GEO 就绪清单
GEO 就绪清单：28 项检查与优先工作
从抓取访问、品牌身份、适用的结构化数据和实用内容，整理 28 项检查。记录证据、区分可选设置，再安排修正；这份清单不预测 AI 引用。
v1.0 · 2026 年 6 月 · Tenten GEO Research
CH.01
用 28 项检查安排诊断的第一周
先确认访问、身份、标记和内容的证据。这 28 项是 Tenten 30 天诊断第一周的规划工具，不是所有 AI 引擎都遵循的处理顺序。
搜索爬虫被阻止，可能无法抓取该页；这不代表所有 AI 系统都无法访问，也不等于引用率归零。训练、搜索和用户触发请求的目的及控制方式不同。身份、schema 与清晰写作可以同步检查，没有一项能保证引用。
用浏览器、curl 与适用验证工具逐项记录。标记通过、未通过、未验证或不适用，附上网址、证据与日期。本地响应或字段有效，不足以证明已被索引、检索或引用。
| 维度 | 自查做得到 | 深入调查能补充什么 |
|---|---|---|
| 抓取访问 | 检查 robots.txt、响应状态与原始或渲染内容；llms.txt 是可选项。 | 从服务器／CDN 日志确认爬虫身份、实际请求与拦截。 |
| 品牌身份 | 比对准确名称、介绍与现有适用资料。 | 抽样六个引擎的品牌回答，记录模型、日期、语言与来源。 |
| 结构化数据 | 检查适用类型、语法与可见事实是否一致。 | 调查支持的搜索功能和错误，不从 schema 推定引用效果。 |
| 实用内容 | 检查清晰答案、来源、日期与买方问题。 | 六引擎基线需先定义 100–300 道题、重复观测方式与分母。 |
自查与深入测量回答不同问题，都不揭示引擎内部排名权重。
本章重点
产出应是有证据的工作清单。28 项都通过，不代表取得跨引擎引用资格，也不是投资回报预测。可选或不适用的项目不算失败。
CH.02
第一区 · 可抓取性:AI 进得来吗?(7 项)
区分刻意设置的访问政策与意外拦截。针对相关爬虫和网址测试，少一个可选文件不代表整站消失。
| 检查项 | 怎么检查 | 如何理解结果 |
|---|---|---|
| C1 · 爬虫政策符合用途 | 比对 robots.txt 与训练／搜索政策。GPTBot 不等于 OAI-SearchBot；Google-Extended 不控制 Google Search。用户触发请求的例外以供应商文件为准。 | 意外拦截可能限制该爬虫访问，不能据此判定所有引用消失。 |
| C2 · 检查 CDN／WAF 响应与实际请求 | curl -A "GPTBot" 可用于诊断，再查日志，依供应商 IP／DNS 方法验证身份。复制 User-Agent 不等于身份认证。 | 本地 200／403 只证明该次请求结果，不证明真实爬虫来过或搜索已收录。 |
| C3 · 重要内容可以访问 | 比对原始 HTML 与渲染页面。Google 执行 JavaScript，其他 bot 不一定；服务器输出文本有助扩展可读性，不是通用引用门槛。 | 渲染或资源错误可能使特定系统看不到内容，应实测，不能认定所有客户端渲染内容不存在。 |
| C4 · 测量服务器响应表现 | 用 PageSpeed Insights 或 curl -w 检查 TTFB、调查慢响应。按网站需求设性能目标，不作为 AI 引用门槛。 | 慢响应可能影响用户与抓取，本清单未建立固定索引延迟。 |
| C5 · 维护可发现的网址 | 检查 sitemap.xml、新网址、HTTP 状态与 Search Console 索引证据。sitemap 帮助发现，不保证索引。 | 失效或遗漏网址需要调查，引擎也可能通过其他链接发现页面。 |
| C6 · 索引指令符合原意 | 抽查 10 个重要页面的 noindex 和 canonical，比对预期收录网址及 Search Console 证据。 | 错误指令可能影响索引或规范网址选择，canonical 不保证引用。 |
| C7 · 维护 llms.txt 时才检查 | 若采用此可选提案，确认链接和预定使用系统。未部署可标为不适用。 | Google Search 忽略 llms.txt，不会因此提高或降低可见度与排名。其他系统是否使用需另行验证。 |
七项访问检查：可选文件与实际抓取、索引问题分开。
WAF 与 robots.txt 可能呈现不同结果。先查真实请求、状态码与被拦资源，再判断原因。模拟爬虫 User-Agent 有助诊断规则，确认谁来过仍需可信日志；不能把假设事件写成 Tenten 客户成果。
本区判读
按受影响页面和系统优先处理已验证问题。缺少可选 llms.txt、刻意拒绝训练爬虫，都不等于紧急故障；单次本地测试不能证明引用损失。
CH.03
第二区 · 实体建设:AI 认得出你是谁吗?(7 项)
准确身份资料帮助读者确认谁在说话。现有平台资料和独立来源可供核对；QID、知识面板或逐字相同的介绍，都不是通用 AI 引用前提。
| 检查项 | 怎么检查 | 如何理解结果 |
|---|---|---|
| E1 · 品牌名称指向同一组织 | 比对官网与相关平台的正式名称、法人名称及合理本地名称，必要时解释差异。 | 错误名称可能造成混淆，拼写差异本身不证明引擎建立了多个实体。 |
