「你被 ChatGPT 提到了嗎？」這是錯的問題。它只有是或否兩個答案，衡量不出任何可以改善的東西。B2B 團隊真正該追蹤的，是你的能見度在同類問題裡的佔比、被實際引用連結的比率、被提及時的語氣，以及這些提及最後有沒有變成流量與商機。這五個指標串起來，才是一套能拿去跟主管報告、也能指導下個月要寫什麼內容的 AI 能見度儀表板。
先搞清楚：AI 能見度不是一個數字
傳統 SEO 你盯排名，第幾名很明確。AI 引擎沒有第幾名，同一個問題問三次，Gemini、ChatGPT、Perplexity 給的答案可能都不一樣，連引用的來源都會換。單一數字無法描述你的處境。你需要一組互補的指標，各自回答一個具體問題：我出現得夠不夠多、出現時被不被信任、被講得好不好、有沒有帶回生意。下面五個 KPI 就是照這個順序排的。
KPI 一：AI 能見度佔比（Share of Voice）
挑一組跟你業務相關的提問，例如「台灣 B2B 行銷自動化工具推薦」「SaaS 訂閱金流怎麼選」，固定每週問各大 AI 引擎一次。統計這些回答裡你的品牌被點名的次數，除以你和主要競爭對手被點名的總次數，就是你的能見度佔比。它回答的問題是：在客戶會問的那些題目上，AI 把版面分給你多少。單看自己出現幾次沒有意義，佔比才看得出你相對競爭對手的位置。
- 列出 20 到 50 個買家真的會問的提問，涵蓋認知、比較、決策三個階段。
- 每週用同一組提問跑過 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude，記錄誰被提到。
- 用「你的提及數 ÷ 全體提及數」算出佔比，並分引擎、分階段拆開看。
KPI 二：引用率（Citation Rate）
被口頭提到，跟被附上連結引用，是兩件事。Perplexity、AI 概覽這類引擎會在答案旁列出來源，引用率就是：在提到你的回答中，有多少比例真的把你的網頁列為出處。這個指標直接反映你的內容能不能被乾淨抽取，結構清楚、有明確數字和定義的段落，比一整片行銷形容詞更容易被引用。引用率低但提及率高，通常代表 AI 記得你的品牌名，卻不信任你的網站當依據，該補的是內容結構而不是知名度。
KPI 三：提及情緒（Sentiment）
AI 提到你，用的是推薦的語氣，還是「這家便宜但支援很慢」的保留語氣，結果天差地遠。提及情緒把每一次提及分成正面、中性、負面，追蹤三者的比例變化。B2B 尤其要看負面提及的來源，它們通常來自論壇抱怨、舊評論，或競品的比較內容被 AI 當成客觀資料。情緒不是靠公關稿改的，是靠讓正確、正面的第一手資料在網路上足夠多、足夠新，讓 AI 有更好的素材可選。
KPI 四：出現率與提示覆蓋率
能見度佔比看的是相對競爭對手，出現率看的是絕對覆蓋。把你那組提問攤開，你到底在多少比例的題目上有出現？在「品牌名加評價」這種問你自己的題目上出現不難，難的是在「這個類別推薦哪幾家」這種沒點名你的題目上被 AI 主動想到。把出現率按買家階段拆開，你會很快看到缺口：也許決策階段的比較題你守得住，認知階段的泛問題卻整片空白，那就是內容還沒鋪到的地方。
KPI 五：AI 帶來的流量與輔助轉換
前面四個都是能見度指標，這一個把能見度接回生意。在分析工具裡把來自 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等來源的流量獨立標記，追蹤它們的工作階段品質、詢問表單、預約診斷等轉換動作。AI 帶來的流量通常量不大但意圖很強，使用者是看完 AI 的推薦、帶著明確問題點進來的。如果你只用總流量衡量 GEO，會嚴重低估它，因為它影響的往往是那些在 AI 對話裡就被說服、進站直接找聯絡方式的高價值訪客。
能見度佔比告訴你有沒有被看見，引用率告訴你有沒有被信任，情緒告訴你被怎麼描述，轉換告訴你這一切值不值得。四個問題缺一個，報告就會騙人。
怎麼把這五個指標變成每月的動作
指標的價值在於能指向下一步。每個月看一次這五個 KPI，問三個問題：佔比掉的是哪個引擎、哪個買家階段？引用率低的頁面，結構能不能拆得更好抽取？負面情緒的來源頁面，能不能用更新、更完整的第一手內容蓋過去？Tenten 的 Brand Radar 就是把這五個指標固定追蹤下來，讓你不必每週手動問幾十個問題再自己數。指標本身不會改善能見度，根據指標調整內容才會。
如果你現在連自己在幾個買家會問的題目上有出現都說不出來，那不是輸在能力，是輸在還沒開始量。想知道你的品牌在 AI 回答裡的實際佔比、缺口在哪，可以預約 30 分鐘 GEO 診斷，我們用你自己的類別提問跑一遍，把上面五個指標的初步數字直接給你看。
