llms.txt 導入ガイド

llms.txt ガイド：採用の判断と保守

任意のllms.txt実装：提案の構文、ひな型、リンク、Markdown出力、6点検と保守。Google Searchは無視します。他システムの利用は別途確認します。

v1.0 · 2026年6月 · Tenten GEO Research

CH.01

llms.txt とは何か — そして、その正直な現在地

llms.txt は、利用するエージェント向けに選んだ Markdown の概要です。現在の提案はサイトのルートだけでなく /docs/llms.txt などのサブパスにも置け、その配下を説明します。コミュニティ提案であり、採用と動作はエージェントによって異なります。

Jeremy Howard は 2024 年 9 月に llmstxt.org で提案を公開し、2026 年 8 月 10 日に v2 へ更新しました。簡潔な背景と選んだリンクを示し、詳細は必要に応じて取得します。ルートのファイルはサイト全体、サブパスのファイルはその部分を説明できます。

提案に文書サイトの採用例はありますが、公開だけでエージェント利用は証明できません。Googleの現行指針ではSearchはllms.txtを無視し、表示や順位に正負の効果がありません。他提供元には一般化しません。

私たちの見解

利用するツールやワークフローが明確で、保守が妥当なら採用します。作成・配置・リンク検査・同期の費用は自サイトで見積もります。必須の初作業、ほぼ無リスクの投資、引用増加の証拠ではありません。

→llms.txt は利用するエージェントに選んだ背景とリンクを提供できますが、順位や引用の改善を証明しません
→対応するワークフローや明示的に渡されたファイルとして使えますが、全エージェントが最初に読む要件はありません
→geo.tenten.co/llms.txtと/pricing.mdは確認用URLです。内容は変わるため、現在の行数・プラン数・全エージェント採用を保証しません。

CH.02

提案の構文とコピーできる例

MarkdownのH1、任意要約と文脈、区分、選択リンクを使う提案です。採用する処理向けの慣例で、全モデルの理解を保証しません。

要素	構文	必須	役割
サイト名	# プロジェクト名またはブランド名	はい（唯一の必須項目）	ファイル全体で唯一の H1。これが誰のサイトかを AI に伝える
概要	> 1段落の blockquote	強く推奨	あなたが誰で、何をし、誰に向けているかを1〜3文で。AI が抱くサイトの第一印象
補足説明	通常の段落またはリスト（見出しなし）	いいえ	他の内容を解釈するのに必要な文脈を置く。例：サービス形態、方法論
セクション	## セクション名	いいえ	H2 でリンクをグループ化：サービス、ドキュメント、リソース、連絡先など
リンクリスト	- [タイトル](URL)：一言の説明	いいえ	1行に1リンク。説明が「なぜこのページを読む価値があるか」を AI に伝える
Optional セクション	## Optional	いいえ	仕様の予約語：コンテキストが足りないとき AI はこのセクションを省略してよい — 二次的なリンクをここに置く

llmstxt.orgのコミュニティ提案。現行仕様を確認し、全エージェントの契約としません。

そのままコピーできる最小テンプレート

→# 株式会社アクメ
→> アクメは日本の B2B 倉庫自動化ソリューション企業で、従業員50〜500名の製造業に WMS 導入とコンサルティングを提供しています。主な顧客は…（1〜3文、具体的で検証可能に）
→## サービス — 以降は1行ずつ：- [WMS 導入サービス](https://acme.jp/services/wms)：30日間の導入プロセス、価格帯、納品物
→## ドキュメント — - [API ドキュメント](https://acme.jp/docs/api)：REST API の完全リファレンス、認証とエラーコードを含む
→## 連絡先 — - [相談予約](https://acme.jp/contact)：30分間の無料アセスメント
→## Optional — ブログ一覧、メディア掲載など二次的なリンクを置く

