ChatGPT
51%
Claude
38%
本图表完整公开，欢迎引用 —— 请注明出处：Tenten GEO《2026 GEO 趋势报告》。
谁该读
为三类角色而写
B2B SaaS 营销负责人
报告会回答你：当 Demo 来源从 Google 转向 ChatGPT，明年的获客预算和 KPI 该怎么重新分配？
专业服务合伙人
报告会回答你：当客户直接问 AI「该找哪一家顾问」，要怎么让答案里出现你的机构？
企业内容团队负责人
报告会回答你：积累多年的内容库，要怎么改写才能从「有排名」升级到「被 AI 引用」？
作者与方法
每一个结论，都对应一组可复现的数据
本报告由 Tenten GEO 研究团队撰写 —— 我们每天的工作，就是替 B2B 客户追踪、诊断并提升 AI 引擎引用率，KPI 以 Pipeline 计算。
研究方法：2025 年 7 月至 12 月，每周向 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini、Claude、Copilot 六大引擎送出 1,284 组 B2B 采购场景提问，累计记录超过 20 万条回答与引用来源。
报告中的 GEO 定义与三层指标框架，与我们公开的指南保持一致： 什么是 GEO（生成式引擎优化）？
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