Zero-Click 白皮書
流量會消失，品牌不必跟著消失
SparkToro 的美國瀏覽器樣本顯示，2026 年 1 至 4 月，不到三分之一的 Google 搜尋帶出點擊。這份白皮書解釋發生了什麼事、為什麼台灣市場的劇本不一樣：以及當點擊死去，你的品牌該去哪裡活。
v1.0 · 2026 年 6 月 · Tenten GEO Research
CH.01
三分之二的搜尋，再也不會點向任何人
SparkToro 分析美國瀏覽器樣本在 2026 年 1–4 月的 Google 搜尋，約 68% 以零點擊結束；每 1,000 次搜尋，有 232 次點擊抵達開放網路。這是美國樣本的估計，不是你網站流量下滑的診斷。
SparkToro 於 2026 年 6 月 8 日的報告另外指出，2025 年 6 月至 2026 年 5 月，Google 帶給 Ahrefs 自願加入樣本網站的流量份額下降 8 個百分點，約 22%。這是網站訪問的來源占比，不是每次 Google 搜尋帶出的開放網路點擊數。2024 年的 Datos 與 2026 年的 Similarweb 搜尋樣本涵蓋不同使用者及裝置，不能視為同一群使用者的連續追蹤。
| 時間 | 零點擊比例 | 來源 |
|---|---|---|
| 2017 | 54.1% | Neil Patel 自有數據 |
| 2021 | 62.4% | Neil Patel 自有數據 |
| 2024 | 58.5%（美國） | SparkToro / Datos |
| 2025.07 | 69% | Similarweb（AI Overviews 上線一年後） |
| 2026.01–04 | 68% | SparkToro × Similarweb |
零點擊搜尋比例的十年曲線：各研究方法論不同，但方向完全一致
注意一件事：這條曲線在 ChatGPT 出現之前就在爬升。零點擊不是 AI 發明的：Google 用精選摘要、知識面板與「也有人問」蠶食點擊已經十年。AI Overviews 做的，是把蠶食變成吞噬，把一個慢性病變成急診。
本章重點
把「流量下滑」當成自家 SEO 團隊的 KPI 問題，是 2026 年最昂貴的誤診。這是搜尋市場的結構性重分配：你要的是在新的分配規則裡卡位，不是把舊流量追回來。
CH.02
三項 CTR 研究，各自衡量什麼
Pew 觀察搜尋頁面的後續點擊，Ahrefs 估計桌面搜尋第一名的 CTR，Seer 追蹤特定查詢群的月份變化。這些研究的期間、樣本與指標不同，不能當成同一效果或宣稱每項都下降至少一半。
三項研究的 CTR 數字（指標與限制請見圖說）
Pew Research、Ahrefs、Seer Interactive · 2025 年發表
Pew 的 -47% 是 8% 與 15% 搜尋頁造訪點擊率的約數比較；Ahrefs 的 -35% 是其 2025 年研究對桌面第一名 CTR 的估計。Seer 另行報告 -61%，但 1.76% 與 0.61% 兩個月份端點無法說明該計算。不同樣本不能直接平均，也不能用這些數字診斷你網站的流量原因。圖表公開，引用請註明 Tenten GEO 與原始來源。
Pew 於 2025 年 7 月 22 日發表的研究追蹤 900 位美國成人在 2025 年 3 月的瀏覽紀錄，並於 4 月 7 至 17 日重新取得搜尋結果。帶有 AI 摘要的搜尋頁造訪中，8% 的下一步是點擊傳統結果，沒有摘要的造訪則為 15%；點擊摘要內引用來源發生於 1% 的摘要頁造訪。這些是搜尋頁造訪的比例，不能解讀成 1% 的來源連結被點擊；研究也沒有量測品牌影響力。
受災最重的是出版業。Similarweb 統計，新聞網站的自然流量從 2024 年中的每月 23 億次造訪，跌到 2025 年 5 月的不足 17 億：一年蒸發 6 億次。Business Insider 三年內自然搜尋流量掉了 55%，然後在 2025 年 5 月裁了 21% 的人。這不是預言，是已經發生的事。
- →Semrush:AI Overviews 觸發率三個月內翻倍（6.49% → 13.14%，2025 年 1–3 月），且持續擴大
