在繁體中文的 Perplexity 回答裡，新聞媒體、維基百科與品牌官網三者幾乎包辦一半以上的引用，而品牌自己的官網，往往是這三塊裡最小的一塊。這個結果對多數行銷團隊是反直覺的：大家把預算全押在官網內容上，卻沒有經營被新聞與百科引用的路徑，結果在 AI 回答裡的能見度被系統性低估。
這份調查怎麼做的
我們在 2026 上半年，以台灣 B2B 與 SaaS 讀者常問的問題為主，向 Perplexity 送出一批繁體中文查詢，涵蓋產品比較、名詞解釋、選型建議與產業趨勢四類意圖。每一則回答我們只看它實際列出的引用連結，把每個網域歸到「新聞媒體」「維基／百科類」「品牌官網」「論壇與社群」「政府與學術」「電商與比價」「內容農場與聚合站」七個桶子裡，再統計每一類被引用的比例。這是 Tenten 自己的抽樣觀察，不是全網普查，樣本會隨查詢主題偏移，請把它當成方向感，而非精確市佔。
三大板塊：新聞、維基、品牌官網
把七個桶子攤開，引用高度集中在前三名。以我們這批樣本的整體平均來看，分布大致是這樣。
- 新聞媒體約佔 38%：包含財經、科技與產業媒體，是單一最大來源。
- 維基／百科類約佔 17%：以維基百科為主，其次是專業辭典與百科型網站。
- 品牌官網約佔 14%：企業自己的產品頁、部落格與說明文件。
- 其餘約 31%：論壇社群、政府與學術、電商比價、內容農場合計，單類都不超過一成。
換句話說，前三塊加起來接近七成。你想被 Perplexity 引用，戰場其實很集中，不是「到處都要有」，而是「新聞、百科、官網」這三條線要同時打通。
新聞媒體為何吃下最大塊
新聞之所以佔比最高，有三個實務原因。第一，媒體發文頻率高、時效性強，Perplexity 在回答趨勢與近況類問題時，天然偏好日期新、可交叉驗證的來源。第二，主流媒體網域權重高、結構乾淨，機器容易抽取段落與數字。第三，同一件事往往有多家媒體報導，形成互相印證的引用群，模型引用其中一兩篇的機率自然被放大。對品牌來說，這代表一件事：一篇被三家財經或科技媒體報導的產品消息，在 AI 回答裡的曝光潛力，可能勝過官網上十篇沒人連結的部落格。
維基百科的隱形槓桿
維基的比例常被低估。它不像新聞會頻繁出現在趨勢題，但一旦問題牽涉定義、歷史沿革、規格或人物背景，維基幾乎是預設引用。對 B2B 品牌的啟示不是「去自己編一頁維基」，多數公司達不到收錄門檻，硬編也會被刪。真正的槓桿在於：確保和你品類相關的維基條目裡，敘述是準確的，而且引用的外部連結指向可靠的一手資料。當模型讀維基、再順著參考文獻往下找，你的官網或白皮書就有機會被帶進引用鏈。
品牌官網：佔比不高，但這是你唯一能完全控制的一塊
官網只佔約 14%，聽起來令人洩氣，但換個角度看：新聞要靠媒體關係、維基要靠社群共識，只有官網是你能百分之百決定內容、結構與更新節奏的地方。我們的觀察是，官網能不能被引用，關鍵不在數量，而在「可抽取性」。同樣一個產品規格，寫成一段行銷散文很難被引用；寫成清楚的問答、表格或帶明確數字的定義句，被引用率明顯較高。
實際執行時，值得優先處理的是這幾件事：把每頁的核心結論放在最前面、用讀者真正會問的問句當標題、為關鍵事實補上可驗證的數字與日期，以及讓 FAQPage 這類結構化資料涵蓋常見疑問。這些調整不改變你的品牌語氣，卻直接決定機器能不能乾淨地把你的句子抽出來放進答案。
官網佔比小，不代表官網不重要；它代表官網是你在這場競賽裡，唯一不必求別人就能立刻優化的槓桿。— Tenten GEO 內容團隊
這份數據該怎麼轉成行動
如果你只做一件事，先弄清楚你的品牌在這三塊裡各缺什麼：新聞這塊，是不是已經半年沒有第三方媒體提到你？維基這塊，你的品類條目引用的來源裡有沒有你？官網這塊，你的重點頁面是不是還停在散文式寫法、機器抽不出乾淨句子？三個問題各對應一條補救路徑，資源該往缺口最大的那條倒。
想知道自己在繁中 AI 回答裡到底被引用了幾次、缺口落在哪一塊，可以用 Brand Radar 追蹤實際引用情況，或直接預約一場 30 分鐘 GEO 診斷，我們會拿你的實際查詢跑一遍，把新聞、維基、官網三條線的現況攤給你看，再談要不要動手。
