NT$39,000 的 GEO 審計划不划算，答案不在價格牌上，而在你有沒有人、有沒有預算把審計結果變成行動。對一家年約價值超過十萬的 B2B SaaS 來說，這筆錢大約等於一位資深行銷人力兩週的成本，換來的是一張標出你在 AI 答案裡到底哪裡缺席的地圖。真正貴的，是繼續用猜的做內容。
先算你現在看不見的成本
傳統 SEO 至少看得到排名掉了、流量少了，後台有紅字提醒你。GEO 不一樣。當潛在客戶在 ChatGPT、Perplexity 或 Google AI 概覽裡問「台灣有哪些適合中型團隊的專案管理軟體」，如果生成的答案裡沒有提到你、也沒有引用你的頁面，你不會收到任何通知。這種流失是靜默的，等你在季度營收報表上感覺到不對勁，通常已經落後競品好幾個月。
B2B 採購的研究階段正在往 AI 對話裡搬。買家不再逐頁翻十個藍色連結，而是直接問一句、拿三個被引用的品牌名單。你的品牌有沒有出現在那份名單裡，決定了你有沒有機會進入後面的比較與示範。審計的第一個價值，就是把這個你平常量不到的黑箱打開。
NT$39,000 到底買到什麼
這個價格不是換一份漂亮的 PDF 就結束。Tenten GEO 的 30 天審計，交付的是可以直接動手的東西：
- 你的品牌在主流 AI 引擎的能見度基準，作為 Brand Radar 後續追蹤的起點
- 20 個以上核心購買意圖問題的實測，記錄 AI 怎麼回答、引用了哪些來源
- 競品被引用的頻率與來源頁面拆解，看清楚它們為什麼被挑中
- 內容與結構化資料的缺口清單，按對能見度的影響程度排序
- 一份 30 天可執行的修補優先順序，標明先做什麼、預期改善什麼
換句話說，你買到的不是一份現況描述，而是一份行動排程。這也是為什麼「值不值得」跟你會不會執行綁在一起——審計把方向講清楚，但把方向走完的是你。
三種情境的投報率試算
用具體數字比空談有用。以下假設一家 B2B SaaS，年約價值 NT$150,000，合格示範到成交約兩成五，毛利約八成。這些數字換成你自己的，邏輯一樣成立。
- 導正既有投入：團隊每月花 NT$80,000 做內容，半年就是 NT$480,000。若審計發現多數內容 AI 引擎根本不引用——結構鬆散、缺乏可抽取的答案段落、沒有標記——把方向導正所避免的浪費，遠遠超過一次審計費。這是最容易被低估的一種投報率。
- 搶回被競品吃掉的引用：如果修補後每月多帶進一個來自 AI 答案的合格示範，一年約三筆成交，等於新增約 NT$450,000 年約營收。相對 NT$39,000 的審計成本，第一年的投報就已經是十倍以上，而且能見度是複利累積的。
- 確認現況、避免盲目加碼：你也可能表現得不差。審計證實這點，讓你省下一筆準備盲目投入的預算。這份「暫時不用大動」的確定性，同樣值錢，只是不寫在營收欄裡。
什麼情況下這筆錢不值得
實話說，有兩種情況不建議現在做。第一，你拿到報告後沒有人、也沒有預算去執行任何一項修補，那審計只會變成一份讓人焦慮的文件。第二，你的產品連基本市場定位都還沒穩定，這時候該先把定位跑通，再談怎麼讓 AI 引用你。審計解決的是能見度問題，不是產品問題。
怎麼判斷自己該不該做
不用糾結太久，先問自己一個問題：如果今天有客戶在 AI 裡問到你這個品類，你有把握自己會被提到嗎？如果答不出來，這個不確定本身就是成本，而審計正是用來把它換成一個明確的數字與清單。B2B 的銷售週期長、單價高，越早知道自己在 AI 答案裡的位置，越早能把預算花在真正會被引用的內容上。
能見度不是等排名掉了才補救，而是趁對手還沒佔滿 AI 答案版面時先卡位。審計的價值，是幫你把這件事從感覺變成可執行的排程。
如果你想知道自己現在在 AI 引擎裡到底被提到幾次、缺口在哪，可以先預約一場 30 分鐘 GEO 診斷。我們會用你自己的品類問題現場實測，讓你在決定要不要做完整審計之前，先看到最關鍵的那幾個落差。
