AI経由の成果を一つの指標で判断するなら、参照リンクのクリック数だけを見てはいけません。台湾のB2B購買担当者は、AIの回答で企業を知り、社名を覚え、後日直接問い合わせたりフォームを送信したりします。その数は、その場で回答内のリンクをクリックする人よりはるかに多いのです。参照トラフィックは氷山の一角にすぎません。本当に商談を左右するのは、「どのAIエンジンが回答の中で自社を紹介したか」です。
参照トラフィックだけでは、AI上の可視性を測れない
AIエンジンの回答は、その多くがゼロクリックで完結します。ユーザーは要点のまとまった回答を読み、ブランドを認知しても、リンクを開く必要がありません。GA4を見ると、bitgpt.comやperplexity.aiからの参照流入は総トラフィックのごく一部にとどまることが多く、「AIは何も生み出していない」と結論づけたくなります。しかし、その判断はたいてい誤りです。たとえば、購買担当者がChatGPTで「台湾でCEO向けのB2B支援会社は？」と質問し、回答に自社名が表示されたとします。その場ではクリックせず、社名を控えて2日後に検索した場合、アクセスはブランド検索またはダイレクト流入として記録され、AI経由には計上されません。その場で流入が起きなかったからといって、影響がなかったわけではありません。
したがって、「どのエンジンに投資すべきか」を参照トラフィックのレポートだけで決めることはできません。見るべき問いは二つあります。実際に購買担当者をサイトへ送っているのはどのエンジンか。そして、送客がなくても自社を推奨・裏づけているのはどのエンジンか。前者は参照流入、後者は引用で判断します。引用は、まだサイトを訪れていなくても、導入候補を比較している意思決定者に影響を与えます。
台湾B2Bの購買担当者と実際に接点を持つAIエンジン
世界中のAIツールを網羅しても、実務には役立ちません。見るべきは、台湾のB2B購買プロセスで実際に接点を持つエンジンです。ユーザー基盤、回答画面の設計、購買担当者の利用実態によって、戦略上の重みは変わります。
- ChatGPT：台湾で最大のユーザー基盤を持つAIアシスタントです。検索機能では情報源とともにWebページを取得するため、クリック可能な引用元からの主要な流入経路になります。
- Google AI OverviewsとAI Mode：従来のSEO検索結果の上部に表示され、接触範囲は最も広い一方、クリックはほとんど発生しません。
- Perplexity：引用元を最も目立つ位置に表示し、セッションあたりのクリックも多い傾向があります。主な利用者は、調査目的のユーザーや技術系の購買担当者です。
- Microsoft Copilot：Microsoft 365やEdgeを通じて、業務利用者との接点を持ちます。利用規模は小さくても、意思決定に関わる場面で使われます。
- GeminiとClaude：サプライヤーについて対話形式で調べる場面が増えています。直接的な流入は少ないものの、購買候補のリスト形成に影響します。
AIエンジン別の送客力：実際にサイトへ人を送っているのはどこか
台湾のB2Bサイトを計測すると、AIエンジンが生むクリック可能な参照流入には、かなり一貫した順位が見られます。最大のユーザー基盤を持ち、検索機能の回答に情報源リンクを添えるChatGPTが明確に首位です。次に来るPerplexityは、ページそのものを回答の情報源としてユーザーの目の前に示し、引用元のクリックを標準的な行動として促すため、ChatGPTより高い効率を示すことも少なくありません。一方、接触範囲が最も広いGoogle AI Overviewsからのクリックは、ほとんど発生しません。それどころか、本来サイトに届いていたはずの検索流入の一部を吸収しています。近年、自然検索流入が落ちた理由を特定できずにいるサイトが多い背景の一つです。
ここには見誤りやすい点があります。Perplexityからの参照流入は絶対数こそ小さいものの、滞在時間が長く、閲覧ページ数が多く、資料請求や問い合わせに近い訪問者を送り込む傾向があります。明確な問いを持ったユーザーが訪れるからです。流入量だけで優先順位を決めると、B2BにおけるPerplexityの価値を過小評価します。参照流入は、量と質の両面で評価する必要があります。
最も流入が多いエンジンではなく、商談化に最も近いエンジンはどこかを問うべきです。— Tenten GEO consultant team
引用の重複：一つのエンジンで選ばれれば、ほかのエンジンにも波及する
好材料は、各エンジンが引用する情報源に大きな重複があることです。構成が明快で、回答として直接抜き出せるページは、ChatGPTだけでなくGoogle AI Overviewsにも引用されやすくなります。背景にあるWebインデックスや評価傾向が、「引用しやすいこと」「構造化されていること」「情報として信頼できること」を共通して重視するためです。私たちの計測では、同じ一連の質問に対するエンジン間の引用元は、およそ半分〜70％が重複していました。ただし、完全に一致するわけではありません。Perplexityは新しく鮮度の高いコンテンツを好み、Google AI Overviewsは長期的な実績と強いドメインをより信頼し、ChatGPTはその中間に位置します。エンジンごとに別の記事を書く必要はありません。まず、どのエンジンにも引用される水準のコンテンツを作り、その後で特性に応じて調整するのが正解です。
予算とリソースをどう配分するか
台湾のB2Bチームの多くは、使えるリソースが限られています。各エンジンへ均等に配分するのではなく、次の順番で投資し、土台から積み上げてください。それぞれを個別施策として扱うのではなく、前段の成果を次段へつなげます。
- 最初に、最も引用されやすいコンテンツを作ります。問いを明確にし、回答を簡潔に示し、段落単位で抜き出せる構成と見出しなどの構造マーカーを整えます。この土台は、すべてのエンジンに効きます。
- 次にGoogleの経路を固めます。AI Overviewsは接触範囲が最も広く、重視するドメイン評価は従来のSEO基盤と重なります。成果も最も安定して報告しやすい領域です。
- Perplexity向けには鮮度のシグナルを加えます。公開日と更新日、データの出典、検証可能な数値を明示し、検討意欲の高い訪問者の獲得につなげます。
- ChatGPTで接触量を拡大します。会話の中でブランド名や製品名が正確に説明されるかを確認してください。最大のユーザー基盤を持ち、購買担当者との最初の接点になりやすいエンジンです。
- 最後に、Copilot、Geminiなどのロングテールのエンジンを個別に確認します。通常は、それまでの四つのステップを実施すれば、これらにも効果が波及します。
台湾B2B企業が優先すべきこと
要点をまとめると、Googleを基盤に据え、引用されやすいコンテンツを五つのエンジンに共通する土台とし、Perplexityで質の高い訪問者を獲得し、ChatGPTで接触量を拡大します。本当に追うべきなのは、個々のエンジンの順位ではありません。同じ重要な問いに対して、五つのエンジンで自社が何度引用され、どのように説明されたかです。それを計測するのがBrand Radarです。現在、自社ブランドがどこまで見えているかを把握したい方には、30分のGEO診断で、実際の重要質問を使って確認します。