| E2 · 介绍准确、意思一致 | 比对 About 与适用平台介绍；Google Business Profile 仅在适用时检查。意思一致，不必逐字相同。 | 过时介绍可能误述业务，应记录实际不一致之处。 |
| E3 · 现有知识库条目合规、有来源 | 如有相关 Wikidata／Wikipedia 条目，核对收录、来源、付费编辑与利益冲突规则。无适用条目可标不适用。 | QID 是标识符，不是认证或引用保证。不要为通过清单建立无来源条目。 |
| E4 · 适用 Google 商家资料准确 | 有相关 Business Profile 或知识面板时核对事实与官方链接，并非每家企业都必须有两者。 | 错误资料需修正，缺少面板不代表自动失去两个引擎。 |
| E5 · 第三方提及有可查来源 | 整理相关提及的来源、日期与事实准确性，不购买或编造佐证。 | 缺少报道是来源规划问题，不证明品牌永远不会被推荐。 |
| E6 · 内容责任与专业可核对 | 根据主题检查核心内容的作者／编辑、资格和支持资料。 | 缺少署名使专业较难判断，不是通用引擎惩罚公式。 |
| E7 · 理解品牌搜索结果 | 抽查品牌搜索前 10 条，记录错误、过时、正面或批评信息；可申请事实更正，不声称控制独立评论。 | 实际错误可列为后续工作；批评本身不证明失去买方或引用。 |
七项身份检查：保留真实名称差异，不相关平台要求标为不适用。
访问与身份修正可以并行。发布、重新抓取和实际采用是不同状态，没有固定吸收期。Tenten 的 90 天验证流程会同步记录身份与内容工作，不承诺引擎在指定日期回应。
本区判读
询问六个引擎只能作为当时抽样。记录来源、模型、语言与变化；错误回答是待调查问题，不能换算为七项中至少三项不及格。
CH.04
区域三 · 适用的结构化数据（7 项）
结构化数据可描述可见事实，支持符合资格的搜索功能。Google 生成式搜索不要求特殊 schema；有效标记不等于引用前提或排名保证。
| 检查项 | 怎么检查 | 如何理解结果 |
|---|---|---|
| S1 · Organization 描述真实组织 | 检查适用 Organization 字段和 sameAs 等真实身份链接。按 schema.org 与 Google 现行文件验证，不编造缺失事实。 | 缺少可选字段不等于信任失效，错误身份资料需要修正。 |
| S2 · Article 标记适合页面 | 抽查 10 篇文章的 Article／BlogPosting、真实署名与发布／更新日期。并非所有页面都是 Article。 | 日期字段不证明新鲜度或较高排名，标记应与文章事实一致。 |
| S3 · 可见问答与标记一致 | 确认问答实用、可见且准确。FAQPage 是可选词汇，不是 AI 必备；Google FAQ 富媒体搜索结果已于 2026-05-07 停止显示。 | 缺少 FAQPage 不代表引用损失，不标记隐藏或编造的答案。 |
| S4 · 导航与面包屑一致 | 使用 BreadcrumbList 时比对网址、层级与实际页面导航。 | 错误标记可能误述导航，未部署不证明无法建立主题权威。 |
| S5 · Service／Product 类型与字段适用 | 按类型和文件选择字段。例如 provider 属于 Service，不能假定所有 Product 使用相同字段。 | 类型错误或无来源事实需修正，不证明竞争者将取代你的服务。 |
| S6 · 标记符合可见事实 | 比对可见价格、日期、署名和主张，移除隐藏、过时或误导内容。 | Google 结构化数据违规可能影响富媒体结果资格，不证明通用的全域引用惩罚。 |
| S7 · 验证适用格式与功能 | 用 validator.schema.org 查语法，以 Rich Results Test／Search Console 查支持功能。警告需按情境判断，不是一律无害。 | 验证成功不保证富媒体结果或 AI 引用；不支持功能需单独判断。 |
七项标记检查：适用性、可见事实与功能所需验证。
Google 文件区分结构化数据资格与生成式搜索呈现。不能声称六个引擎都使用每个字段，或所有检索都因此改善。按支持用途维护准确标记，再单独测量观察到的变化。
- →先处理误导事实和语法错误，按页面选择 Organization、Article 或其他类型，不编造引用影响排序。
- →validator.schema.org、Rich Results Test 与 Search Console 回答不同问题；不支持功能缺少报告，不等于部署失败。
- →重要模板改版后，检查适用标记是否仍与可见页面一致。
CH.05
区域四 · 实用、可验证的内容（7 项）
这些是帮助读者找答案的编辑检查，不是已证实失败率最高的区域，也不是引擎必备提取格式。保留必要背景、证据与限制。
| 检查项 | 怎么检查 | 如何理解结果 |
|---|---|---|
| A1 · 读者能找到答案 | 抽查 10 篇核心内容的前 100 字，作为 Tenten 编辑样本，不是引擎门槛。主题允许时让答案更早出现。 | 隐藏较深的答案会拖慢阅读，但没有已建立的第四段引用截止规则。 |
