台湾のB2B輸出企業が運営する英語サイトは、AI検索ではほとんど見つからないことがあります。多くの場合、問題は英語の良し悪しではなく、機械が情報を抽出できるように書かれていないことです。海外バイヤーはすでにChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewsで「best PCBA supplier in Taiwan」「reliable OEM for medical devices」などと質問し、取引候補を探しています。ところがAIが提示する候補には、自社ではなく、仕様、導入事例、認証情報を明確に記載した競合企業ばかりが並ぶことがあります。
バイヤーはAIに質問しているのに、自社が回答に出てこない
従来の輸出営業では、展示会、Alibaba、Googleのキーワード広告が主要なリード獲得経路でした。これらは今も有効ですが、購買判断の入口はAIとの対話へ移りつつあります。欧州の調達担当者が正式な見積もりを依頼する前に、生成AIを使って仕入先候補の80％を除外し、メールで連絡する3〜5社だけを残すことも考えられます。担当者はサイトを1ページずつ読むのではなく、「この加工実績がある企業はどこか」「必要な認証を持つ企業はどこか」「納期と最低発注数量はいくらか」とAIに整理させます。AIが情報を取得できなければ、ショートリストに入らず、商談の打診すら届きません。
商談期間が長く、1件あたりの取引額が大きい輸出企業にとって、これは特に深刻です。ショートリストから一度外れるだけで、年間1社分の顧客を失う可能性もあります。従来のSEOでは広告で検索上位を補えますが、AI回答上の「存在しない企業」という状態を広告枠で埋めることはできません。
多言語GEOを阻む3つの断絶
台湾メーカーの多くは英語コンテンツを持っています。それでも、次の3か所で情報が分断され、AIが内容を理解・引用しにくくなっています。
- 海外バイヤー向けの再編集ではなく、原文の直訳にとどまっている。中国語の原稿をそのまま英訳すると、単語は正しくても文章が長く曖昧になりがちです。AIが抽出するのも、質問に直接答えられる事実ではなく、抽象的な表現になってしまいます。
- 重要な事実がPDFや画像に散在している。認証、対応素材、公差、加工能力といった選定に不可欠な情報が、PDFや仕様表の画像に埋め込まれていることが少なくありません。機械がプレーンテキストとして取得できなければ、実質的には書かれていないのと同じです。
- 企業の実在性と地域性を示すシグナルが不足している。会社の所在地、対応市場、実績のある業界が明記されていないと、AIは「Taiwan supplier」のような問い合わせと企業を結び付けられません。言語をまたいだ検索では、さらに候補から外れやすくなります。
AIに引用される英語コンテンツの書き方
目標はシンプルです。文章の一部だけが抜き出されてAI回答に使われても、意味が通り、事実として正確である状態をつくります。そのためには、バイヤーが尋ねる内容を、ページ上で明確な段落として回答します。「豊富な専門知識により、高品質なパートナーシップを実現します」と書くのではなく、「当社はアルミニウムおよびステンレス鋼部品を公差±0.01 mmで加工します。IATF 16949認証を取得しており、500個からの注文には3週間で対応します」と具体化します。
製品・加工能力ページには、少なくとも次の情報が必要です。何を、誰に提供しているのかを示す一文。素材、用途、生産能力、認証、納期、最低発注数量などの構造化された仕様。どの業界で、どのような課題を解決したかが分かる1〜2件の実例。そして、バイヤーが実際に使う言葉で書かれたFAQです。これらは画像だけに載せず、プレーンテキストでも提示します。同じ情報からページ本文とSchemaの構造化データを出力できれば、AIが内容を読み取る際の信頼度も高まります。
製品ページは、輸出企業が最も過小評価している資産
多くのメーカーはトップページのブランディングやビジュアルに予算を投じる一方、最も価値のある製品情報をPDFに閉じ込めています。優先順位が逆です。バイヤーとAIが知りたいのは企業理念ではなく、「この加工ができるか」「この規格を満たせるか」「この納期で届けられるか」です。仕様、認証、事例がプレーンテキストで記載された製品ページは、10本のイメージ動画よりも引用されやすく、多言語の問い合わせでも情報を照合しやすくなります。
英語のAI回答における自社の掲載状況を追跡する
コンテンツを書き直したら、実際に成果が出ているかを確認する必要があります。従来の検索順位ツールで分かるのはGoogleの青いリンクの順位であり、生成AIに自社がどの程度、どのような文脈で言及されているかは把握できません。見るべきポイントは、海外バイヤーが自社の業種に関する典型的な質問を英語でしたとき、AIが社名を挙げるか、候補の何番目に置くか、どの競合と並べるかです。TentenのAI可視性モニタリングは、多言語のAI回答におけるブランドの露出を継続的に追跡します。感覚だけで修正を繰り返すのではなく、根拠に基づいてコンテンツを改善できます。
輸出企業が競う相手は、もはや隣の工場だけではありません。同じ事業を手がけ、自社よりも仕様を明確に伝え、その結果AIに推薦されている企業です。— Tenten GEO consultant observation
30日でできること
サイト全体を一度に作り直す必要はありません。単価と粗利益が最も高い製品ラインを3〜5件選び、その英語ページをAIが読み取れる状態へ改善します。PDF内の仕様をプレーンテキストへ移し、認証情報と問い合わせ方法、実際の事例を2件、英語のFAQ、会社所在地と対応市場を示す実在性・地域性のシグナルを追加します。この5ページを適切に整えるだけでも、最も獲得したい問い合わせにおけるAIの評価を押さえやすくなります。
英語コンテンツのどこに問題があり、どのページから改善すべきか分からない場合は、30分のGEO診断をご利用ください。自社サイトを主要なAIエンジンで確認し、AIが企業をどう説明しているか、どの情報が欠けているかを一緒に検証します。
