B2B SaaS · HR Tech
説明用コンポジット
説明用コンポジットであり、単一顧客の記録ではありません。顧客名、元の質問、ダッシュボード、実数は非公開です。
AI 上の可視性ほぼゼロの状態から、「人事システムのおすすめ」系クエリで ChatGPT と Perplexity の常連回答に。月 40 件超の Inbound Demo を上乗せしました。
+312%AI エンジンでの引用回数(6 か月)
GEO & SEO for B2B SaaS Teams
生成エンジン最適化(GEO)と AI Agent 戦略で、ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews におけるブランドの引用を追跡し、コンテンツを改善。Pipeline を基準に成果を測定します。
あなたの買い手は、すでにここで質問しています
監査で扱う問いの例
説明用の例
以下の問い・回答・対応は説明用の例です。AI検索の実際の結果や顧客成果ではありません。
GEO監査では、書き直すべきコンテンツをどう見つけますか?
実際のサービスページ
GEO 監査(30 日間)回答の例
問いと既存ページを照合し、書き直しや新規作成が必要な内容を整理します。
サービスページに、コンテンツギャップマトリクスが買い手の問いと既存コンテンツをどう照合するかを説明する段落を追加します。
監査の納品物を見る回答の例
コンテンツギャップマトリクスは、対象の問いと既存ページを照合し、書き直しや新規作成が必要な内容を整理します。
コンテンツギャップマトリクスは、対象の問いと既存ページを照合し、書き直しや新規作成が必要な内容を整理します。この比較が、次のコンテンツ修正を考えるための材料になります。
説明用コンポジット
説明用コンポジットであり、単一顧客の記録ではありません。顧客名、元の質問、ダッシュボード、実数は非公開です。
AI 上の可視性ほぼゼロの状態から、「人事システムのおすすめ」系クエリで ChatGPT と Perplexity の常連回答に。月 40 件超の Inbound Demo を上乗せしました。
+312%AI エンジンでの引用回数(6 か月)
説明用コンポジット
説明用コンポジットです。ヒートマップは構造を示す図で、実際のダッシュボード出力ではありません。
購買意欲の高い 320 件のクエリに照準を合わせ、コンテンツエンジン + 3 週間リライトループで回答シェアを 11% から 58% へ。SQL 獲得コストは半減しました。
58%対象クエリでの回答シェア
説明用コンポジット
説明用コンポジットです。トラフィック規模は説明用の指数で、訪問数とCV数の実数は非公開です。
AI エンジンの推薦による流入は規模こそ小さいものの、コンバージョン率は従来の自然流入の 4.7 倍 — 買い手が到達した時点で、すでに信頼ができているからです。
4.7×AI 検索流入のコンバージョン率(Organic 比)
30 日間で、6 大 AI エンジン上のブランド可視性を徹底的に棚卸しします。どのクエリで姿が見えないか、なぜ競合が引用されるのか、コンテンツと構造の技術的なギャップはどこか。そのまま実行できる優先度つきロードマップをお渡しします。

「AI に引用される」ことを前提に設計したコンテンツ制作の仕組み。エンティティ設計、構造化データ、引用に値する独自データと視点。LLM はすでにあなたの読者の一部です — その LLM に、あなたを正しく読ませ、信頼させます。

ChatGPT・Perplexity・AI Overviews などのエンジンで、ブランドの引用率と回答シェアを毎週モニタリング。コンテンツ改善の成果を一件ずつ数値化し、株価を眺めるように AI 上の可視性を可視化します。
リライトから3週間以内に引用率を再計測します。目標を満たしたページは完了してアーカイブし、それ以外は新しいデータで診断して、合意した範囲内で次の作業を決めます。
次のトラフィックの入口は検索ボックスではなく、AI Agent です。llms.txt、API の発見可能性、Agent ワークフローへの統合まで — あなたのプロダクトとコンテンツを Agent フレンドリーに整えます。
GEO は SEO を置き換えるものではなく、堅実な SEO の上に積み上げるものです。Pipeline を KPI に据えた SEO で、B2B SaaS 特有の長い検討サイクルと複数の意思決定者という状況に最適化します。

契約前に、あなたの市場データから GEO の機会を予測します。対象クエリ数、到達可能な引用率、見込まれる Pipeline 貢献。お渡しするのは提案書ではなく、検証可能な仮説です。

最初の 30 日で監査を完了し、コンテンツエンジンを稼働。続く 90 日の検証期間に、週次の引用トラッキングで仮説を証明します。期待に届かなければ、いつでも離れていただいて構いません。

検証を通過したら、継続オペレーションへ。週次トラッキング → ギャップ診断 → 3 週間リライトループ。引用率は一度きりの花火ではなく、予測できる成長曲線になります。
AIで生成したブランドイメージです。