リンク先の事実を説明し、対象読者や処理に応じて選びます。普遍的な10–30リンク制限はありません。参考URLのgeo.tenten.co/llms.txtが現在4区分・40行未満とは主張せず、実応答を確認します。

CH.03

llms.txt、robots.txt、sitemap.xml：3つのファイル、3つの仕事

robots.txt は従うエージェントにクロール指示を伝え、sitemap.xml は発見用 URL を列挙し、llms.txt は利用するエージェントに選んだ概要を提供する提案です。いずれも強制アクセス制御ではなく、llms.txt は通常の Search 掲載要件を置き換えません。

	robots.txt	sitemap.xml	llms.txt
答える問い	どこをクロールしてよいか？	どんなページがあるか？	どのページが重要で、何を語るか？
形式	専用の指令構文	XML	Markdown
主な読み手	プロトコルに従う自動クローラー。ユーザー操作による例外は事業者ごとに異なる	検索エンジンのインデクサー	提案を明示的に利用するエージェントとツール
内容の性質	許可/ブロックのルール	全 URL + 更新日時	キュレーションされたリンク + 意味的な説明
標準の位置づけ	正式標準（RFC 9309）	業界標準（sitemaps.org）	コミュニティ提案（llmstxt.org）
失敗の代償	検索クローラーの制限はそのアクセスに影響し得る。学習の拒否は別の判断	サイトマップは発見を補助するが、漏れは発見不能の証明ではなく、索引も保証しない	利用するエージェントの背景情報は減るが、別の発見経路は機能する場合がある

アクセス指示、発見のヒント、任意の文脈は別目的です。読めるページを代替せず、内部処理を証明しません。

30 日の監査では、まず許可したい検索クローラーとユーザー取得のアクセス、次に通常のページ発見、最後に任意の llms.txt を確認します。学習用の GPTBot や ClaudeBot を遮断しても、それ自体で OAI-SearchBot や Claude-SearchBot は遮断されません。各エージェントに適用される robots グループと CDN 規則を確認します。

本章のポイント

アクセス、発見、選んだ背景情報を分けて考えます。対象エージェントの robots.txt と CDN 制御を確認してください。任意の llms.txt は遮断された要求を救済できず、Google の AI 機能の必須条件でもありません。

CH.04

上級テクニック：llms-full.txt と .md ミラーページ

Markdownが必要な処理なら統合出力や.md複製を検討できます。Google Searchには不要です。HTML自体が読めないわけではなく、利用先で形式を選びます。

llms-full.txt：1つのファイルに全コンテンツを収める

llms-full.txtは選んだ内容をツール用に統合できます。容量、文脈制限、機密性、更新費用は範囲次第です。公式の利用要件と同期元に基づき選び、どちらが高収益とは断定しません。

.md ミラーページ：元の URL の末尾に .md を付ける

.md複製は選択内容をMarkdownで提供します。参考の/pricing.mdは実応答をHTMLの現在価格・条件・通貨と比較して利用します。任意形式であり、全エージェントに必須ではありません。

→仕様や価格など、実際の読者・ツール需要で候補を選びます。全AIの最多質問ページとは仮定しません。
→複製を維持するなら正確な説明でリンクします。リンクだけで自動利用を証明しません。
→各形式の日時・価格・条件を正確に保ちます。古い複製は誤解を招き得ますが、日付表示だけで新鮮さは証明できません。
→メンテナンスの規律：HTML ページを改訂したら .md も同期更新する。同じリリースのチェックリストに組み込み、記憶に頼らないこと

CH.05

六つの導入チェック

説明文、更新、リンク選択、本文出力、クローラーアクセス、応答形式を六つの項目で確認します。実装のチェックであり、顧客サイトの失敗頻度を公表した推計ではありません。