- →SparkToro:2026 年 AI Overviews 已出現在 20% 以上的搜尋中；出現時 CTR 減少近 60%
- →Google I/O 2026:AI Mode 月活躍用戶突破 10 億，查詢量每季翻倍：答案引擎不是趨勢，是現狀
- →Seer 於 2025 年 11 月 4 日發表的回溯群組研究中，2025 年 9 月被歸為 AIO 查詢的資訊／教育類搜尋，其付費 CTR 從 2024 年 6 月的 19.7% 變成 2025 年 9 月的 6.34%，出版者報告下降 68%。這不是同一月份的有／無 AIO 比較。
CH.03
台灣劇本：中文 AI Overviews 之後的真空地帶
Bain、Semrush、SparkToro、Pew：你讀到的每一份零點擊研究，都是美國或歐盟數據。中文世界呢？2025 年 5 月，Google 把 AI Overviews 推進繁體中文市場。然後，幾乎沒有人認真量過發生了什麼。
台灣業界的零散實測指向一個範圍：中文 AI Overviews 上線後，網站點擊數普遍下跌 10–30%，橫跨醫療、美妝、電商與 B2B。沒有系統性的產業研究、沒有本地的 CTR 追蹤基準、沒有繁中市場的零點擊年報：這是一個數據真空。而數據真空，向來是先行者的紅利期。
繁體中文市場還有一個被嚴重低估的結構性機會：語料稀缺。同一個主題，英文市場有上百篇權威內容在競爭 AI 的引用，繁中市場往往只有個位數的合格來源。當 AI 引擎在繁中語料裡尋找可信任的答案來源，競爭密度可能只有英文市場的十分之一。換句話說：在美國，贏得 AI 引用是一場百人馬拉松；在台灣，起跑線上目前沒有幾個人。
本章重點
美國市場的零點擊研究告訴你「會發生什麼」，但時間差與語料差給了台灣品牌一個罕見的視窗：別人的災難現場，是你的搶灘時刻。這個視窗不會永遠開著：繁中內容的 GEO 競爭，每一季都在變密。
- →中文 AI Overviews 於 2025 年 5 月隨 Google I/O 擴展至 200+ 國家、40 種語言上線
- →台灣實測：點擊數下跌 10–30%（業界彙整，2025）— 與英語市場的衝擊曲線同向，幅度正在追趕
- →繁中高品質專業內容的引用競爭密度遠低於英文：不對稱優勢的賞味期限：先行者正在入場
CH.04
B2B 的隱形戰場：shortlist 在你看不見的地方形成
所有零點擊研究都在講消費者。但對 B2B 品牌，零點擊的殺傷力藏在更深的地方：你的買家用 AI 建立供應商候選清單：而這個過程，不會在你的任何儀表板上留下痕跡。
Bain 的調查給了輪廓：68% 的 LLM 使用者用它做研究與資訊摘要，42% 用於購買推薦。把這個行為放進 B2B 的 6–18 個月銷售週期裡，意義完全不同：選型初期的「市場上有哪些方案」「A 跟 B 怎麼選」，正是 AI 最擅長、買家最依賴的提問型態。當採購委員會的某個成員問 ChatGPT「適合中型企業的人資系統有哪些」，候選清單就在那 30 秒內定型了。
殘酷的部分在於：這個階段沒有任何訊號會傳到你這裡。沒有 impression、沒有 referral、沒有表單。你只會在三個月後發現 inbound 變少、RFP 邀請名單上沒有你：然後歸因給「市場變冷」。Neil Patel 把這叫做品牌存在感的「無聲侵蝕（quiet erosion）」，對 B2B 而言更精確的說法是：你正在輸掉一場你不知道存在的比賽。
| 買家階段 | AI 提問型態 | 零點擊風險 | 對策 |
|---|---|---|---|
| 問題意識 | 「為什麼我們的 X 效率這麼低」 | 教育型答案被通用內容佔據 | 定義型 pillar + 原創數據成為被引用的教材 |
| 建立清單 | 「市場上有哪些 X 方案」 | 致命：不在答案裡 = 不在比賽裡 | 推薦類提問的引用率追蹤 + 第三方提及經營 |
| 比較評估 | 「A vs B，50 人團隊怎麼選」 | 競品的比較內容定義了你的形象 | 誠實的比較頁 + 定價透明度（AI 偏好可驗證資訊） |
| 決策確認 | 「X 公司值得信任嗎」 | 驗證型答案查無資料 = 信任扣分 | 案例數據、具名引述、實體一致性 |
