FAQPageマークアップによって検索結果の表示を拡張できる機会は、ほとんどのウェブサイトですでにゼロになりました。しかし、コンテンツをQ&A形式で整理し、それぞれの回答だけでも意味が通じるように書く価値は、AI検索の時代を迎えて最も高まっています。この2つは長らく同じ話として扱われてきましたが、今こそ切り分けるべきです。リッチリザルトの拡張枠を得るためのschemaではなく、AIエンジンがQ&Aを正確に抽出し、引用元として使えるように設計し直す必要があります。
Googleは2023年に何を取りやめたのか
2023年8月、GoogleはFAQリッチリザルトの表示対象を「著名で信頼性の高い政府機関および医療関連のウェブサイト」に限定すると発表しました。端的に言えば、それまではページにFAQPageマークアップを実装すると、検索結果に展開可能なQ&A欄が表示され、競合より広いスペースを確保してクリックを増やせる可能性がありました。この変更後、企業サイト、SaaS製品サイト、一般的なブログでは、その表示枠が事実上なくなりました。同時期にHowToリッチリザルトも、まずデスクトップのみに制限され、その後完全に廃止されています。これは小規模な修正ではありません。Googleがかつて積極的に推進した2つの構造化フォーマットを取り下げた、大きな方針転換です。
この発表を見て、多くの人がまず考えたのは「FAQ構造化データは終わった。削除してよい」ということでした。しかし、それは半分しか当たっていません。検索結果で得られる追加の表示枠とクリックという、最も直接的で目に見えるメリットが失われたのは事実です。一方で、同時に進んでいた、より大きな変化を見落としています。検索そのものが「10本の青いリンク」から生成回答へ移りつつあり、その回答には必ず情報源が必要です。自社のコンテンツが情報源として採用される条件を満たせるか。競争の舞台はそこへ移りました。
schemaは終わっていない。読み手が変わっただけ
FAQPageに今も取り組む価値があるかを判断するには、まず誤解されがちな技術上のポイントを押さえる必要があります。多くの大規模言語モデルが読むのは、ソースコード内に隠れたJSON-LDではなく、レンダリング後のページ本文です。ChatGPTやPerplexityがコンテンツをクロールする際に見るのは、schemaフィールド内の文字列ではなく、ユーザーが実際に読む文章です。したがって、「FAQPageマークアップを入れればAIに引用される」という期待は、そもそも正しくありません。ここに近道はありません。簡単に確かめるなら、ページ上の表示テキストをすべて削除し、schemaだけを残してみてください。AIが抽出できる情報は、ほぼなくなります。反対に、マークアップが一切なくても、ページ上の質問と回答が十分に明確なら引用される可能性があります。
とはいえ、構造化データが機械可読な明確なシグナルであることに変わりはありません。GoogleのAI Overviewや一部の検索システムは、ページの主題、質問に当たる箇所、その質問に対応する回答を判断する補助情報としてschemaを利用します。schemaを追加しただけで評価が上乗せされるわけではありません。機械による読み違いを減らす役割に近いものです。本当の効果はマークアップ自体ではなく、明確な質問と簡潔な回答という形にコンテンツを整理するよう促す点にあります。
- 商品ページ、料金ページ、サービスページでユーザーが実際に尋ねる質問：こうしたQ&Aにはもともとコンバージョンにつながる価値があり、マークアップによって質問と回答の対応を機械にも明確に伝えられます。
- AI OverviewやAI検索がページを分解して解釈する際、構造化されたQ&Aなら「質問と回答」の組み合わせを誤認されにくくなります。
- サイト内検索、社内ナレッジベース、将来自社サイトを検索するAI Agentにとっても、整理されたQ&A構造は扱いやすい形式です。
- 同じQ&Aコンテンツをウェブの読者とAIエンジンの双方に提供できるため、AI向けに別の文章を書き直す必要はありません。
本当に価値があるのはJSON-LDではなく、回答ブロック
AIによる引用を左右するのは、マークアップの構文ではなく、コンテンツの形です。引用しやすい単位には共通点があります。読者が実際に使う言葉で書かれた明確な質問を見出しにし、その直後に、前の文章へ戻らなくても理解できる30〜60語の回答を置きます。最初の一文で結論を示し、条件や例外はその後に補足します。AIエンジンが抽出するのは、単独でも意味が通じる段落です。最初の3段落を読まなければ理解できない回答は、きれいに切り出せず、引用元にもなりにくくなります。FAQPageマークアップの副次的な利点は、コンテンツを切り出し可能な形で書くよう促してくれることです。
FAQPageを実装すべきケース、避けるべきケース
- 実装する：料金プラン、導入にかかる時間、データセキュリティ、返金条件など、ユーザーが実際に尋ねる質問がすでにページ内にある場合。
- 実装する：AI検索で具体的な質問が呼び出されたとき、そのページを回答の情報源にしたい場合。
- 実装しない：誰も尋ねない不自然な質問にキーワードを詰め込む行為は、Googleが不正利用とみなすものであり、AIによる引用にもつながりません。
- 実装しない：記事全体を無理にFAQPageへ詰め込み、構造化されているように見せること。また、Q&Aをschema内だけに記述し、ページ上では非表示にすること。Googleのガイドラインでは、FAQコンテンツがページ上で閲覧できることを求めています。
もう1つ、見落とされがちな判断基準があります。そのページのQ&Aが「人」にとっても役立つかどうかです。機械のためだけに存在し、実際のユーザーには不要だと思われるコンテンツは、いずれ評価を下げます。AIエンジンも、水増しに見える情報源を好みません。だからこそ、FAQをSEOの隙間埋めのように並べることは推奨できません。長期的に見れば、「引用しやすいこと」と「役に立つこと」は同じです。別々の目標として考えないでください。
実装方法：各Q&Aを、単独で引用できる単位として設計する
実務では、おおむね次の順序で進めます。まず、頭の中だけでキーワードを作るのではなく、実際の検索語句や、商談・カスタマーサポートで頻繁に寄せられる質問から始めます。各回答の最初の一文で結論まで伝え、単独で意味が通じる長さに収めます。質問には、社内の担当者にしか通じないマーケティング用語ではなく、読者が使う言葉を選びます。最後にFAQPageマークアップを加えますが、あくまで補助的なシグナルであり、主役ではありません。TentenのGEOコンテンツエンジンでは、ページ設計の段階から各Q&Aを、AIの回答へ個別に切り出して貼り付けられる参照可能な単位として扱います。完成後にコードを付け足すだけではありません。
最初の問いに戻りましょう。FAQPageマークアップには今も取り組む価値があるのでしょうか。答えは「ある」です。ただし、理由は変わりました。検索結果の表示枠を広げるためではなく、AIが生成する回答の中で、自社コンテンツが情報源として明示される機会を得るためです。マークアップは最後の仕上げにすぎません。本当に必要なのは、回答を正確に抽出できる形へ整えることです。自社サイトのどのページにFAQマークアップがあるのに、明確な回答を抽出できないのかを知りたい方は、30分のGEO診断をご予約ください（/contact）。改善すべき点を具体的にお伝えします。
