結構化資料以前的價值，是幫你在 Google 搜尋結果拿到星等、FAQ 下拉這類 rich results。到了 AI 搜尋時代，它最關鍵的用途變成另一件事：把你網站上的事實，用機器毫無歧義就能讀懂的格式，直接交給 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews。沒有它，AI 只能靠猜的描述你的品牌；有了它，你等於遞出一份已經校對過的事實表。對 B2B SaaS 特別要緊，因為採購前的比較與評估，愈來愈多發生在 AI 對話裡，而不是十個藍色連結上。
技術上，結構化資料就是一段放進頁面的 JSON-LD：用 script 標籤包起來的一段 JSON，說明這一頁在講什麼、屬於哪一類、有哪些欄位。JSON-LD 是 Google 最推薦的寫法，因為它和頁面內容分離、好維護，AI 抓取器也最容易解析。B2B 網站最該先處理的是四種：Organization、Product、HowTo、Article。動手之前，先看清楚結構化資料替 AI 做了哪些事：
- 消除歧義：直接告訴機器『Tenten 是一家公司』，不是產品、也不是人名，不必靠上下文去猜。
- 建立實體連結：用 sameAs 把官網、社群、第三方資料庫指向同一個實體，AI 才不會把你和同名公司搞混。
- 交出可信欄位：成立年份、服務類別、聯絡方式這些事實放進固定欄位，比藏在內文裡更容易被引用。
- 降低抽取成本：AI 不必硬解整頁 HTML 就能拿到乾淨的事實，被寫進答案的機率跟著提高。
Organization Schema：先讓 AI 認得你是誰
四種 schema 裡，Organization 是地基，建議放在首頁、全站共用，替你在知識圖譜立一個明確的實體節點，後面所有關於品牌的描述都有地方可以掛。這裡最容易出錯的不是漏欄位，而是同一家公司在不同地方叫不同名字：首頁寫 Tenten GEO、關於頁寫 Tenten、頁尾又變成 Tenten Inc。name、logo、url 一定要和 LinkedIn、Google 商家、社群平台逐字對齊。必填與建議欄位如下：
- name：公司正式名稱，全站、全平台完全一致，連大小寫都別亂。
- url：官方網站主網址。
- logo：官方標誌圖片網址，AI 生成的品牌卡片會用到。
- sameAs：LinkedIn、官方社群、Crunchbase、維基資料等連結陣列，是 GEO 裡最被低估卻最該填滿的欄位。
- contactPoint：客服或業務聯絡方式，讓 AI 推薦你時能一併給出聯絡管道。
- description、foundingDate、areaServed：一句話定位、成立年份、服務範圍，能填就填。
Product Schema：讓 AI 講對你的產品
SaaS 產品可以用 Product，或更精確的 SoftwareApplication 型別，把你賣什麼、賣多少、別人評價如何整理成結構。當使用者問 AI『有沒有推薦的 B2B GEO 工具』，有 Product 標記的頁面欄位是現成的，AI 抽起來省力。例如把方案分成試用、標準、企業三級，用 offers 標清楚，AI 才答得出價格區間。關鍵欄位：
- name、description：產品名稱與一句話說明。
- offers：價格、幣別、方案，有公開定價就填，能幫 AI 回答『多少錢』這類問題。
- applicationCategory：軟體分類，例如 BusinessApplication。
- aggregateRating、review：整體評分與個別評論。
aggregateRating 和 review 要特別小心。Google 明文禁止『自己幫自己打星』的評論標記：你不能把公司放在自家頁面、再標一個五顆星自評，這會被判違規，嚴重時整頁 rich result 會被移除。評分要來自真實、可驗證的第三方或使用者評論，寧可留空也不要造假。
HowTo Schema：步驟化內容的雙面刃
先講一個很多人不知道的事實：Google 已經在 2023 年 9 月停止在搜尋結果顯示 HowTo 的 rich result。也就是說，你標了 HowTo，桌機搜尋結果不會再長出那塊步驟展開區。不少人因此以為 HowTo 沒用了，其實它的價值只是換了地方：從『拿到 Google rich result』轉到『讓 AI 乾淨抽出步驟』。當內容本來就是一步步的操作教學，用 HowTo 把每個 step、tool、supply 標清楚，語言模型複述流程時就不必猜順序。
Article Schema：把 E-E-A-T 寫成機器讀得懂的欄位
部落格文章、白皮書、資源頁都該掛 Article schema。它的重點不只是讓 Google 認得這是一篇文章，而是把作者、發布時間、更新時間這些可信度訊號變成固定欄位。AI 引擎決定引用誰時會看內容有沒有明確作者、是不是近期更新，匿名又不知道何時寫的內容，被引用的機率明顯較低。關鍵欄位是 headline、author、datePublished、dateModified、publisher；author 建議連到一個 Person 型別實體，帶上專業背景與 sameAs，而不是只留一個名字字串，把 E-E-A-T 的專業從空話變成機器可核對的資料。
我們在客戶專案裡看到的規律很一致：實體標記完整、作者資訊清楚的頁面，在 AI 答案裡被正確提及的比例，明顯高於只有內文、沒有結構化資料的頁面。— Tenten GEO
常見錯誤，以及該從哪裡開始
- 標記和頁面看得到的內容不一致：標了頁面上根本沒有的評分或 FAQ，Google 會判定操縱，嚴重時整站降權。
- 漏填必要欄位：每種 schema 都有 required 屬性，缺了驗證工具直接報錯，AI 也拿不到完整事實。
- JSON-LD 語法錯誤：少一個逗號、括號沒閉合，整段標記就作廢，而且瀏覽器不會跳警告。
- 實體名稱各頁不一致，讓機器把同一家公司當成好幾家。
動手前先用 Google 的 Rich Results Test 和 Schema.org 驗證器確認語法過關、必填欄位齊全，但通過驗證不等於有效：真正的驗收是去問 AI 關於你品牌的問題，看它有沒有把實體解析對、有沒有引用你頁面上的欄位。優先順序也很清楚，先讓 Organization 上首頁、把 sameAs 填滿，再替內容頁補 Article、產品與定價頁補 Product，最後才視情況用 HowTo。如果你不確定自己缺哪一塊、或 AI 到底有沒有把你認對，這正是 30 分鐘 GEO 診斷會幫你攤開來看的：用你的實際提問，帶你看見結構化資料的缺口與補上的順序。
