Profound、Peec、Oterlyなどの海外製ツールでAI回答における自社の可視性を計測すると、台湾市場での数値が過小評価される可能性があります。ブランド力が足りないからではありません。これらのツールのプロンプト設計、抽出ロジック、モデル設定が、英語と米国市場を前提としているためです。台湾のユーザーが実際にどう質問し、AIがどの情報源を引用するのか。その半分も捉えられていないことがあります。
AI可視性ツールは何を計測しているのか
この種のツールが計測する主な指標は3つあります。所定のプロンプトに対する回答にブランドが何回登場したかを示す「言及率」、AIが引用した情報源のうち自社ドメインが占める割合を示す「引用シェア」、そして言及内容が肯定的・中立的・否定的かを判定する「センチメント」です。あらかじめ用意したプロンプトをChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeなどへ定期的に送り、回答文と引用リンクを取得して計測します。この仕組みの精度を左右するのは、プロンプトが実際のユーザーの質問に近いか、そして抽出処理が中国語を正しく扱えるかという2点です。台湾市場では、その両方に課題があります。
主要な海外製ツールに共通する3つの前提
注目されているツールを並べてみると、共通する設計思想が見えてきます。多言語市場を意図的に軽視しているわけではありません。多くの製品が、開発当初から米国市場を中心に設計されているのです。
- プロンプトは英語で作成されるか、英語のプロンプトを機械翻訳して中国語に変換している
- 分かち書きと固有表現抽出に英語向けのNLPパイプラインを使い、空白による区切りやブランド名の文字列完全一致に依存している
- 監視地域は米国、インターフェース言語はenが初期設定で、モデル用アカウントも主に米国ノードで稼働している
盲点1：翻訳したプロンプトは、台湾ユーザーの質問にならない
英語の「best CRM for startups」をそのまま訳せば「スタートアップ向けの最適なCRM」となります。しかし、台湾のB2B購買担当者が実際に尋ねるのは、「台湾のSaaSスタートアップには、どのCRMがおすすめですか」「HubSpotの台湾代理店でおすすめはどこですか」といった質問です。「おすすめ」や地域に即した比較条件が入るだけで、AIが想起するブランドの一覧は大きく変わります。英語プロンプトの直訳では、台湾のユーザーが実際には尋ねない質問を計測することになります。そこで可視性がゼロでも、反対に高く出ても、意思決定の根拠にはなりません。
盲点2：中国語の分かち書きでブランド言及を取りこぼす
中国語の文章には単語間の空白がありません。英語向けのトークナイザーで処理すると、ブランド名が前後の語と結合されたり、誤った位置で分割されたりして、言及回数が実際より少なく集計されることがあります。繁体字と簡体字の違いも問題です。同じブランドがAI回答内で簡体字表記になった場合、ツールが繁体字の文字列だけを照合していれば、その言及は消えてしまいます。ブランド名が短いほど、また前後の語と続けて書かれやすいほど、取りこぼしは深刻になります。
盲点3：モデルと地域設定によって結果が書き換わる
同じプロンプトでも、アカウントの所在地が米国か台湾かによって、GeminiやPerplexityが返す情報源の一覧は変わります。ChatGPTでも、言語設定が異なればzh-TWのWebサイトが引用される状況は同じではありません。海外製ツールの多くは、米国ノードと英語ロケールで稼働しています。そこで計測しているのは、台湾の見込み顧客が目にする「AI回答」ではなく、米国ユーザー向けの回答かもしれません。自社市場を監視しているつもりで、実際には別の市場を見ているのです。
盲点4：中国語の感情表現を正しく判定できない
中国語の語調、皮肉、婉曲表現は、英語向けの感情分析モデルでは正確に捉えにくいものです。批判的な言及が肯定的と判定されることさえあります。センチメント指標をもとにブランド評価の推移を判断しても、解釈が歪んでいれば、そこから導く結論も歪みます。この誤差はレポートを悪く見せるのではなく、むしろ実態より良く見せるため、発見が遅れがちです。
可視性の数値で最も危険なのは、結果が悪いことではありません。もっともらしい数値が出ることです。市場を十分にカバーできていると思い込んでいる一方で、台湾ユーザーの実際の質問では、AIが自社ブランドにまったく触れていない可能性があります。— Tenten GEO consultant team
ツール選定で確認すべきこと
ツールを選ぶ際は、3つの点を確認してください。プロンプトを現地の実際の質問に合わせて設定できるか。分かち書き、ブランド言及の抽出、引用元の判定が中国語に対応しているか。計測地域を台湾、言語をzh-TWに固定できるか。1つでも対応できなければ、手作業での検証が必要です。ツールの初期設定だけで結論を出してはいけません。TentenのBrand Radarは、台湾を中心とする中国語環境を想定して設計されています。台湾のB2Bユーザーによる実際の検索をもとにプロンプト群を構築し、繁体字・簡体字の双方に対応した分かち書きと引用シェアの計測によって、対象市場での実態を捉えます。
現在お使いのツールが、自社の可視性をどれほど取りこぼしているか確認してみませんか。貴社のブランドと実際のプロンプトをいくつか使って検証し、海外製ツールでは見えない差を明らかにします。
