GEO監査で必要なのは、情報を詰め込んだPDFではありません。翌日から実行に移せるロードマップです。Tentenの30日間GEO監査では、全工程を4週間に分けます。まずAIが現在、自社をどのように扱っているかを確認し、次に技術面とコンテンツ面のギャップを洗い出し、最後に施策を優先順位順に整理します。ここでは、1日目から30日目までに実施する内容と、各段階で受け取れる成果物を週ごとに紹介します。
なぜ3カ月ではなく、30日間なのか
AIエンジンの回答は、ほぼ毎週変化します。監査に2〜3カ月かけると、着手時に取得した可視性のベースラインは、納品時には古くなり、結論の有効性も失われかねません。30日間は、回答の取得からコンテンツ・引用分析までを一巡させるには十分であり、ベースラインデータの信頼性を保てる長さでもあります。診断時とは別の市場環境を前提とした古いレポートを渡すのではなく、同じ市場環境のなかで診断と対応策を提示できるよう、4週間という進行にしています。
1〜7日目：AIは今、自社をどう説明しているか
第1週はページに手を加えず、まずAIエンジン上で自社が現在どう見えているかを記録します。ブランド名、製品カテゴリー、主要な購買テーマに関するプロンプトを設計し、ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewsなどを横断して調査します。言及頻度、引用元URL、モデルによる説明が正確かどうかを記録し、その後の変更を測るための追跡可能なベースラインを作成します。
- プラットフォーム横断の可視性ベースライン：主要なAIエンジンにおける自社への言及と引用元の一覧。
- 事実関係の確認：自社の定義、機能、ポジショニングについて、モデルが誤って説明している点や欠落している点を特定。
- 競合比較：同じ購買課題に対して、自社より多く引用されている競合と、その引用元を確認。
- Isitagentreadyクイックチェック：AIクローラーが自社の主要ページを読み取れるかを確認。
8〜15日目：技術面とアクセス性の監査
第2週に扱うのは、見落とされやすい一方で、引用を妨げる原因になりやすい領域です。つまり、AIがサイトを読み取れる状態かどうかです。B2Bサイトでは、重要なコンテンツがJavaScriptでクライアント側にレンダリングされ、GPTBotやPerplexityBotなどのクローラーには中身のないページとして取得されることがあります。AIクローラーに対するrobots.txtの設定、サーバーが返す初期HTMLの内容、構造化データの完全性、ページが初回アクセス時から利用可能かどうかをページ単位で確認します。土台となる技術要件が整っていなければ、優れたコンテンツでもモデルの引用候補にはなれません。
- AIクローラーのアクセス設定：robots.txtやサーバールールがGPTBot、Portability Bot、Google-Extendedを誤って遮断していないかを確認。
- レンダリング確認：主要コンテンツがクライアント側JavaScriptに依存せず、初期HTMLの段階で読み取れるかを確認。
- 構造化データ監査：Organization、FAQPage、Articleなどの実装範囲と正確性を確認。
- 引用されやすさの確認：各段落が単独でも意味を成すか、見出しが実際の問いに対応しているか、回答が明確に整理されているかを評価。
16〜23日目：コンテンツと引用のギャップ分析
第3週は、コンテンツそのものに焦点を移します。自社が引用される可能性のある既存ページと、自社がまったく登場していないテーマを洗い出します。そのうえで、競合が実際に引用されているページを調べ、自社にはどの情報、論点、根拠が欠けているのかを特定します。目的は、記事数をむやみに増やすことではありません。本来なら自社が獲得できたはずの機会を、なぜ競合に渡しているのかを明らかにすることです。この週の分析結果が、最終的なロードマップの基礎になります。
ギャップ分析の価値は、施策の順序を決められる点にあります。同じ「引用されていない」状態でも、年間を通してほとんど検索されない問いと、見込み顧客の意思決定に直結する問いでは、優先度が異なります。各テーマを購買意図と競合状況に照らして評価するため、重要度のないToDoリストではなく、どこから投資すべきかを判断できます。
24〜30日目：優先順位付きロードマップの策定と納品
最終週は、それまでの3週間で得た知見を、実行可能なロードマップへ落とし込みます。各課題には、インパクト（修正によってどの程度の可視性を回復できるか）、工数（対応にどの程度の作業が必要か）、担当領域（エンジニアリング、コンテンツ、戦略）の3点を明記します。納品ミーティングでは、レポートをフォルダに保管して終わるのではなく、チームが次の月曜日から何に着手すべきかを具体的に確認します。
- 技術修正リスト：クローラー、レンダリング、スキーマに関する課題をインパクト順に整理し、具体的な修正内容を提示。
- コンテンツ施策リスト：新規作成またはリライトするページと、それぞれが狙う問い、引用機会を明記。
- 30／60／90日実行計画：今月中に行う施策と、次の四半期に進める施策を区分。
- 効果測定計画：追跡する指標、再計測の頻度、修正後に引用が増えたかを判断する方法を定義。
NT$39000には、具体的に何が含まれるのか
GEOは提案内容が曖昧になりやすい領域だからこそ、料金と対応範囲を明示しています。この料金には、30日間の全工程とすべての成果物が含まれます。具体的には、AI可視性モニタリングによるプラットフォーム横断のベースラインレポート、技術・アクセス性監査、コンテンツと引用のギャップ分析、優先順位付きロードマップ、そしてレポート内容を一緒に確認する納品ミーティングです。後続契約を前提としない、1回完結型の診断プロジェクトです。ロードマップを実行に移す場合に限り、その後のコンテンツエンジンやAI Agent戦略へ展開できます。
AIエンジン上で自社が正しく説明されているのか、誤って説明されているのか、そもそも言及されていないのか。30日間のうち、第1週でその答えが見えてきます。どのギャップから取り組む価値があるのか相談したい場合は、30分間のGEO診断をご利用ください。AI上でブランドが実際にどう扱われているかをお見せします。
