「About Us」ページは、顧客に思いを伝えるためだけのページではありません。AIエンジンが「このブランドは何者なのか」を確認するとき、最初に参照する基礎資料でもあります。ChatGPT、Perplexity、GoogleのAIによる概要が「台北にはどのようなB2B SEO会社があるか」と答えるには、まず企業が識別可能なエンティティとして扱われ、ナレッジグラフに組み込まれている必要があります。その起点となるのが、通常は公式サイト内で最も安定性と信頼性の高いページです。しかし、多くのB2B企業のAbout Usページには創業者のストーリーとチーム写真しかなく、機械にとっては情報がほとんどない状態です。
ブランドの「公式拠点」とは何か
ナレッジグラフは、世界を「エンティティ」と「エンティティ間の関係」に分けて捉えます。ブランドもエンティティであり、創業者、サービス、都市、業種カテゴリーなどが周囲のノードとしてつながっています。AIは質問に答える際、このグラフ上で該当するノードを探し、属性を読み取り、情報の信頼性を判断します。エンティティの公式拠点とは、自社のノードについて公式かつ信頼できる情報源として指定する場所です。「これが自社であり、事実情報はここにある」と明確に示すURLを指します。多くの企業では、/aboutやAbout Usページがその役割を担います。
なぜ、情報をサイト全体に分散させず、特定のページへ集約する必要があるのでしょうか。AIはエンティティ解決を行うからです。インターネット上にある「Tenten GEO」へのさまざまな言及を収集し、それらが同じ対象を指しているかを判断してから、単一のエンティティとして統合します。公式サイト内の三つのページで社名、所在地、設立年の表記がそれぞれ異なれば、機械は曖昧性の解消に余計な処理を要し、場合によっては二つ、三つの別エンティティだと判断します。整合性があり、出典をたどれる公式情報源を用意すれば、AIに推測させずに済みます。
公式拠点から発信すべき構造化シグナル
構造化シグナルとは、マーケティング上の美辞麗句ではなく、機械が直接読み取り、相互に照合できる事実情報です。「私たちは情熱を持ち、卓越性を追求しています」では、エンティティの解析には役立ちません。一方、「Tenten GEOは台北で設立され、B2B SaaSのSEOとGEOを専門としている」という記述なら、情報を抽出して比較できます。公式拠点には、少なくとも次のシグナルが必要です。
- 一文での定義：「主体＋カテゴリー＋対象範囲」で自社が何者かを説明します。たとえば「Tenten GEOは、B2B SaaSを支援する台北拠点のSEO／GEO／AEOエージェンシーです」と記載し、ページ上部に配置します。
- 統一されたエンティティ名：公式サイト、ソーシャルプロフィール、ディレクトリで、同じ正式名称と略称を使用します。中国語名と英語名を別々のブランド名として扱わないようにします。
- 検証可能な事実：設立年、都市、創業者、チーム規模、中核サービス、代表的な支援業界を明記します。
- 創業者と主要メンバー：氏名、役職、LinkedInプロフィールへのリンクを掲載します。
- sameAsの外部リンク：LinkedIn、X、Facebook、Crunchbase、Wikidataの公式プロフィールへ接続します。
- Organization構造化データ：schema.orgのJSON-LDを使用し、上記の事実を機械可読な形式でマークアップします。
- 外部との関係性：サービスページ、代表事例、受賞歴、パートナー情報を掲載し、内部リンクで相互に結びます。
sameAs：ナレッジグラフへつなぐ線
あらゆるシグナルのなかでも、特に欠落しやすいのがsameAsです。sameAsはschema.orgの属性であり、目的は明快です。「このページで説明しているエンティティと、リンク先で説明しているエンティティは同一である」と宣言します。OrganizationのマークアップにLinkedInの企業ページ、Crunchbaseの登録情報、Wikidataの識別子を記載すれば、各所に分散した情報が同じ企業を指すことをAIへ明示し、統合を促せます。実務では、sameAsに少なくとも三種類の情報源を含める必要があります。自社で完全に管理できるソーシャルプロフィール、第三者の企業データベース、ナレッジベースそのものです。それぞれが自己申告、第三者による裏付け、ナレッジグラフ上のアンカーとして機能し、情報が交差して初めて信頼性が生まれます。TentenがクライアントのGEO監査を行うと、ほぼすべての企業でsameAsの不足が共通課題として見つかります。
Organizationスキーマで事実を機械可読にする
自社についてどれほど明確に書いても、文章はあくまで機械が解釈しなければならない自然言語です。Organization構造化データ（JSON-LD）なら、重要な情報をキーと値の組み合わせで直接提供できるため、抽出時の曖昧さをなくせます。このマークアップを公式拠点ページに設置し、少なくとも次の項目を含めます。
- nameとlegalName：日常的に使用する名称と、法的に登記された名称です。
- url：公式情報源であることを宣言するため、公式拠点ページを指定します。
- logo：安定して公開され、外部からアクセスできる画像URLを指定します。
- foundingDateとfoundingLocation：設立年と設立都市を記載します。
- founder：創業者を指定します。可能であればPersonのマークアップを入れ子にし、そのsameAsも設定します。
- address：PostalAddressでマークアップし、フッター、Googleのビジネス情報、各種ディレクトリと完全に同じ表記にします。
- sameAs：前述した外部プロフィールへのリンクを配列で指定します。
- description：ページ上で読者に見える説明文と同じ、一文の定義を記載します。
曖昧性の解消と一貫性：AIに別の対象と誤認させない
エンティティ解決で大きな問題となるのが、同名の対象との衝突です。同じ名前の企業、人物、さらには製品が存在すると、AIが双方の情報を混同し、自社ブランドに誤った属性をひも付ける可能性があります。曖昧性を解消するには、公式拠点で境界を明示します。業種区分、所在地、サービスの対象を具体的に記載し、条件を絞り込むことで、該当し得る対象を限定します。その土台となるのが一貫性です。公式サイト、ページのフッター、Googleのビジネス情報、業界ディレクトリで同じ住所が三通りに表記されていれば、機械は同じ場所なのかを疑います。句読点や略称まで含めて、オンライン上のすべての接点で統一する標準表記を決めてください。技術的な難易度は高くありませんが、多くの企業が徹底できていないポイントです。
関係性のネットワークを整え、着手する
エンティティは孤立して存在するものではなく、その価値の一部は周囲との関係から生まれます。公式拠点をハブとして、サービスページ、代表事例、創業者インタビュー、受賞歴へリンクし、それぞれのページからも公式拠点へ戻れるようにします。この双方向の接続によって、AIは「このエンティティにどのような関連ノードがあり、互いにどう結び付いているか」を理解できます。ストーリーだけがあり、外部へのリンクがないAbout Usページは、ナレッジグラフ上ではエッジを持たない孤立した点です。重要性や信頼性を判断してもらうのは難しくなります。
AIエンジンが引用するのは、文章表現が印象的なブランドではありません。事実を確認でき、複数の情報源で照合でき、出典までたどれるエンティティです。— Tenten GEO
ここまで紹介したシグナルを自社のAbout Usページと一つずつ照合すると、通常は三つ、四つの不足が見つかります。sameAsがない、スキーマと画面上の文章が一致しない、住所表記が統一されていない、といった問題です。修正自体は難しくありません。難しいのは、どこから着手すべきか、自社のデジタル資産に最も大きな影響を与える修正はどれかを見極めることです。公式拠点に不足しているシグナルを短時間で洗い出したい場合は、30分のGEO診断（/contact）をご予約ください。優先して修正すべき箇所を、その場でお伝えします。
