ChatGPTに同じ質問を繁体字と簡体字で尋ねると、AIが回答で引用するサイトはほとんど一致しません。私たちは主要な3つのAIエンジンで320件のB2Bクエリを追跡し、両表記の参照ドメイン重複率が中央値で18%にとどまることを確認しました。つまり、台湾ブランドが簡体字圏で存在感を確立していても、繁体字のAI回答では見つけてもらえない可能性があります。
同じ質問でも、参照されるのは別々のソース
調査方法はシンプルです。SaaSの選定、決済、資金調達、採用ツールなど、台湾のB2B購買担当者が実際に尋ねそうな質問を320件選び、それぞれについて「軟體」と「軟件」のような繁体字版と簡体字版を用意しました。同じ日に同じアカウント設定でChatGPT、Perplexity、Geminiへ入力し、各回答が実際に参照したソースと、そのリンク先ドメインを記録しました。
重複率は予想以上に低い結果となりました。ドメイン単位で見ると、繁体字版と簡体字版で引用元が重なる割合はわずか18%。さらに、クエリの4分の1では共通するソースが1つもありませんでした。繁体字の回答では台湾・香港のメディア、業界ブログ、政府機関、大学のサイトが多く、簡体字の回答ではTechnological Media、Knowledge、CSDN、100 Houseなどのプラットフォームが中心です。両者は、互いに資料をほとんど貸し借りしない2つの図書館のように機能しています。
繁体字の参照ソースは少ない。だからこそ入り込む余地がある
参照ソースの少なさは課題であると同時に、機会でもあります。同じ質問に対し、簡体字版の回答は平均8〜12件のソースを参照し、競争も激しくなります。一方、繁体字版は通常4〜6件にとどまり、同じドメインが繰り返し引用されます。引用に値する良質なコンテンツがまだ少ないため、構成が明快で理解しやすい記事を用意できれば、参入のハードルは多くの人が考えるほど高くありません。
- 繁体字の「定義」系クエリでは、中国語版Wikipediaと一部の台湾ニュースメディアが参照枠をほぼ独占しています。
- 「比較」「選定」系の質問（例：XとYのどちらがよいか）は参照元が最も分散しており、良質な記事が入り込める余地があります。
- 繁体字コンテンツがなければ、簡体字圏や英語圏で知名度の高いブランドでも、AIが繁体字の回答で自発的に取り上げることはほとんどありません。
- 同じ製品でも繁体字版と簡体字版で訳語が統一されていないと、AIは別の対象として扱い、両方の情報を結び付けられません。
なぜ繁体字と簡体字で引用元が分かれるのか—3つの構造的要因
これは偶然の誤差ではありません。AI検索の基盤となる仕組みから生じる必然的な結果です。3つの要因が重なり、繁体字と簡体字をそれぞれ異なる参照ソース群へ導いています。
- 言語レイヤーの違い：世界の中国語Webページでは簡体字コンテンツの量がはるかに多いため、モデルの検索インデックスも自然と簡体字へ偏り、マッチング精度にも差が生じます。
- 即時検索時の安全な参照先：繁体字のクエリに対して、AIはWikipedia、主要メディア、政府機関、教育機関など、少数の権威性が高いソースへ寄る傾向があります。企業コンテンツが引用候補に入るには、この狭い入口を通過しなければなりません。
- 用語とエンティティの違い：繁体字と簡体字の違いは、単なる文字変換ではありません。「軟體／軟件」「資料／數據」「伺服器／服务器」といった語彙の差によって、クエリの書き換えやベクトル照合が別々の文書群へ振り分けられ、結果として参照元も重ならなくなります。
簡体字コンテンツを繁体字に変換するだけで、AI検索をカバーできるのか
多くの台湾ブランドが最初に考えるのは、既存の簡体字または英語コンテンツを繁体字に訳せばよい、という方法です。しかし、それで整うのは表面だけです。文字だけを置き換え、語彙や地域ごとの表現習慣を反映していなければ、AIの検索時には「地域への適合性が不十分」と判断されます。さらに、記事内のデータ、事例、プラットフォーム名がすべて台湾の外を向いていれば、読者にとっても台湾向けの検索シグナルとしても価値が下がります。本当に必要なのは、用語から事例まで、台湾の文脈に合わせて組み立てることです。
台湾のB2Bブランドにとって何を意味するのか
台湾市場を対象とするB2Bブランドにとって、示唆は2つあります。守りの観点では、簡体字圏や英語圏での存在感が繁体字の回答にも波及すると考えてはいけません。両者はつながりの薄い別々の図書館であり、一方にしか自社が存在しない可能性があります。一方、攻めの余地は大きいと言えます。繁体字側は参照ソースも競合も少なく、今から整備すべきコンテンツが数多く残されています。3年後に参入するより、今のほうが引用枠を獲得するコストははるかに低いでしょう。早期に着手したブランドは、その引用ポジションを長期にわたって確保できます。
成長途上にあるAI回答の世界では、順位が低いこと以上に、候補にすら入らないことの損失が大きくなります。順位が低くても一覧には残りますが、不在であれば最初から検討対象になりません。— Tenten GEO
まずは、自社がAIからどう見えているかを把握する
施策を始める前に、現状を確認しましょう。見込み顧客が実際に中国語で尋ねそうな質問を20〜30件選び、ChatGPT、Perplexity、Geminiへ入力します。それぞれの回答で誰が引用され、自社が含まれているかを書き出してください。おそらく、自社が登場する頻度はGoogleの検索流入で感じている存在感より、はるかに低いはずです。そこが次に埋めるべきギャップです。人手での比較にかかる時間を減らし、可視性を体系的に把握したい方は、30分のGEO診断をご利用ください。Brand Radarを使い、AI回答の中で自社が実際にどこに位置しているかを可視化します。
