日本の B2B バイヤーの AI 検索行動データ
回答した購買意思決定者のうち、選定の初期段階でまず AI に尋ねる人はどれくらいの割合か、何を、どのエンジンで尋ねるのか — 日本市場にフォーカスした初の B2B AI 検索行動調査です。
2026 GEO トレンドレポート
AI 検索時代の B2B 成長ハンドブック
2026 年、あなたのバイヤーは AI でどう取引先を探すのか — そして、どうすればそこに表示されるのか。
6 か月、6 大エンジン、1,284 件の B2B 購買クエリを追跡したデータを、すぐ実行に移せる 48 ページの GEO ロードマップに凝縮しました。
48 ページ PDF無料で請求日本語
このレポートで分かること
トレンド評論ではなく、そのまま実行できるデータとテンプレート
6 大エンジンの引用傾向の違い
ChatGPT、Perplexity、AI Overviews、Gemini、Claude、Copilot がそれぞれどんなコンテンツ構造とソース種別を引用したがるのか — エンジンごとに分解し、対応するコンテンツ施策も併記しました。
GEO 3 層指標の設計手法
引用率、回答シェア、Pipeline 貢献 — 3 層の指標をそれぞれどう定義し、どう測定し、どんなツールで追跡するか、そして経営層へ報告するためのダッシュボード例まで。
90 日 GEO スタートアップ・ロードマップ
ゼロから始める週次アクションリスト。第 1〜4 週で監査、第 5〜8 週でコンテンツエンジンを起動、第 9〜12 週で検証と改善 — どのステップにも検収できるアウトプットを用意しました。
12 か月のコンテンツエンジン設計テンプレート
そのまま流用できる年間コンテンツ設計表。トピッククラスター、エンティティ構築、引用されるデータ資産、3 週間のリライトループまでをスケジュール化したフレームワークです。
先取りプレビュー
中身を見てから、Email を残すか決めてください
「また Email 交換が目的の、中身スカスカなレポート?」— その気持ち、よく分かります。だから誌面の一部と完全な図表を 1 枚、先に公開します。あとはご自身の目でご判断ください。
CH.02バイヤー行動データ
日本の B2B 購買担当者の AI 検索ジャーニー：最初の質問から取引先候補リストまで
CH.03エンジンの引用傾向
6 大エンジンを一つずつ分解：引用するソース種別、好まれるコンテンツ構造と対応戦略
CH.0590 日ロードマップ
週次アクションリストと検収基準。この通り進めれば最初の GEO ループを起動できます
図表 3.1
6 大 AI エンジンが B2B 選定クエリでサードパーティ・ソースを引用する割合
Tenten GEO Research · 2025 H2 · n = 1,284 件のクエリ × 6 エンジン、週次で追跡
Perplexity
92%
AI Overviews
87%
Copilot
74%
Gemini
63%
ChatGPT
51%
Claude
38%
この図表は全面公開しています。引用も歓迎です — 出典の明記をお願いします：Tenten GEO『2026 GEO トレンドレポート』。
読むべき人
3 つの役割のために書きました
B2B SaaS マーケティング責任者
このレポートが答えます：Demo の流入元が Google から ChatGPT へ移るとき、来年の獲得予算と KPI をどう再配分すべきか?
プロフェッショナルサービスのパートナー
このレポートが答えます：クライアントが AI に直接「どのコンサルに頼むべき?」と尋ねたとき、その答えに自社の名前を出すには?
企業コンテンツチームの責任者
このレポートが答えます：長年積み上げたコンテンツ資産を、「順位がある」から「AI に引用される」へ昇格させるには、どうリライトすればいいのか?
著者と調査手法
すべての結論に、再現可能なデータが 1 組ずつ対応しています
本レポートは Tenten GEO リサーチチームが執筆しました — 私たちの日々の仕事は、B2B クライアントの AI エンジン引用率を追跡・診断・向上させること。KPI は Pipeline で測っています。
調査手法：2025 年 7 月から 12 月まで、ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini、Claude、Copilot の 6 大エンジンに対し、毎週 1,284 件の B2B 購買シナリオ・クエリを投入。累計で 20 万件超の回答と引用ソースを記録しました。
本レポート内の GEO の定義と 3 層指標フレームワークは、公開ガイドと同一です： GEO（生成エンジン最適化）とは?
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