ChatGPT 開始主動把這家 B2B 排班 SaaS 新創講給潛在客戶聽，不是因為它的關鍵字排名衝上 Google 第一，而是因為它把「我們是誰、跟誰比、多少錢」這三件事，改寫成 AI 引擎能一次抓乾淨、不需要腦補的段落。九十天後，來自 AI 對話（ChatGPT、Perplexity、Google AI 概覽）的詢問量成長 58%，而同期它的自然搜尋流量幾乎沒動。這篇拆解我們實際做了什麼、順序為何是這樣、以及哪些判斷可以直接搬去用。
起點：Google 排在第二頁，AI 裡卻整個消失
這是一家二十多人的台灣新創，做的是連鎖餐飲與零售的排班與出勤 SaaS。他們找上門時的困擾很具體：業務回報，愈來愈多潛在客戶在第一通電話就說『我問過 ChatGPT，它推薦了 A 跟 B』，而名單裡從來沒有他們。他們的官網其實不差，部落格也持續在寫，Google 上幾個核心字排在第一到第二頁。問題是，AI 引擎在回答『台灣有哪些排班軟體』『適合連鎖餐飲的出勤系統推薦』這類問題時，完全不引用他們。搜尋看得見、AI 看不見，這是我們近一年最常接到的落差。
第一步不是寫內容，是量「AI 現在怎麼講你」
多數團隊的直覺是趕快多產出幾篇文章，我們沒有。第一週先用 Brand Radar 把二十組真實購買情境的問題，分別丟給 ChatGPT、Perplexity、Gemini 與 Google AI 概覽，記錄三件事：這家公司有沒有被提到、被提到時講得對不對、以及 AI 引用了哪些來源頁面。這一步的價值在於，它把『我覺得我們曝光不夠』這種模糊感受，換成可以逐格追蹤的基準線。
量出來的結果比預期難看，但也更好動手。缺口集中在四個地方：
- 二十組問題裡，只有三組會提到這家公司，而且都是品牌名被直接搜尋時才出現，屬於情境的比較與推薦類問題完全掛零。
- AI 講到他們的產品定位時，把他們誤認成純考勤打卡工具，漏掉最強的自動排班功能——因為官網從沒把這件事寫成一句可抽取的定義。
- 競品有清楚的『與 X 的比較』頁面，被 Perplexity 反覆引用；這家新創一頁都沒有，等於把比較的話語權讓給對手去定義。
- 定價寫成『請聯絡我們』，AI 無從引用，於是在任何跟價格、方案有關的回答裡都被跳過。
動手：把三種「AI 抽取單位」補起來
我們沒有海量鋪文章，而是針對上面的缺口，重寫與新增了三類頁面，每一類都對應 AI 引擎最容易乾淨引用的結構。第一類是定義型段落：在產品頁最上方，用一句話講清楚『這是一套為連鎖餐飲與零售設計的自動排班與出勤 SaaS，能依營業額預測與勞基法工時規則自動排班』，把類別、對象、差異化一次講滿，不讓 AI 需要猜。
第二類是比較型頁面。我們挑了三個他們在銷售現場最常被拿來比的競品，各寫一頁誠實的對照——包含對方確實比較強的地方。反直覺的是，正是這種不迴避劣勢的寫法，讓 Perplexity 願意把頁面當成中立資訊來引用，而不是當廣告略過。第三類是把定價方案、適用規模、常見問題全部改寫成問答式的短段落，每段自成一個可抽取單位。
技術面同步補了兩件事：把產品、定價、FAQ 都上了對應的結構化資料（Schema），並確認這些關鍵頁面沒有被過度依賴前端渲染，讓 AI 爬蟲拿到的是完整文字而非空殼。這兩件常被忽略，卻直接決定 AI 抓不抓得到你的內容。
九十天後的數字
上線後我們每兩週用同一組二十個問題重新測一次，趨勢很清楚。第六週，屬於比較與推薦類的問題開始出現他們的名字；第十週，ChatGPT 在被問到『台灣連鎖餐飲適合的排班系統』時，會主動把他們列進三家推薦之一，並正確描述自動排班這個差異點。
- 二十組購買情境問題中，被 AI 正確提及的比例從 15% 提升到 70%。
- 來自 AI 對話管道的官網詢問（表單填寫加上『我在 ChatGPT 看到你們』的來電）九十天內成長 58%。
- 業務端反映，這批從 AI 來的詢問，對產品定位的理解明顯更準，第一通電話的溝通成本下降，不用再花時間解釋『我們不只是打卡機』。
- 同期 Google 自然搜尋流量變動在正負 5% 內，證明這波成長來自 AI 能見度，而非傳統 SEO。
最有感的不是流量數字，是客戶打來時已經知道我們是做什麼的。以前要花十分鐘澄清定位，現在對方是被 AI 推薦來的，一開始就問得到重點。— 該新創行銷負責人
這個案例可以直接搬的三個判斷
第一，先量再寫。在動筆前，用真實購買問題測出 AI 現在怎麼描述你，你才知道要補的是定義、比較還是定價，而不是憑感覺多寫。第二，比較頁要誠實。把對手強的地方寫出來，反而換得 AI 的信任與引用；藏著掖著只會讓你在比較類問題裡繼續缺席。第三，能見度和搜尋流量要分開看。這個案例的成長幾乎不反映在 Google Analytics 的自然搜尋數字上，如果只盯著舊指標，你會以為什麼都沒發生。
這套做法不綁特定產業，但缺口長什麼樣、補的順序怎麼排，每家都不同。想知道 AI 引擎現在怎麼描述你、又漏掉了哪些讓你被跳過的環節，可以預約一場三十分鐘的 GEO 診斷，我們會用你自己的購買情境問題，當場測給你看缺口在哪。