B2B 買家旅程 × 零點擊風險地圖：shortlist 形成於前兩個階段，而那裡沒有流量訊號
本章重點
B2B 的零點擊問題不是流量問題，是 shortlist 問題。等你在 CRM 裡看到影響時，決策早在幾週前的某次 AI 對話裡完成了。量測必須前移到「AI 答案裡有沒有你」— 這正是引用率與答案佔有率存在的理由。
CH.05
Bain 說廢掉 gated content，Patel 說留著：誰對？
零點擊文獻裡有一個沒人點破的正面矛盾。Bain 主張 PDF 與 gated content 是「AI 生態系中的遺物」，該廢；Neil Patel 卻把 gated content 列為第一方數據策略的核心，該留。兩邊都對：因為他們在講兩層不同的內容。
Bain 的邏輯：AI 爬蟲讀不到表單後面的內容，gated 等於對 AI 隱形，而 AI 正在變成發現（discovery）的主要介面。Patel 的邏輯：零點擊時代流量稀缺，每一個願意留下 Email 的訪客都是稀有資產，第一方數據是僅存的護城河。把兩個邏輯疊起來，答案是分層，不是二選一。
開放層
餵給 AI 的內容：完全開放、極致結構化
定義型指南、FAQ、原創數據圖表、方法論說明。目標是被引用：清楚的定義段、結構化標題、Schema 標記、llms.txt 索引。這一層的 KPI 是引用率與答案佔有率，不是轉換。Semrush 說得準確：你的內容將同時服務「點進來的人」與「永遠不會造訪你網站的數百萬使用者背後的 AI 引擎」。
深度層
換取名單的內容：gated、但入口開放
完整白皮書、檢核表、產業報告。關鍵設計：gate 頁本身要放出足夠的開放素材（摘要、一張完整圖表、目錄），讓 AI 有東西可引用、讓買家有理由留下 Email。Gated 的不是知識的存在，是知識的深度。
接縫處
讓兩層互相導流
開放層的每篇內容，文末接深度層的入口；深度層的下載者，進入 nurture 序列走向診斷。一次留資、全庫解鎖：別讓每份資源都重複索取 Email，那是在懲罰你最有興趣的讀者。
圖表 2.1 完整公開，歡迎引用。完整七章與其他一般白皮書的全文都可直接閱讀；只有 2026 旗艦報告需要留下 Email。
CH.06
沒有點擊之後，怎麼向 CFO 交代？
所有來源都喊「換指標」，沒有一家給出完整的作業系統。NP Digital 的計分制（精選摘要 1 分、AI 引用 2 分）是個開始，但拿這個去要預算，CFO 會問你：分數怎麼換成錢？
問題的根源是：曝光型指標（搜尋曝光、AI 能見度分數、品牌提及量）描述的是「存在感」，而預算決策需要的是「因果鏈」。零點擊時代的量測體系，必須從存在感一路接到營收：缺任何一段，敘事就斷裂。
第一層
引用率（Citation Rate）— 你在多少答案裡
固定提問庫（100–300 組高購買意圖提問）× 固定引擎清單（ChatGPT、Perplexity、AI Overviews、Gemini、Claude、Copilot），每週送測記錄品牌被引用的比例。這取代了「排名」：在答案引擎的世界，位置不是第幾名，是「在不在答案裡」。
第二層
答案佔有率（Answer Share）— 你是不是主要推薦
在推薦類與比較類提問中，品牌被列為第一順位群推薦的比例。這取代了「CTR」：Pew 的數據說引用連結只有 1% 被點擊：點擊不再是影響力的單位，推薦位才是。
第三層
Pipeline 貢獻：答案變成了多少錢
AI 導流 channel group（chatgpt.com、perplexity.ai 等 referrer 正則）+ CRM 來源欄 +「你怎麼找到我們」自填欄，三路歸因交叉驗證。AI 導流的訪客規模小，但抵達時信任已建立：我們的客戶數據中見過 4.7 倍於 organic 的轉換率。CFO 聽得懂這一層。
- →週報看第一層（引用率變化 → 改寫佇列）、月報看第二層（答案佔有率 → 策略檢討）、季報看第三層（Pipeline → 預算）
- →設告警不設儀表牆：「核心提問組引用率連兩週下滑」比 20 個圖表有用
- →別把 GSC 曝光當成果指標：曝光暴漲 + CTR 崩跌是 AI Overviews 時代的標準病徵（Semrush 案例：曝光翻倍、CTR 從 1.5% 跌破 0.5%）