| A2 · 标题帮助导航 | 比对标题与真实买方问题，有用时才用问句，不强求与每个 prompt 完全相同。 | 笼统标题可能不够清晰，但 Google 理解语义与同义词，不要求逐字匹配。 |
| A3 · 证据与原创贡献清晰 | 识别第一手观察、原始数据或有用分析，标示来源与方法。认真整合研究也能服务读者。 | 无来源主张需修正，缺少原始数据不证明引擎永远不引用。 |
| A4 · 定义容易理解 | 清晰解释核心名词，必要时加限制与参考来源。一段说明是编辑选项，不是引用规则。 | 含糊定义容易混淆读者，本清单未建立定义问题总量或流量损失。 |
| A5 · 可公开的商业事实清晰 | 检查可公开规格、价格与条件是否可读；定制报价应说明条件，不编造公开价格。 | 信息缺漏可能妨碍比较，披露需求仍按产品与义务决定。 |
| A6 · 日期反映实质更新 | 确认主张与来源仍准确。Tenten 可用 12 个月作为复查提醒，有实质更新才改 dateModified。 | 内容年龄本身不证明引用衰退，修正过时事实而非表面翻新日期。 |
| A7 · 回答有用的买方问题 | 检查服务页相关高意图问题，FAQ 对读者有帮助时才用。 | 未回答问题是编辑缺口，不是已测量的通用购买意图或引用率惩罚。 |
七项编辑检查：建议做法与实际引擎成果分开。
本区判读
按实际缺口安排修改。可访问不保证引用；本清单不用方法未披露的内部失败率替四区排名。测量变化，不把每次缺少引用都归因于格式。
CH.06
从证据整理优先工作
28 项保留为记录，不换算为 28 分评级。标示通过、未通过、未验证或不适用，附证据与负责人。这里没有经过验证、能预测引用或商业回报的分数。
STEP 1
记录结果与证据
按 CH.02–CH.05 记录网址、日期、方法与观察。验证工具通过只证明受测条件，不等于引擎收录；缺少证据标未验证。
STEP 2
区分适用性与严重程度
可选 llms.txt、没有符合资格的知识条目、不相关 schema，都不计为失败。按受影响页面和实际后果排序，不加总同权重分数。
STEP 3
安排下一步
以下三类是 Tenten 规划建议，为工作安排负责人和复查点，不是行业认证或引擎评级。
| 观察问题 | 处理优先 | 下一步 |
|---|---|---|
| 已验证阻碍 | 恢复预期访问或索引 | 修正受影响抓取、响应、渲染或索引问题并确认解决，只暂停依赖此阻碍的工作。 |
| 身份或内容缺口 | 更正事实、明确答案 | 并行处理适用身份、schema 与编辑修正。3 周「诊断 → 改写 → 验证」是 Tenten 工作节奏，不是引擎期限。 |
| 测量跟进 | 建立可观测基线 | 用已定义 prompt 题库记录重复引用／提及、日期、语言、模型与分母。Pipeline 归因与引擎曝光分开。 |
三类行动优先顺序，不用数值门槛或预测评级。
Tenten 流程用 30 天诊断第一周记录检查，第 2–4 周建立 prompt 基线并调查缺口；90 天验证可采用 3 周改写循环与每月 Pipeline 检视。自查是准备，不等于专业诊断完成或确认营收预测。
最后一句话
保留精简清单：已验证问题、未回答疑问、下一位负责人的行动。无需编造分数或机会到期压力，也能开始有用工作。
数据来源与研究方法
28 项与四区架构由 Tenten 作为工作规划提出，不是已验证引用分数或公开客户研究。原分区失败率图因样本、时期、判定方法与底层记录未在此建立而移除，没有宣称数字为假。以下来源支持访问、可选文件、schema、身份和实质日期的具体区分，不保证引用。Google 2026-05-08 更新说明 FAQ 富媒体结果于 05-07 停止，06-15 确认 llms.txt 不会正面或负面影响 Google Search 可见度／排名。按相关供应商系统查证。实质修正与来源检视日期：2026-10-05。 https://platform.openai.com/docs/bots · https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide · https://developers.google.com/search/updates · https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/sd-policies · https://developers.google.com/search/docs/appearance/publication-dates · https://developers.google.com/crawling/docs/crawlers-fetchers/verify-google-requests · https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Notability
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