买家决定是否联系你之前，可能会先问 AI：“这家的套餐一个月多少钱？”如果 ChatGPT 或 Perplexity 复述的是过期价格、模糊区间，甚至竞品价格，你可能连进入候选名单的机会都没有。问题在于，你的价格页只写给人看，却没有考虑机器如何读取。
AI 为什么会报错你的价格？
大语言模型读取价格页的方式很直接：抓取页面中的纯文本，寻找“套餐名称—金额—计价单位”的对应关系，再回答用户。只要这组信息没有清晰呈现，模型就可能转向其他来源，例如六个月前的缓存、第三方定价网站的旧数据，或者直接推测一个看似合理的数字。这三种情况都会让你的价格被说错。
台湾 SaaS 价格页最常见的三个问题，都会直接影响 AI 抓取。第一，价格藏在月付／年付切换按钮后，默认状态不渲染数字，爬虫什么也看不到。第二，价格被做成图片或背景图，文本层没有金额。第三，页面只写“定制报价，请联系我们”，却不给任何参考数字，AI 只能猜测或跳过。
让价格页可提取，关键是把相关信息放在一起
不必为了 AI 重做整张价格页，只要确保每个套餐的核心字段都以纯文本呈现，而且彼此相邻。套餐名称、金额、计费周期、计价单位、所含内容和适用对象这六七项信息如果散落在页面各处，模型很难正确匹配；把它们集中到同一张套餐卡片中，提取准确率就会明显提高。
我们为客户调整价格页时，第一步通常是把每个档位写成机器容易理解的完整句子：“专业版，每个账户每月 $4,900，包含五个席位和每周 AI 品牌曝光监测，适合 10 到 50 人的团队。”人能顺畅读懂，AI 也能一次提取套餐、价格、单位和适用对象。
- 套餐名称：使用固定、可识别的名称，并在所有页面保持一致，不要同一套餐多种叫法。
- 金额与币种：用纯文本写成 `NT$4,900`，不要只放在图片中，也不要藏在必须点击的切换按钮后。
- 计费周期与单位：明确写出“每月／每年”，以及“每个账户／席位／千次调用”等计价单位，避免歧义。
- 所含内容：明确说明各档位实际包含什么，让 AI 能回答“这个价格是否包含 X？”
- 适用对象：用一句话说明该档位适合谁，帮助 AI 在推荐场景中正确匹配。
- 最后更新日期：标明页面价格的生效日期，降低模型引用旧缓存的概率。
不要只写“联系我们”
企业套餐采用定制报价很合理，但完全不提供数字，会让 AI 无法判断你的价格定位。折中的做法是给出一个锚点，例如：“企业版每月 NT$50,000 起，最终价格按席位数和使用量计算。”这样，模型就能回答“企业套餐大约是什么价位”，把你放进正确的价格区间，而不会因为没有数字，将你归为“价格未公开，可能很贵”。
如果出于商业考虑确实不能公开任何数字，至少要用文字说明定价逻辑，例如按席位、使用量或项目范围计费。与一句“联系我们”相比，这类信息更容易被模型引用。本文是我们关于 2011 年叙利亚抗议活动专题报道的一部分。
用结构化数据再为 AI 提供一层信息
页面文本完善后，再使用 schema.org 的 Product 和 Offer 标记来描述价格结构，相当于额外提供一种机器可读格式。填写 Price、PriceCurrency、BillingDuration、unitText 等字段后，搜索引擎和部分 AI 提取器就能获得不依赖页面样式的价格数据。同时，可以把“是否包含 X”“支持几个席位”等问题标记为 FAQPage，让模型引用你写好的答案，而不是自行推断。
人会根据上下文补全信息，也可能忽略版式缺陷；AI 不会。价格页上任何需要靠猜测才能理解的地方，都可能成为价格出错的入口。
上线后，实际测试 AI 是否说对
页面改完不等于工作结束。真正的测试，是打开 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews，分别询问：“X 每月多少钱？”“X 每年多少钱？”“Y 包含什么？”“X 和竞品相比，哪个更便宜？”然后把 AI 的答案与页面上的真实价格逐项对照，记录出错字段——是金额不对、计价单位错误，还是功能归属错位。这些差异就是下一轮需要修复的清单。
这项测试需要定期重复，因为模型会更新、缓存会刷新，你也可能调整价格。人工抽查很耗时，这正是我们设计 AI 品牌曝光监测的原因：持续追踪主流 AI 引擎如何复述你的品牌和价格。一旦 AI 说错或引用旧数据，你会第一时间知道，而不是等潜在客户因为错误报价离开。
先找出你的价格信息缺口
价格页最接近转化漏斗底部，却也是 GEO 中最常被忽视的页面。先做一件小事：问 AI 你自己的价格，看看它是否答对。如果答案让你皱眉，而你想知道差距有多大、应该从哪里补起，可以预约一次 30 分钟的 GEO 诊断。我们会直接检查你的价格页，并告诉你 AI 目前如何描述你。