CH.07
90 天 Zero-Click 應對劇本
理解結束了，接下來是動手。這份劇本假設你從零開始：一個 B2B 團隊、有內容資產、還沒系統性做過 GEO。90 天後，你會有基線、有第一批被引用的內容、有一份能跟管理層對話的數據。
| 階段 | 動作 | 產出 |
|---|---|---|
| 第 1–2 週 · 看清現場 | 建立 100–300 組目標提問庫（推薦/比較/驗證分類）；六大引擎基線掃描；用 Pew/SparkToro 的框架向管理層簡報「為什麼流量儀表板不再說真話」 | 可見度基線 + 內部共識 |
| 第 3–4 週 · 修地基 | Schema 全覆蓋（FAQPage/Article/Organization）；llms.txt 部署；確認 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 未被 robots.txt 誤擋；實體一致性盤點（品牌名稱、母公司、地址的跨平台統一） | 技術缺口清零 |
| 第 5–8 週 · 重寫前線 | 高優先內容改寫：開頭即答案的定義段、問句式標題、FAQ 區塊；建立分層內容架構（開放層 vs 深度層）；第一份可引用的原創數據資產上線 | 8–12 篇 citation-ready 內容 |
| 第 9–12 週 · 接上錢線 | AI 導流 channel group + CRM 來源歸因上線；第一次對照掃描（vs 第 2 週基線）；3 週改寫迴圈啟動：缺口 → 改寫 → 驗證 | 三層指標儀表板 + 首份成效報告 |
| 第 13 週 · 決策點 | 向管理層匯報：基線 → 變化 → 下一季資源需求。引用率有動能 → 擴大；沒有 → 換提問組合或換策略，數據會告訴你是哪一個 | 季度匯報 + 預算決策 |
90 天 Zero-Click 應對劇本：每階段都有可驗收的產出
最後一句話
零點擊不等於零機會：但機會只屬於把「被引用」當成工程在做的品牌。流量的黃金年代不會回來了；答案的黃金年代才剛開始，而起跑線上，繁體中文市場還空著。
資料來源與研究方法
本白皮書數據彙整自 2024–2026 年公開研究：Bain & Company（Goodbye Clicks, Hello AI，2025）、Semrush（2025）、Neil Patel / NP Digital（2025）、SparkToro × Datos / Similarweb 零點擊研究（2024、2026）、Pew Research（2025）、Ahrefs（2025）、Seer Interactive（2025）、Authoritas（2025）、ZipTie（2025）與台灣業界實測彙整（2025）。各研究方法論與樣本不同，引用時請以原始出處為準；台灣市場數據為業界觀察彙整，系統性研究尚屬空白：這也是本白皮書的核心論點之一。 本次核對的原始來源如下。SparkToro 的 2026 年 1 至 4 月美國搜尋樣本與 Ahrefs 網站流量來源占比是不同指標；Seer 的 61% 計算基準仍待釐清。未匹配原始 CTR 出處的 Authoritas -79% 與 ZipTie -55% 不再列入圖表。 https://sparktoro.com/blog/in-2026-less-than-one-third-of-google-searches-still-send-a-click/ https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/ https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-reduce-clicks/ https://www.seerinteractive.com/insights/aio-impact-on-google-ctr-september-2025-update
© 2026 Tenten GEO · 歡迎引用本白皮書內容，請註明出處。
討論你的 AI 搜尋優先事項
申請 30 分鐘基準解讀送出預約申請後，24 小時內回信確認時段。