营收预测模型
目标提问量 × 可达引用率 × 预估 Pipeline 贡献的完整测算，含上下界区间和所有假设说明。
可达引用率18% – 26%
Pipeline／季¥53万 – 91万
验证及格线已写入条款
方法论
签约之前，先看清结果的样子
B2B 买家有一万个理由怀疑每一个新渠道。所以我们把风险揽到自己身上：先预测、再验证、才扩张。
签约前先看到营收预测模型 · 90 天验证期 · KPI 以 Pipeline 计算
运营模型
三个阶段，每一步都经得起验证
我们不靠 logo 墙来说服你，而是把整套运营模型摊在桌面上：签约前的预测、验证期的退出条款、扩张期的周节奏。信任不该来自口号，而该来自经得起检验的流程。
01
营收预测模型
签约前，我们先用你的市场数据建立 GEO 机会预测：目标提问量、可达引用率、预估 Pipeline 贡献。你看到的不是一份提案，而是一份可被验证的假设。
预测公式，明明白白摆出来
目标提问量×可达引用率×预估 Pipeline 贡献
我们用你所在市场的真实提问数据、竞品引用基准和你自己的转化漏斗，算出一组带上下界的预测区间。这组区间会白纸黑字写进合作条款，成为 90 天验证期的及格线 — 达不到，责任在我们，不在你。
你看到的不是提案，而是一份可被验证的假设。
tenten-geo — revenue-forecast
$ tenten geo forecast --brand 你的品牌 --market b2b-saas-tw
✓ 模型输入：市场提问数据 · 竞品引用基准 · 转化漏斗
指标 90 天预测区间
目标提问量 1,280 组／月
可达引用率 18% – 26%
预估 Inbound Demo 12 – 19 条／月
预估 Pipeline 贡献 ¥53万 – 91万／季
→ 这组区间即为验证期及格线，已写入合作条款
02
30 天审计 + 90 天验证
前 30 天完成全面审计并启动内容引擎，接着在 90 天验证期内用每周引用追踪来证明假设。结果不及预期？你随时可以走人。
前 30 天，审计要干四件事
- ✓六大 AI 引擎可见度盘点：哪些目标提问里你完全缺席
- ✓竞品引用分析：他们凭什么被 ChatGPT 和 Perplexity 推荐
- ✓内容与技术缺口诊断：实体建构、结构化数据、可爬取性
- ✓优先级路线图：按 Pipeline 影响排序、可直接落地执行的清单
验证期条款90-day terms
退出条款是白纸黑字，不是营销话术
- 0190 天验证期内，每周交付引用率与 Pipeline 指标报告，与预测区间并排对照。
- 02若引用率与 Pipeline 指标没达到营收预测模型的区间，你可以随时终止合作。
- 03不绑长约。已完成的审计文档、追踪数据和所有交付物，全部归你。
这条退出条款敢写进合约的原因很简单：风险由我们扛，预测模型自然就不敢注水。
03
3 周改写迴圈扩张
验证通过后，进入持续运营：每周追踪 → 缺口诊断 → 3 周改写迴圈。引用率从此变成一条可预测的成长曲线，而不是放一次就没了的烟花。
验证通过后，进入持续运营循环
01
每周追踪
六大引擎引用率与答案占有率扫描，缺口即时浮现
02
缺口诊断
按 Pipeline 影响排序，决定哪些提问最值得主攻
03
3 周改写迴圈
诊断 → 改写 → 验证，数据驱动迭代，直到被引用为止
引用率变成一条可预测的成长曲线，而不是一次性的烟花。
扩张期的两台成长引擎：
透明化
一周的工作节奏，全程摊给你看
你不用猜我们在忙什么。每周节奏固定、可预期，周五的周报白纸黑字告诉你：引用率动了多少、离预测区间还差多远。
tenten-geo — weekly-cadence
$ tenten geo cadence --week current
✓ 本周节奏已排定 · 与上周一致 · 与下周一致
周一 六引擎可见度扫描 · 1,284 组目标提问
周二 改写队列更新 · 缺口按 Pipeline 影响排序
周三 内容生产 · 实体建构与结构化改写
周四 内容生产 · 可引用性检查与内部审稿
周五 发布 + 周报 · 引用率变化对照预测区间
→ 周报直送你的邮箱，数据与预测区间并排呈现
具名交付物
每一份交付物，都有名字和交付日期
交付物不等于成果 — 所以每一项都直接服务于引用率和 Pipeline，并写清楚你什么时候拿到、用来回答什么问题。
提问地图
你的买家在六大 AI 引擎里真实提出的问题全图，按购买意图与漏斗阶段分层标注。
高意图提问320 组
比较型提问446 组
教育型提问518 组
内容缺口矩阵
审计的核心交付：哪些提问你缺席、竞品凭什么被引用、每个缺口该用多高的优先级去攻。
缺席提问187 组
竞品独占64 组
P0 优先级23 组
AI 可见度仪表盘
六大引擎引用率与答案占有率的仪表盘，像盯盘看股票一样盯你的 AI 可见度。
ChatGPT▲ 41.2%
Perplexity▲ 38.7%
AI Overviews▲ 29.4%
改写队列
追踪发现的引用缺口排进固定队列，每一项都标注诊断原因和预期的引用变化。
队列中12 篇
改写中5 篇
验证中8 篇
引用简报（周报）
本周引用率变化、新增引用来源、与预测区间的对照 — 白纸黑字，直送邮箱。
引用率周变化▲ +4.2%
新增引用来源9 个
对照预测区间轨道内
衡量框架
三层指标，最后一层才是 KPI
前两层是可见度的基本面，第三层才是我们要向你的 CFO 交代的那个数字。
01
引用率
品牌在目标提问的 AI 回答中被引用的比例 — AI 可见度的基本面，每周扫描。
02
答案占有率
在高购买意图的提问中成为主要推荐的比例 — 决定你能不能进入买家的候选名单。
03
商业成果
Inbound Demo、SQL 和 Pipeline 金额 — 唯一写进验证期条款的那一层成效。
如何衡量 GEO 的成效？
我们每周追踪三层指标：(1) 引用率 — 品牌在目标提问的 AI 回答中被引用的比例；(2) 答案占有率 — 在高购买意图提问中成为主要推荐的比例；(3) 商业成果 — Inbound Demo、SQL 与 Pipeline 金额。流量不是 KPI，营收才是。
流量不是 KPI，营收才是。
我们的信念
这套方法论背后的三个判断
答案比排名更接近决策
买家不再点开十个蓝色链接自己一个个比 — AI 直接把答案和推荐端到面前。出现在答案里，比出现在排名里更接近成交。
内容质量重新变得重要
AI 引擎引用的，是有实体、有数据、有观点的内容，而不是堆关键词的页面。GEO 让「把内容做好」这件事，第一次有了可量化的回报。
AI 工作流是运营，不是捷径
没有什么一键起飞的工具。引用率来自每周扫描、诊断、改写的固定节奏 — 我们把 AI 用来给这套运营提速，而不是拿它来替代运营。
第一步免费：30 分钟诊断，就是预测模型的起点
诊断通话里，我们当场交付你的品牌在六大 AI 引擎的可见度快照 — 这份快照就是营收预测模型的第一笔输入。不合作，快照也照样归你。
预约 30 分钟 GEO 诊断无需准备任何资料 · 诊断快照当场交付