Share of Model 基准报告
Share of Model：用清楚定义比较 AI 能见度
先定义提及、来源链接与推荐，再比较品牌。用一致的问题、分母和取样条件建立有用的比较表。
v1.1 · 2026 年 10 月 · Tenten GEO Research
CH.01
量测明确范围的能见度
AI 答案增加观察渠道，可配合流量、客户研究及业务结果。
买家可能接触搜索、评价、对话和 AI。单一产品或问题组不揭示所有候选名单；只问实际收集回答出现了什么。
Share of Model 在本文是报告名称，不是标准市场份额。分别定义指标，在同一观察中比较；竞品栏不自动使样本代表市场。
| 视角 | 能描述什么 | 保留界线 |
|---|---|---|
| 媒体与社区 | 选定渠道的报道、讨论及回复 | 覆盖与曝光须各自定义 |
| AI 样本 | 收集回答中的名称、来源和推荐 | 问题样本不是全部真实需求 |
| 网站行为 | 已观察访问和行动 | 链接出现不证明点击 |
| 业务结果 | 合格询问、机会与已记录收入 | 归因与因果需额外依据 |
互补视角，没有单一曝光指标能代替其他。
下一步
先决定报告要回答什么，如描述正确性或读者需求，再收集合适依据。
CH.02
按定义读基准
平均数只有群体和方法可比时才有用，不是所有品牌的及格线。
10 月 5 日下载的 AthenaHQ State of AI Search 2026 PDF，第 5 页平均品牌提及为 16.3%。第 18 页提及分母是至少有一个品牌的回答，share of voice 分母则是全部品牌提及。索引摘要仍有旧 17.2%，应记录版本与定义，不当成自身目标。
- →比较前核对产品、问题类型、语言和日期。
- →排除无品牌回答的条件比例不同于全部合格回答比例。
- →低比例不证明内容差，语言机会也需要相关依据。
下一步
保留己方数量、条件和前期，外部信息不足就仅作背景，不打分。
CH.03
用同一观察做比较
收集与计数规则一致后才能比较品牌。
尽量用同组回答提取品牌，把发现问题与点名品牌问题分开；题目更多不等于代表市场。
步骤一
定义问题与范围
选择读者任务、产品、模式、语言及地区，保留版本，不强制 100–300 题。
步骤二
定义品牌与匹配
记录品牌、别名和歧义规则，分开有品牌与无品牌题，保留名单。
步骤三
收集与记录
记录时间、模式、界面/API、搜索设置和失败，按计划重试，不只留正面回答。
步骤四
明示分母
一起报数量和比例；缺答不是零提及，无合格样本应标不可用，不是 0%。
| 指标 | 本文定义 | 比较规则 |
|---|---|---|
| 品牌提及率 | 至少提到该品牌一次的合格回答 / 全部合格已收集回答 | 每品牌每答计一次，报排除及数量 |
| 品牌差距 | 可比提及率的百分点差 | 额外比值在比较率为零时无定义，改报数量 |
| 明确推荐率 | 明确推荐该品牌的合格推荐任务回答 / 该任务合格回答 | 定义推荐，首位或提及不自动算推荐 |
| 己方域来源链接率 | 显示获准品牌域来源链接的合格回答 / 合格已收集回答 | 记录域名和来源角色，链接不等于访问 |
本文定义；供应商同名指标可能分母不同。
下一步
同答可有多品牌，提及率总和可超过 100%；规范化提及份额是另一计算。换题、模型或名单要标新序列。
CH.04
分清名称、来源与点击
名称、引用、URL 是不同观察，均不能单独证明购买。
提及有正面、中立或负面；来源链接不证明支持全答。记录情境并核对重要主张，不套固定业务权重。
链接取决于产品、模式、问题及方法。任意外链回答率不是品牌被引用概率，汇总前先分开产品。
| 信号 | 可观察 | 额外证据 |
|---|---|---|
| 提及 | 回答出现品牌名 | 准确、情绪、推荐与真实曝光 |
| 来源引用 | 回答将信息归于来源 | 来源是否支持关联陈述 |
| 可点链接 | 界面显示 URL | 实际点击、合格流量与后续结果 |
有关但含义不同，无通用价值排名。
下一步
保存代表例子及未解分类，配合流量与业务记录，并保留曝光、推荐流量和归因界线。
CH.05
按测量需求选工具
先确认收集、覆盖与输出，再比较总成本。方案和价格不证明准确性。
核对现行官网，区分资料库研究和自定义问题追踪。2026 年 10 月 5 日 Otterly Lite 为 US$29 月费，Profound 官网说明试用及 Enterprise 客制报价。只是有日期例子，不是完整价格比较或推荐。
| 需求 | 问题 | 请求证据 | 计入成本 |
|---|---|---|---|
| 重点基线 | 覆盖相关产品和问题吗？ | 样本导出、条件、定义 | 方案限制、设置、分析时间 |
| 可重复比较 | 可追踪问题、品牌规则与方法变化吗？ | 回答历史、失败处理、版本设置 | 频率、附加费、持续审查 |
| 多团队市场 | 支持访问、导出及当地语言吗？ | 文件及获准示范 | 范围、人员、支持及合同 |
采购框架，不是排名或昂贵方案覆盖所有产品的声明。
- →区分用户界面、API 和既有索引数据。
- →允许时看原始回答、计数、缺失和歧义。
- →只选支持决策且符合预算及人员的功能。
- →约定评估及取消，长约不证明品质。
下一步
选择能解释且支持工作的输出，不清楚指标用途前先厘清需求。
CH.06
一页报告支持决定
说明范围、观察、不确定及行动，也可以维持或停止。
数量与比例一起看，期间方法保持一致。小基数或换题产生的增幅不代表更大曝光。
第一块
范围与重点
列产品、模式、题组、期间和合格数，明示分母与比较依据。
第二块
可比变化
相同方法列前后数量，标设置变化、缺失及不确定。
第三块
例子与需求
附相关回答与事实缺口，仅未上榜不强制重写。
第四块
决定与资源
说明继续、改动或停止、原因及成本，分开拟议效益和已测结果。
| 部分 | 包含 | 用途 |
|---|---|---|
| 范围与观察 | 定义、日期、产品、数量、分母 | 理解实际量测 |
| 比较 | 可比历史或品牌与方法变更 | 不夸大精度地判读变化 |
| 例子与限制 | 回答、缺口、未知 | 解释数字支持什么 |
| 下一决定 | 行动或不改、负责人、成本、触发条件 | 实际选择 |
四个报告部分，频率依决定，不靠报告配额。
下一步
报告说明观察与决策，不把样本提及率当市场份额、买家偏好或收入保证。
数据来源与研究方法
2026 年 10 月 5 日修订。AthenaHQ 当前 PDF 第 5、17、18 页：平均提及 16.3%，数百万回答、七模型，条件提及与 share of voice 分母不同。来源监测段标 2025 年 12 月至 2026 年 3 月，不视作每项基准的确切窗口或 N。来源：https://athenahq.ai/reports/Athena-State-of-AI-Search-Report-2026.pdf; https://otterly.ai/pricing; https://www.tryprofound.com/pricing。索引旧 17.2% 与新版不是市场下跌依据。移除 100% 预期比较、未核实 Spotlight 77%/31% 图及未匹配价格倍数。定义与框架为 Tenten 建议，不是标准市占或审计转化结果。
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