什麼是 GEO（生成式引擎優化）？

GEO（Generative Engine Optimization）是讓品牌內容被 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 等生成式 AI 引擎理解、信任並精準引用的優化方法。傳統 SEO 爭取排名與點擊，GEO 則爭取在 AI 回答中獲得引用與推薦。

不會。GEO 建立在紮實的 SEO 基礎之上：可爬取的網站架構、具權威性的內容與健康的外部引用皆為 AI 信任的前提。兩者相輔相成，共同覆蓋買家的搜尋習慣。

三者皆指向優化內容以獲得生成式 AI 引用的目標。AEO 強調答案引擎，LLMO 著重大語言模型，GEO 則為業界廣泛使用的統稱，核心指標皆聚焦於引用率與答案佔有率。

AI 引擎更新頻率較高，通常於啟動後 4–8 週可觀察到引用率變化。我們以 90 天作為驗證期，若未達預測區間可隨時調整或終止合作。

每週追蹤三層指標：(1) 引用率：品牌在目標提問中被引用的比例；(2) 答案佔有率：在高意圖提問中成為首選推薦的比例；(3) 商業成果：包含 Inbound Demo、SQL 與 Pipeline 增長。

B2B 買家的決策與選型流程已高度依賴 AI 助理。若在關鍵比較提問中缺席，將難以進入買家的初始評估清單。

需要具備基礎的網站檢索與索引能力；我們的 30 天 GEO 審計會同步盤點兩者缺口並排出優先級路線圖。

AI Agent 正在擴展為新的互動入口。我們協助配置 llms.txt、結構化資料與 API 可發現性，讓產品與內容便於被 Agent 識別與推薦。