公开运营中枢
把 AI 搜索当运营系统，而不是内容烟花
这条标准路径把买家提问连接到可观察证据、已上线修改和带日期的复测。每份链接指南负责一层工作；页面里的 worksheet 让团队今天就能开始。
从工作开始
六个运营工作，按执行顺序排列
先打开眼前决策所需的指南。顺序比读完所有内容更重要。
GEO 就绪清单：28 项检查与优先工作
从抓取访问、品牌身份、适用的结构化数据和实用内容，整理 28 项检查。记录证据、区分可选设置，再安排修正；这份清单不预测 AI 引用。
打开指南llms.txt 指南：何时采用、如何维护
判断是否需要 llms.txt，再整理链接、Markdown 和维护检查。Google Search 不使用此文件，其他系统要单独确认。
打开指南用引用、推荐与合格商机衡量 GEO
分别定义引用、未附链接的品牌提及、采购问题中的推荐占比与合格商机。报表需列明样本和分母，区分 Pipeline、营收与有证据支持的归因结论。
打开指南设有明确决定节点的内容改写流程
优先处理有用的内容调整，记录改动并复核可比较的证据。以三周规划为例，说明何时继续、等待或停止。
打开指南六个 AI 搜索产品：模式、来源与引用
比较六个 AI 搜索产品的模式、来源访问与引用，安排内容改进及可重复测量。
打开指南选 GEO 代理商：先确认范围、方法与证据
用 12 个采购问题、6 项证据请求与 5 个待澄清事项，比较测量、交付、数据权利与合同条款，再决定合作范围。
打开指南运营系统
观察 → 决策 → 上线 → 证明
技术 readiness 与 AI 可见度彼此相关，但不是同一个指标。整个循环都要把证据分开。
- 01
观察
把引擎、语言、提问、日期、正文提及、引用卡与来源网址分栏记录。
输出：带日期的基线，以及未检查项目
- 02
决策
按买家价值、证据强度、工作量与负责人排序，只选真正能上线的小批次。
输出：含负责人和决策理由的优先队列
- 03
上线
修改真正的 source of truth：实体事实、爬虫访问、结构化数据、答案优先段落或佐证来源。
输出：网址与 change log，而不是建议幻灯片
- 04
证明
用同一观察协议复测，记录改善、失败、模糊处和可归因的下游行动。
输出：可比较、含限制的复测
可直接使用的模板
五题 Prompt Coverage worksheet
打开监测工具前，先定义一个有商业用途的买家问题。答案只留在浏览器，不会传给 Tenten。
三周节奏
批次要小到真正学得到东西
固定节奏才能产生可比较证据，也避免长篇审计变成无人负责的 backlog。
第 1 周
建立基线、选择批次
记录观察、锁定小型提问群，并分配页面级修改。
第 2 周
制作并上线
交付自有来源修正，记下网址、负责人和修改日期。
第 3 周
复测并决策
重跑相同观察协议，决定保留、改写或停止这次介入。
变更记录
这份手册目前保证的事
- 2026-08-12 — 发布共同观察协议与免留资的 Prompt Coverage worksheet。
- 技术 readiness 分数与真实模型提及、引用明确分开。
- 绩效数字必须附可复现提问组、日期、语言、引擎、证据类型与限制。
从网址或运营能力开始
URL Snapshot 检查可观察的公开信号；Operations Grader 检查团队是否能测量、负责、发布与归因。