→点検1 · 説明：標語ではなく、リンク先の具体的な情報を伝えます。
→点検2 · 更新：公開時に名称・URL・事実を確認。四半期確認はTentenの計画目安で、普遍的な工数ではありません。
→点検3 · 選択：範囲と利用先に有用なリンクを残します。固定数や長い一覧で価値がゼロになる規則はありません。
→点検4 · 描画：生HTMLと利用先の描画を確認。GoogleはJavaScriptを実行し、他は異なります。必要が確認できた場合にサーバー出力や複製を検討します。
→チェック 5・エージェントのアクセス：OAI-SearchBot、Claude-SearchBot、PerplexityBot などの検索クローラーについて、robots.txt、WAF、確認済みログを照合します。GPTBot や ClaudeBot の学習を意図的に拒否することは llms.txt の失敗ではありません。ユーザー取得の例外は別に扱います。
→点検6 · 応答：状態、適切な文字Content-Type、Markdown本文を確認。200エラーやヘッダーだけでは不具合を見逃し得ます。全利用先に同じMIMEを要求しません。

本章のポイント

ファイルを磨く前に、アクセス可能な応答と有用な本文を整えます。検索クローラーの遮断や空のページはそのエージェントのアクセスを制限しますが、すべての AI がサイトを知らなくなる証明にはなりません。導入チェックを順位や引用の主張と分けて扱います。

CH.06

導入の4ステップと検証チェックリスト

採用を決めたら作成・公開・検証・保守の4手順を使います。サイトと処理に応じて見積もり、午後だけや固定分数の完了を約束しません。

STEP 1

内容の選定と作成

対象範囲と利用先に必要なページを選び、CH.02の正確な要約・区分・説明で記載します。組織と内容を正しく伝え、固定ページ数を要求しません。

STEP 2

適切なパスで公開

サイト全体の概要は https://yourdomain/llms.txt、特定部分は v2 提案に沿って /docs/llms.txt などに置けます。静的な Next.js サイトでは public/llms.txt、CMS では静的ルートを使えます。200 応答、適切なテキスト Content-Type、UTF-8、実際の Markdown 本文を確認します。

STEP 3

応答と内容を検証

通信と本文、リンク先の事実を確認。モデルに要約させる試験は調査材料ですが、誤りはモデル・アクセス・文脈にも起因します。説明だけの欠陥や自動発見・引用の証明とはしません。

STEP 4

保守担当を決める

変更時の同期と責任者を決めます。四半期や3週改稿の確認はTenten計画の選択肢で、顧客成果や10分保証ではありません。信頼できる要求ログも確認できます。

→curl -sI https://yourdomain/llms.txtはヘッダー確認です。本文と関連リンクの応答も取得して確認します。
→要約誤りは調査事項です。ChatGPTやClaudeにファイルを渡しても、自力の発見や優先利用の証明にはなりません。
→OAI-SearchBot、Claude-SearchBot、PerplexityBot のアクセスを、GPTBot、ClaudeBot、Google-Extended の学習／grounding 制御とは別に確認します。ユーザー取得の例外も確認してください。llms.txt は一律の学習許可を要求しません。

最後にひとこと

llms.txtは任意の実装選択で、必須かつ最安のGEO基盤ではありません。正しい内容と意図したアクセスを優先し、確認済み利用先で評価します。

データ出典と調査方法

仕様はJeremy Howardの提案（2024年9月公開、2026年8月10日v2更新）：https://llmstxt.org/ 。Googleの2026-07-10指針はSearchがllms.txtを無視し表示・順位に正負の影響がないと説明：https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide 。06-15の告知：https://developers.google.com/search/updates 。他提供元には一般化しません。既存の学習／検索／ユーザー要求区別は公式資料 https://developers.openai.com/api/docs/bots などに従います。点検と周期はTenten提案で、顧客頻度・ROI・固定工数・必読順の証拠ではありません。参考URLのgeo.tenten.co/llms.txtと/pricing.mdは実応答と原情報を確認し、固定の現行数を断定しません。実質確認：2026-10-05。

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