公開營運中樞
把 AI 搜尋當營運系統，不是內容煙火
這條標準路徑把買家提問接到可觀察證據、已上線修改與具日期的重測。每份連結指南負責一層工作；頁內 worksheet 讓團隊今天就能開始。
從工作開始
六個營運工作，依執行順序排列
先打開眼前決策需要的指南。順序比把所有內容讀完更重要。
GEO Readiness 檢核表
28 個檢核項，涵蓋可爬取性、實體建構、結構化資料與可引用內容 — 我們 30 天審計的第一週工作清單。
開啟指南llms.txt 部署指南
從零開始為網站配置 llms.txt：語法、目錄結構、與 robots.txt 的分工，以及客戶網站上驗證過的常見錯誤。
開啟指南GEO 三層指標白皮書
引用率、答案佔有率、Pipeline 貢獻 — 各自衡量什麼、如何取數、為什麼流量不該是 KPI。附週報欄位定義。
開啟指南3 週改寫迴圈策略
診斷 → 改寫 → 驗證的固定節奏：缺口怎麼排序、改寫改什麼、第三週用什麼證據判定成功或重來。
開啟指南六大引擎引用偏好拆解
ChatGPT、Perplexity、AI Overviews、Gemini、Claude、Copilot 的引用邏輯差在哪 — 同一篇內容在不同引擎的命運為何完全不同。
開啟指南GEO 代理商評估指南
怎麼選 GEO 服務商：該問的 12 個問題、該要求看的數據、以及該逃跑的警訊 — 包含怎麼評估我們自己。
開啟指南營運系統
觀察 → 決策 → 上線 → 證明
技術 readiness 與 AI 能見度彼此相關，但不是同一個量測。整個迴圈都要把證據分開。
- 01
觀察
把引擎、語系、提問、日期、內文提及、引用卡與來源網址分欄記錄。
輸出：具日期的基線，以及未檢查項目
- 02
決策
依買家價值、證據強度、工作量與負責人排序，只選真正能上線的小批次。
輸出：含 owner 與決策理由的優先佇列
- 03
上線
修改真正的 source of truth：實體事實、爬蟲存取、結構化資料、答案優先段落或佐證來源。
輸出：網址與 change log，不是一份建議簡報
- 04
證明
用相同觀察合約重跑，記錄改善、失敗、模糊處與可歸因的下游行動。
輸出：可比較、含限制的重測
可直接使用的模板
五題 Prompt Coverage worksheet
打開監測工具前，先定義一個有商業用途的買家問題。答案只留在瀏覽器，不會傳給 Tenten。
三週節奏
批次要小到真的學得到東西
固定節奏才能產生可比較證據，也避免長篇審計變成沒人負責的 backlog。
第 1 週
建立基線、選擇批次
記錄觀察、鎖定小型提問群，分派頁面層級修改。
第 2 週
製作並上線
交付自有來源修正，記下網址、負責人與修改日期。
第 3 週
重測並決策
重跑相同觀察合約，決定保留、改寫或停止這次介入。
變更紀錄
這份手冊目前保證的事
- 2026-08-12 — 公開共同觀察合約與免留資料的 Prompt Coverage worksheet。
- 技術 readiness 分數與實際模型提及、引用明確分開。
- 績效數字必須附可重現提問組、日期、語系、引擎、證據類型與限制。
從網址或營運能力開始
URL Snapshot 檢查可觀察的公開訊號；Operations Grader 檢查團隊是否能量測、負責、發布與歸因。